Яндекс.Алиса и бот Telegram на PHP с единым функционалом

Добрый день.

На тему Telegram-ботов статей очень много, а вот про навыки для Алисы мало кто пишет, а информации как сделать единого бота я вообще не нашел, поэтому решил поделиться своим опытом о том, как сделать простого бота Telegram и навык Яндекс.Алиса для сайта, имеющих единый функционал.

Итак, как поднимать веб-сервер и получить ssl-сертификат я рассказывать не буду, про это написано достаточно.

Создание Telegram-бота

Сначала создадим Telegram-бота, для этого идем в Telegram и находим там бота BotFather.

Выбираем /newbot

Вводим название бота, по которому он будет отзываться, потом вводим имя бота, в ответ получаем токен для управления ботом, записываем этот ключ, он нам пригодится в дальнейшем.

Следующий шаг — это сообщить серверам Telegram, на какой сервер отправлять данные от бота. Для этого делаем ссылку вида:

https: //api.telegram.org/bot___ТОКЕН___/setWebhook?url=https://____ПУТЬ_ДО_СКРПИТА___

___ТОКЕН___ заменяем на наш токен от бота, полученный ранее

____ПУТЬ_ДО_СКРПИТА___ заменяем на адрес скрипта на нашем сервере, где будет происходить обработка данных (например, www.my_server.ru/webhook_telegram.php).

Тут есть проблема, сервер api.telegram.org находится под блокировкой, но можно сделать так: арендовать самый дешевый сервер там, где нет ограничений и дать из консоли этого сервера команду

wget ___ПОЛУЧИВШИЙСЯ_АДРЕС___

Все, Telegram-бот создан и связан с вашим сервером.

Создание навыка для Яндекс.Алиса

Перейдем к созданию навыка для Яндекс.Алиса.

Для создания навыка нужно перейти на страницу разработчиков Яндекс.Диалоги страницу разработчиков Яндекс.Диалоги, нажать там «Создать диалог» и выбрать «Навык в Алисе».

Откроется диалог настроек навыка.

Начинаем вводить настройки навыка.

Вводим имя вашего навыка.

Активационное имя следует подбирать очень внимательно, чтобы Алиса правильно его понимала, из нюансов – мобильное приложение с Алисой и колонки типа Яндекс.Станция или Irbis A могут воспринимать слова по-разному.

Вводим путь до скрипта на нашем сервере так же, как и для Telegram, но это будет скрипт именно для Алисы, например www.my_server.ru/webhook_alice.php.

Выбираем голос, которым будет говорить навык, мне больше нравится именно голос Алисы.

Если планируется работа только на мобильных устройствах или в браузере, то выбираем «Нужно устройство с экраном».

Далее вводим настройки для каталога навыков Алисы. Если вы планируете использовать для активации слово — бренд, нужно пройти верификацию сайта бренда в сервисе webmaster.yandex.ru.

С настройками все, переходим к скриптам.

Скрипт Telegram-бота

Начнем со скрипта для Telegram.

Подключаем библиотеку, где будут обрабатываться сообщения от бота и Алисы:

include_once 'webhook_parse.php';

Задаем token нашего бота:

$tg_bot_token = "_____YOUR_BOT_TOKEN_____";

Получаем данные:

$request = file_get_contents('php://input');
$request = json_decode($request, TRUE);

Разбираем данные на переменные:

if (!$request)
{
  die();
    // Some Error output (request is not valid JSON)
}
else if (!isset($request['update_id']) || !isset($request['message']))
{
  die();
    // Some Error output (request has not message)
}
else
{
  $user_id = $request['message']['from']['id'];
  $msg_user_name = $request['message']['from']['first_name'];
  $msg_user_last_name = $request['message']['from']['last_name'];
  $msg_user_nick_name = $request['message']['from']['username'];
  $msg_chat_id = $request['message']['chat']['id'];
  $msg_text = $request['message']['text'];


  $msg_text = mb_strtolower($msg_text, 'UTF-8');


  $tokens = explode(" ", $msg_text);
}

Теперь можно работать с переменными:

$tokens — тут теперь все слова, которые пользователь ввел

$user_id — тут id пользователя

$msg_chat_id — чат, в котором бот получил команду

$msg_user_name — имя пользователя

Далее, вызываем для обработки функцию Parse_Tokens:

$Out_Str = Parse_Tokens($tokens);

И отправляем ответ:

Send_Out($user_id, $Out_Str);

функция Send_Out проста и выглядит так:

function Send_Out($user_id, $text, $is_end = true)
{
  global $tg_bot_token;
  if (strlen($user_id) < 1 || strlen($text) < 1) {return;}
  $json = file_get_contents('https://api.telegram.org/bot' . $tg_bot_token . '/sendMessage?chat_id=' . $user_id . '&text=' . $text);
}

Скрипт навыка для Яндекс.Алиса

Теперь перейдем к скрипту для Алисы, он почти такой же, как и для Telegram.

