Опубликован 66-й выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. Наиболее заметным изменением в рейтинге стало смещение Китая со второго на четвёртое место по числу суперкомпьбтеров (на 2 и 3 места выбились Япония и Германия, три года назад Китай занимал первое место). Десятка лидеров в 66 редакции рейтинга не изменилась:
Что касается отечественных суперкомпьютеров, то созданные компанией Яндекс кластеры Червоненкис, Галушкин и Ляпунов опустились с 75, 102 и 120 мест на 83, 115 и 140 места. Данные кластеры созданы для решения задач машинного обучения и обеспечивают производительность 21.5, 16 и 12.8 петафлопса соответственно. Кластеры работают под управлением Ubuntu 16.04 и оснащены процессорами AMD EPYC 7xxx и GPU NVIDIA A100: кластер Chervonenkis насчитывает 199 узлов (193 тысячи ядер AMD EPYC 7702 64C 2GH и 1592 GPU NVIDIA A100 80G), Galushkin — 136 узлов (134 тысячи ядер AMD EPYC 7702 64C 2GH и 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lyapunov — 137 узлов (130 тысяч ядер AMD EPYC 7662 64C 2GHz и 1096 GPU NVIDIA A100 40G).
Развёрнутый Сбербанком кластер Christofari Neo опустился сo 125 на 147 место. Christofari Neo работает под управлением NVIDIA DGX OS 5 (редакция Ubuntu) и демонстрирует производительность 11.95 петафлопса. Кластер насчитывает более 98 тысяч вычислительных ядер на базе CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz и поставляется с GPU NVIDIA A100 80GB. Второй кластер Сбербанка (Christofari) за полгода сместился с 201 на 233 место в рейтинге.
Из рейтинга выбыл отечественный кластер: Lomonosov 2, который полгода назад занимал 495 место (в 2015 году кластер Lomonosov 2 занимал 31 место, а его предшественник Lomonosov в 2011 году — 13 место). Всего в рейтинг вошло 5 российских кластеров (для сравнения с ноября 2024 по июнь 2025 года в рейтинге было 6 отечественных систем, c 2021 по 2024 год — 7, в 2020 году — 2, в 2017 году — 5, а в 2012 году — 12).
Наиболее интересные тенденции:
- Распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах:
- США: 172 (175 — полгода назад). Суммарная производительность оценивается в 46.5% от всей производительности рейтинга (полгода назад — 48.4%, год назад — 55.2%, полтора года назад — 34.2%);
- Япония: 43 (39). Суммарная производительность — 9.5% (8.9%);
- Германия: 40 (41). Суммарная производительность — 9.3% (8.6%);
- Китай: 39 (47). Суммарная производительность — 1.3% (полгода назад — 2%, год назад — 2.7%, полтора года назад — 16%);
- Франция: 22 (24). Суммарная производительность — 2.1% (2.4%);
- Канада 19 (13). Суммарная производительность — 1.1%
- Италия: 18 (17). Суммарная производительность — 5.9% (6.3%);
- Южная Корея 15 (15). Суммарная производительность — 2.2% (2.3%);
- Тайвань: 10 (8). Суммарная производительность — 1.4%;
- Великобритания: 10 (13). Суммарная производительность — 2.6%;
- Бразилия 10 (9);
- Норвегия: 9 (9);
- Польша: 8 (7);
- Швеция 8 (9);
- Нидерланды: 7 (7);
- Саудовская Аравия 7 (6);
- Индия: 6 (6);
- Россия 5 (6);
- Объединённые Арабские Эмираты: 5 (4).
- Сингапур: 4 (5);
- Австрия: 4 (4);
- Швейцария 3 (4);
- Чехия: 3 (3);
- Испания: 3 (3).
