12 Aanlyn Data-ingenieurswese-kursusse

12 Aanlyn Data-ingenieurswese-kursusse
Volgens Statista sal die grootte van die grootdatamark teen 2025 groei tot 175 zettagrepe vergeleke met 41 in 2019 (skedule). Om 'n werk in hierdie veld te kry, moet jy verstaan ​​hoe om te werk met groot data wat in die wolk gestoor word. Cloud4Y het 'n lys van 12 betaalde en gratis data-ingenieurswese-kursusse saamgestel wat jou kennis in die veld sal uitbrei en 'n goeie beginpunt kan wees op jou pad na wolksertifisering.

voorwoord

Wat is 'n data-ingenieur? Dit is die persoon wat verantwoordelik is vir die skep en instandhouding van die data-argitektuur in 'n Data Science-projek. Verantwoordelikhede kan die versekering van gladde datavloei tussen die bediener en toepassing insluit, die integrasie van nuwe databestuursagteware, die verbetering van onderliggende dataprosesse en die skep van datapyplyne.

Daar is 'n groot aantal tegnologieë en gereedskap wat 'n data-ingenieur moet bemeester om met wolkrekenaars, datapakhuise, ETL (onttrekking, transformasie, laai), ens. te kan werk. Boonop groei die aantal vereiste vaardighede heeltyd, dus moet 'n data-ingenieur gereeld sy kenniskennis aanvul. Ons lys bevat kursusse vir beginners en ervare professionele persone. Kies wat jou pas.

1. Data-ingenieurswese Nanograad-sertifisering (Udacity)

Jy sal leer hoe om datamodelle te ontwerp, datapakhuise en datamere te skep, datapyplyne te outomatiseer en met skikkings datastelle te werk. Aan die einde van die program sal jy jou nuwe vaardighede toets deur 'n Capstone-projek te voltooi.

duur: 5 maande, 5 uur per week
Taal: Engels
Prys: $ 1695
Vlak: aanvanklike

2. Word 'n Data-ingenieur-sertifisering (Coursera)

Hulle leer vanuit die basiese beginsels. Jy kan stap vir stap vorder deur lesings en praktiese projekte te gebruik om aan jou vaardighede te werk. Aan die einde van die opleiding sal jy gereed wees om met ML en groot data te werk. Dit word aanbeveel om Python ten minste op 'n minimum vlak te ken.

duur: 8 maande, 10 uur per week
Taal: Engels
Prys😕
Vlak: aanvanklike

3. Word 'n data-ingenieur: bemeester die konsepte (LinkedIn Learning)

Jy sal data-ingenieurswese en DevOps-vaardighede ontwikkel, leer hoe om Big Data-toepassings te skep, datapyplyne te skep, toepassings intyds verwerk met Hazelcast en 'n databasis Hadoop.

duur: Hang af van jou
Taal: Engels
Prys: eerste maand - gratis
Vlak: aanvanklike

4. Data-ingenieurswese-kursusse (EDX)

Hier is 'n reeks programme wat jou aan data-ingenieurswese bekendstel en jou leer hoe om analitiese oplossings te ontwikkel. Kursusse word in kategorieë verdeel op grond van moeilikheidsgraad, so jy kan een kies volgens jou ervaringsvlak. Tydens die opleiding sal jy leer om Spark, Hadoop, Azure te gebruik en korporatiewe data te bestuur.

duur: Hang af van jou
Taal: Engels
Prys: hang af van die gekose kursus
Vlak: beginner, intermediêr, gevorderd

5. Data-ingenieur (DataQuest)

Hierdie kursus is die moeite werd om te neem as jy ondervinding met Python het en jou kennis wil verdiep en 'n loopbaan as 'n datawetenskaplike wil bou. Jy sal leer hoe om datapyplyne te bou deur Python en pandas te gebruik, deur groot datastelle in 'n Postgres-databasis te laai nadat dit skoongemaak, getransformeer en gevalideer is.

duur: Hang af van jou
Taal: Engels
Prys: hang af van die intekenvorm
Vlak: beginner, middel

6. Data-ingenieurswese met Google Wolk (Coursera)

Hierdie kursus sal jou help om die vaardighede te bekom wat jy nodig het om 'n loopbaan in groot data te bou. Werk byvoorbeeld met BigQuery, Spark. Jy sal die kennis opdoen wat jy nodig het om voor te berei vir die industrie-erkende Google Cloud Professional Data Engineer-sertifisering.

