Tot onlangs was IBM Watson Visual Recognition hoofsaaklik gebruik om beelde as 'n geheel te herken. Om met 'n prentjie as 'n enkele geheel te werk is egter ver van die mees korrekte benadering. Nou, te danke aan die nuwe funksie objek herkenning, IBM Watson-gebruikers was in staat om modelle op beelde met gemerkte voorwerpe op te lei vir hul daaropvolgende herkenning in enige raam.
Kom ons wys hoe dit nou gedoen kan word.
As jy voorheen, met behulp van IBM Watson, 'n beskadigde motor van 'n onbeskadigde een kon onderskei, kan jy nou nie net die teenwoordigheid van skade herken nie, maar ook die posisie en grootte daarvan skat. Hierdie benadering is baie meer insiggewend, sodat voorspellings gemaak kan word oor die koste van nodige herstelwerk.
Natuurlik is die lys opsies vir die gebruik van hierdie funksionaliteit baie wyer as om bloot die integriteit van die motor na te gaan. Nou kan jy Watson Visuele Herkenning gebruik om:
- Tel die aantal mense in toue of motors in verkeersknope
- Identifikasie van goedere op kleinhandelrakke
- Logo-herkenning in foto's
- Ontleding van CT- en MRI-beelde vir abnormaliteite
- Ander take wat verband hou met die werk met spesifieke voorwerpe in foto's
Jy hoef nie maande te spandeer om data te kies en te etiketteer nie - ons model is reeds opgelei op etlike miljoen monsters en bied 'n redelik hoΓ« gehalte van voorspelling sonder enige veranderinge. Indien nodig, kan jy dit altyd heroplei sodat die neurale netwerk aan die besonderhede van jou aktiwiteitsveld voldoen.
Merk prente en lei 'n model vinniger op jou data op met Watson Studio
Tipies is die opleiding van jou eie model om voorwerpe akkuraat te herken die moeilikste taak wanneer jy 'n rekenaarvisiestelsel bou. Watson Studio versnel hierdie proses en help om tyd te verminder wanneer daar met groot volumes data gewerk word. In samewerking met 'n gratis byvoeging Outo-etiket jy kan vinnig al die beelde in die datastel merk.
Aan die slag
Nadat u 'n Visuele Herkenning-toepassing in die wolk geaktiveer en geskep het, koppel dit aan Watson Studio en in die Custom Models-afdeling, skep 'n model in die Bespeur Objects-venster.
Laai jou rou data op na Watson Studio (jy kan 'n JPEG-, PNG- of zip-argief gebruik wat hierdie beelde bevat)
Kies 'n prent, kies die voorwerp wat jy wil herken, gee dit 'n naam en stoor. Herhaal totdat jy al die nodige voorwerpe in hierdie prent gekies het.
Sodra jy 'n paar beelde gemerk het, kan jy jou model oplei en toets.
Jy kan ook meer beelde byvoeg om die kwaliteit van die model te verbeter deur die Outo-etiket-kenmerk te gebruik, wat jou help om al jou data te etiketteer. Om hierdie funksie te gebruik, kies al die nodige beelde en klik op die "Auto Label"-knoppie sodat Watson die data onafhanklik byskrifte maak in ooreenstemming met die gespesifiseerde klasse.
Nadat u die akkuraatheid van u model nagegaan het, kan u 'n klaargemaakte oplossing in u produk insluit.
voorwerpherkenning met IBM Watson Visual Recognition gratis vandag!
Ons nooi jou ook graag uit na gratis opleidingseminare oor ΠΈ , gehou in November by die kliΓ«ntesentrum van ons Moskou-kantoor.
Bykomende materiale:
- met koekies vir opleiding
Bron: will.com