- Финляндия: 3 (3);
- Израиль: 3;
- В рейтинге операционных систем, используемых в суперкомпьютерах, c ноября 2017 года остаётся только Linux;
- Распределение по дистрибутивам Linux (в скобках — 6 месяцев назад):
- 40.8% (38.2%) используют системы на базе Linux, но не детализируют дистрибутив;
- 20.8% (20%) — RHEL;
- 13.6% (11%) — Ubuntu;
- 9% (9.8%) — Cray Linux;
- 7.6% (8.2%) CentOS;
- 7.2% (5.8%) — Rocky Linux;
- 3.8% (4.2%) — SUSE;
- 1.8% (1.6%) — Alma Linux;
- 0.2% (0.2%) — Amazon Linux
- Минимальный порог производительности для вхождения в Top500 за 6 месяцев составил 2.58 петафлопса (полгода назад — 2.44 петафлопса). Десять лет назад лишь 82 кластера показывали производительность более петафлопса. Для Top100 порог вхождения вырос с 16.59 до 18.2 петафлопсов, а для Top10 сохранился на отметке в 241 петафлопс.
- Суммарная производительность всех систем в рейтинге за 6 месяцев возросла с 13.8 до 15 экзафлопсов (пять лет назад было 2.4 экзафлопса, десять лет назад — 0.42 экзафлопса). Система, замыкающая нынешний рейтинг, в прошлом выпуске находилась на 471 месте.
- Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света выглядит следующим образом:
- 191 суперкомпьютер находится в Северной Америке (188 — полгода назад),
- 154 в Европе (161),
- 139 в Азии (136),
- 11 в Южной Америке (10),
- 4 в Океании (4),
- 1 в Африке (1).
- В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel — 57.2% (полгода назад было 58.8%), на втором месте AMD 33.6% (34.6%), на третьем NVIDIA Grace — 3.6% (2.6%), на четвёртом Fujitsu A64FX — 1.8% (1.8%) и на пятом IBM Power — 0.8% (0.8%).
- 20.2% (полгода назад 21.2%) всех используемых процессоров имеют 64 ядра, 15.2% (15.8%) — 24 ядра, 13% (11.8%) — 32 ядра, 10.8% (8.8%) — 56 ядер, 10.2% (9.6%) — 48 ядер, 6.2% (6.6%) — 20 ядер, 3.8% — 72 ядра, 3.6% (2.8%) — 96 ядер, 2.8% (4.6%) — 18 ядер, 2.4% (2.8%) — 28 ядер, 1.6% (2.6%) — 16 ядер. Суммарное число процессорных ядер во всех кластерах рейтинга за полгода сократилось с 137.7 млн до 135.7 млн.
- 252 из 500 систем (полгода назад — 234) дополнительно используют ускорители или сопроцессоры, при этом в 218 (201) системах задействованы чипы NVIDIA, в 29 (26) — AMD, в 4 (4) — Intel DataCenter GPU, в 1 (1) — Deep Computing Processor.
- Среди производителей кластеров на первом месте закрепилась компания Lenovo — 28% (полгода назад 27.2%), на втором месте компания Hewlett-Packard Enterprise — 25.2% (26.4%), на третьем месте компания EVIDEN — 11.4% (11%), далее следуют Dell EMC 9.2% (8.2%), NVIDIA 6.6% (5.4%), Fujitsu 3% (3.4%), NEC 2.8% (2.8%), Microsoft Azure — 1.6% (1.6%), MEGWARE 1.4% (1.4%), Supermicro 1.2% (0.8%), Penguin Computing — 1.4% (1.4%), ASUS 1.2%, IBM 0.8% (0.6%), Inspur — 0.6% (1%).
- InfiniBand применяется для связи узлов в 55.4% кластеров (полгода назад 54.2%), Ethernet используется в 33.8% (32.8%) кластеров, Omnipath — 6% (6.6%). Если рассматривать суммарную производительность, то системы на базе InfiniBand охватывают 42.6% (40.3%) всей производительности Top500, а Ethernet — 51.2% (52.2%).
Одновременно опубликован новый выпуск альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированного на оценку производительности суперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и задач по обработке больших массивов данных, свойственных для таких систем. Рейтинги Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) и HPL-AI объединены с Top500 и отражаются в основном рейтинге Top500.
Источник: opennet.ru
