🥇Anthropic опубликовал Си-компилятор, созданный AI-моделью Claude Opus и способный собрать ядро Linux

В качестве демонстрации возможности автономно создавать крупные проекты при помощи новой AI-модели Claude Opus 4.6, компания Anthropic сгенерировала компилятор для языка Си — claudes-c-compiler, пригодный для сборки ядра Linux, PostgreSQL, SQLite, Redis, FFmpeg, GNU coreutils, Busybox, CPython, QEMU, LuaJIT и ещё около 150 протестированных известных открытых проектов. Результирующие сборки успешно прошли предоставляемые проектами тестовые наборы. Собранное ядро Linux успешно загружается и даёт возможность запустить игру Doom. Код компилятора сгенерирован на языке Rust и опубликован как общественное достояние (CC0). Поддерживается компиляция проектов для архитектур x86_64, i686, AArch64 и RISC-V 64.

Весь код и документация к компилятору сгенерированы моделью Claude Opus 4.6. Участие человека свелось к определению тестовых сценариев, которым должен удовлетворять итоговый продукт. Интерактивный режим для разработки, отладки и контроля над качеством не применялся, Модель Claude Opus сама выполнила всю работу на основе поставленной задачи. Ручное рецензирование корректности работы компилятора не проводилось, поэтому он не рекомендован для использования помимо экспериментов. Степень прохождения тестовых наборов компиляторов, включая GCC Torture Tests, составляет 99%.

Для разработки компилятора было привлечено 16 AI-агентов, которые после двух недель работы и около двух тысяч сеансов в Claude Code сгенерировали 100 тысяч строк кода на Rust, выполняющих задачу сборки ядра Linux 6.9 для архитектур x86, ARM и RISC-V. При генерации кода использовался новый режим работы «agent teams», позволяющий организовать параллельную работу нескольких AI-агентов Claude над одной общей кодовой базой, осуществляемую автономно без вмешательства человека. По стоимости доступа к API создание компилятора оценено в 20 тысяч долларов (передано 2 миллиарда входных токенов и сгенерировано 140 миллионов выходных токенов).

Компилятор самодостаточен и не требует внешних зависимостей, кроме стандартной библиотеки Rust. Все компоненты созданы с нуля, включая фронтэнд, промежуточное представление (IR) на базе SSA, оптимизиатор, генератор кода, ассемблер, компоновщик и генератор отладочной информации в формате DWARF. Форнтэнд совместим на уровне опций с GCC и может использоваться в качестве прозрачной замены GCC. На выходе генерируются исполняемые файлы в формате ELF. Поддерживается только платформа Linux (задача поддержки macOS и Windows не ставилась).

Из ограничений отмечается отсутствие раздельных уровней оптимизации (уровни с -O0 по -O3, -Os и -Oz приводят к одинаковой оптимизации), имеются проблемы с использованием _Atomic и _Complex, частично поддерживается ключевое слово __attribute__ и частично реализовано использование инструкций NEON. Помимо ограничений, описанных в подготовленной AI документации к компилятору, в статье с анонсом проекта упоминаются некоторые дополнительные проблемы:

Отсутствие поддержки компиляции в 16-разрядном режиме (необходимый для загрузки ядра 16-разрядный код был собран в GCC).
Ошибки в реализациях компоновщика и ассемблера (при подготовке демонстрации использовались GNU assembler и GNU linker).
Claudes-c-compiler пока не готов заменить реальные компиляторы, так как не все проекты успешно собираются.
Cтепень оптимизации генерируемого кода хуже, чем в GCC с отключением всех режимов оптимизации.
Качество сгенерированного Rust-кода приемлемое, но заметно хуже чем код, подготовленный профессиональным программистом.
Проект близок к потолку возможностей модели Opus 4.6 — попытки исправить ошибки или добавить дополнительные возможности, как правило, приводили к нарушению имеющейся функциональности.

Источник: opennet.ru

Erik Peterson Редактор, Менеджер

A ProHoster specialist with over seven years of experience in hosting, network infrastructure, and internet security. I participate in the development and maintenance of server solutions, VPN services, and client platforms. I specialize in stability, data protection, and service optimization for clients. I regularly monitor updates in industry standards and best practices.

См. полную биографию