Вышел PyTorch 2.10

PyTorch — популярный фреймворк для машинного обучения — обновился до версии 2.10.

Cреди основных новшеств можно отметить:

• Поддержка AMD ROCm:

  • Введена поддержка сгруппированной GEMM.
  • Улучшена поддержка ROCm для Windows.
  • Добавлены новые модели GPU GFX1150/GFX1151 (серия AI 300) в списки поддержки hipblaslt.
  • Расширены функциональные возможности, такие как поддержка scaled_mm v2 и AOTriton scaled_dot_product_attention.

• Поддержка GPU Intel:

  • Внедрены новые API Torch XPU для Intel.
  • Поддержка дополнительных операторов ATen.
  • Оптимизация производительности для GPU Intel.

• Поддержка NVIDIA CUDA:

  • Расширенные возможности для написания шаблонных ядер.
  • Улучшена поддержка CUDA 13.

• Поддержка Python 3.14 для torch.compile(), а также экспериментальная поддержка сборки Python 3.14 без глобальной блокировки интерпретатора (free-threaded).

• Снижение накладных расходов на запуск ядер благодаря горизонтальному слиянию комбо-ядер в Torch Inductor.

Полный список изменений доступен на github.

Готовые варианты, скомпилированные для разных GPU, ОС и языков (Python/C++/Java) указаны на сайте Pytorch

Источник: linux.org.ru

Erik Peterson Редактор, Менеджер

A ProHoster specialist with over seven years of experience in hosting, network infrastructure, and internet security. I participate in the development and maintenance of server solutions, VPN services, and client platforms. I specialize in stability, data protection, and service optimization for clients. I regularly monitor updates in industry standards and best practices.

See Full Bio

VPN VPS Shared Hosting SSL