Также подключаем библиотеку, где будут обрабатываться сообщения от бота и Алисы, плюс библиотеку с классами для Алисы:

include_once 'classes_alice.php';
include_once 'webhook_parse.php';

Получаем данные:

$data = json_decode(trim(file_get_contents('php://input')), true);

Разбираем данные на переменные:

if (isset($data['request']))
{

//original_utterance


  if (isset($data['meta']))
  {
    $data_meta = $data['meta'];
    if (isset($data_meta['client_id'])) {$client_id = $data_meta['client_id'];}
  }

  if (isset($data['request']))
  {
    $data_req = $data['request'];

    if (isset($data_req['original_utterance']))
    {
      $original_utterance = $data_req['original_utterance'];
    }


    if (isset($data_req['command'])) {$data_msg = $data_req['command'];}
    if (isset($data_req['nlu']))
    {
      $data_nlu = $data_req['nlu'];
      if (isset($data_nlu['tokens'])) {$tokens = $data_nlu['tokens'];}
//      $data_token_count = count($data_tokens);
    }
  }
  if (isset($data['session']))
  {
    $data_session = $data['session'];
    if (isset($data_session['new'])) {$data_msg_new = $data_session['new'];}
    if (isset($data_session['message_id'])) {$data_msg_id = $data_session['message_id'];}
    if (isset($data_session['session_id'])) {$data_msg_sess_id = $data_session['session_id'];}
    if (isset($data_session['skill_id'])) {$skill_id = $data_session['skill_id'];}
    if (isset($data_session['user_id'])) {$user_id = $data_session['user_id'];}
  }
}

Тут нужных переменных чуть меньше:

$tokens — тут теперь все слова, которые пользователь ввел

$user_id — тут id пользователя

Яндекс постоянно пингует опубликованные навыки, и я добавил строчку, чтобы сразу выходить из скрипта, не запуская полную обработку сообщения:

  if (strpos($tokens[0], "ping") > -1)     {Send_Out("pong", "", true);}

Вызываем для обработки функцию Parse_Tokens, он тот же самый, что и для Telegram:

$Out_Str = Parse_Tokens($tokens);

И отправляем ответ:

Send_Out($user_id, $Out_Str);

Функция Send_Out тут посложней:

function Send_Out($user_id, $out_text, $out_tts = "", $is_end = false)
{
  global $data_msg_sess_id, $user_id;

  ///// GENERATE BASE OF OUT //////
    $Data_Out = new Alice_Data_Out();
    $Data_Out->response = new Alice_Response();
    $Data_Out->session = new Alice_Session();
  ///// GENERATE BASE OF OUT End //////

  ///// OUT MSG GENERATE /////
  $Data_Out->session->session_id = $data_msg_sess_id;;
  $Data_Out->session->user_id = $user_id;

  $Data_Out->response->text = $out_text;
  $Data_Out->response->tts = $out_tts;

  if (strlen($out_tts) < 1) {$Data_Out->response->tts = $out_text;}

  $Data_Out->response->end_session = $is_end;

  header('Content-Type: application/json');
  print(json_encode($Data_Out, JSON_HEX_TAG | JSON_HEX_AMP | JSON_HEX_APOS | JSON_HEX_QUOT));

  die();
}

Закончили скрипт для Алисы.

Сам скрипт обработки Parse_Tokens сделал чисто для примера, вы сможете сделать там любые проверки и обработки.

function Parse_Tokens($tokens)
{
  $out = "";
  // do something with tokens //
  $out =  "Your eneter " . count($tokens) . " words: " . implode($tokens, " ");
  return $out;
}

Если вам нужно общение с пользователем более сложного вида, чем вопрос-ответ, то нужно будет сохранять в базе (например mysql) $user_id пользователя и уже полученные от пользователя данные и анализировать их в функции Parse_Tokens.

Собственно это почти все, если все сделано правильно, то Telegram-бот уже доступен, навык Алисы можно проверить dialogs.yandex.ru/developer, перейдя в свой новый навык на закладку тестирование.

Если все корректно работает, можно отправить навык на модерацию, нажав кнопку «На модерацию».

Теперь у вас есть сразу два бота для разных платформ, которые работают одинаково.

Документация по сервису Яндекс.Диалоги тут

Полные скрипты выложены на github скачать.

Источник: habr.com