duur: 4 maande
Taal: Engels
Prys: gratis vir nou
Vlak: beginner, middel

7. Data-ingenieurswese, groot data op Google Wolk-platform (Coursera)

'n Interessante kursus wat praktiese kennis van dataverwerkingstelsels in GCP verskaf. Tydens die klas sal jy leer hoe om stelsels te ontwerp voordat jy met die ontwikkelingsproses begin. Daarbenewens sal jy ook beide gestruktureerde en ongestruktureerde data ontleed, outo-skaling toepas en ML-tegnieke toepas om inligting te onttrek.

duur: 3 maande
Taal: Engels
Prys: gratis vir nou
Vlak: beginner, middel

8. UC San Diego: Grootdataspesialisasie (Coursera)

Die kursus is gebaseer op die gebruik van die Hadoop- en Spark-raamwerk en die toepassing van hierdie grootdata-tegnieke op die ML-proses. Jy sal die basiese beginsels van die gebruik van Hadoop met MapReduce, Spark, Pig en Hive leer. Leer hoe om voorspellende modelle te bou en gebruik grafiekanalise om probleme te modelleer. Neem asseblief kennis dat hierdie kursus geen programmeringservaring vereis nie.

duur: 8 maande 10 uur per week
Taal: Engels
Prys: gratis vir nou
Vlak: aanvanklike

9. Om groot data te tem met Apache Spark en Python (Udemy)

Jy sal leer hoe om die stroomstruktuur en datarame in Spark3 te gebruik, en 'n begrip kry van hoe om Amazon se Elastic MapReduce-diens te gebruik om met jou Hadoop-groepering te werk. Leer om probleme in grootdata-analise te identifiseer en verstaan ​​hoe GraphX-biblioteke met netwerkanalise werk en hoe jy MLlib kan gebruik.

duur: Hang af van jou
Taal: Engels
Prys: van 800 roebels tot $149,99 (afhangende van jou geluk)
Vlak: beginner, middel

10. PG-program in Big Data Engineering (opgradeer)

Hierdie kursus sal jou 'n begrip gee van hoe Aadhaar werk, hoe Facebook die nuusvoer verpersoonlik en hoe Data Engineering in die algemeen gebruik kan word. Sleutelonderwerpe sal dataverwerking (insluitend intydse verwerking), MapReduce, grootdata-analise wees.

duur: 11 maande
Taal: Engels
Prys: ongeveer $3000
Vlak: aanvanklike

11. Beroep Data Scientist (Vaardigheidskas)

Jy sal leer om in Python te programmeer, die raamwerke vir die opleiding van neurale netwerke Tensorflow en Keras bestudeer. Bemeester die MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 databasisse, leer om met die Pandas, NumPy en Matpotlib biblioteke te werk.

duur: 300 uur opleiding
Taal: Russies
Prys: eerste ses maande gratis, dan 3900 roebels per maand
Vlak: aanvanklike

12. Data-ingenieur 7.0 (Nuwe Beroepe Lab)

Jy sal 'n in-diepte studie van Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda argitektuur en kappa argitektuur ontvang. Jy sal leer hoe om gereedskap aan mekaar te koppel, pyplyne te vorm, 'n basislynoplossing te verkry. Om te studeer, word 'n minimum kennis van Python 3 vereis.

duur: 21 lesse, 7 weke
Taal: Russies
Prys: van 60 000 tot 120 000 roebels
Vlak: aanvanklike

As jy nog 'n goeie kursus by die lys wil voeg, kan jy in die kommentaar of in 'n PM uitteken. Ons sal die pos opdateer.

Wat kan jy nog op die blog lees? Wolk4Y

Wat is die meetkunde van die heelal?
Paaseiers op topografiese kaarte van Switserland
'n Vereenvoudigde en baie kort geskiedenis van die ontwikkeling van "wolke"
Hoe het die bank misluk?
Rekenaarhandelsmerke van die 90's, deel 3, finaal

Teken in op ons telegram-kanaal om nie die volgende artikel te mis nie. Ons skryf nie meer as twee keer per week nie en slegs vir besigheid. Ons herinner jou ook dat ons op 21 Mei om 15:00 (Moskou tyd) hou webinar oor die onderwerp "Besigheidsinligtingsekuriteit wanneer jy op afstand werk." As jy wil verstaan ​​hoe om sensitiewe en korporatiewe inligting te beskerm wanneer werknemers van die huis af werk, registreer!

Bron: will.com

Voeg 'n opmerking