Nie lank gelede nie, het innovasie in die motorbedryf gedraai om die verhoging van enjinkrag, dan die verhoging van doeltreffendheid, terwyl die lugdinamika gelyktydig verbeter is, geriefsvlakke verhoog en die voorkoms van voertuie herontwerp is. Nou is hiperkonnektiwiteit en outomatisering die hoofdrywers van die motorbedryf se beweging na die toekoms. As dit by die motor van die toekoms kom, kom bestuurderlose motors eerste in gedagte, maar die toekoms van die motorbedryf sal gekenmerk word deur veel meer as net bestuurderlose tegnologie.
Een van die sleutelfaktore wat die transformasie van motors aandryf, is hul konnektiwiteit – met ander woorde hul konnektiwiteit, wat die weg baan vir afstandopdaterings, voorspellende instandhouding, verbeterde bestuursveiligheid en databeskerming teen kuberbedreigings. Die hoeksteen van konnektiwiteit is op sy beurt die insameling en berging van data.
Natuurlik het die verhoogde konnektiwiteit van die motor bestuur aangenamer gemaak, maar die kern hiervan is die versameling, verwerking en generering van 'n groot hoeveelheid data deur die gekoppelde motor. Volgens wat verlede jaar aangekondig is , oor die volgende tien jaar sal selfbesturende motors leer om soveel inligting te genereer dat die berging daarvan meer as 2 teragrepe sal verg, dit wil sê baie meer spasie as nou. En dit is nie die limiet nie - met verdere ontwikkeling van tegnologie sal die syfer net groei. Op grond hiervan moet toerustingvervaardigers hulself afvra hoe hulle in hierdie omgewing effektief kan reageer op die eise wat geassosieer word met die aansienlike toename in datavolume.
Hoe sal die argitektuur van selfbesturende motors ontwikkel?
Verdere verbeterings in vermoëns soos selfbestuurvoertuigdatabestuur, objekbespeuring, kaartnavigasie en besluitneming maak grootliks staat op vooruitgang in masjienleer en kunsmatige intelligensie-modelle. Die uitdaging vir motorvervaardigers is duidelik: hoe meer gevorderde masjienleermodelle word, hoe beter is die ry-ervaring vir gebruikers.
Terselfdertyd vind veranderinge in die argitektuur van onbemande voertuie plaas onder die vaandel van optimalisering. Vervaardigers is toenemend minder geneig om te kies vir 'n uitgebreide netwerk van mikrobeheerders wat vir die behoeftes van elke spesifieke toepassing geïnstalleer is, en verkies eerder om een groot verwerker met ernstige rekenaarkrag te installeer. Dit is hierdie oorgang van veelvuldige motormikrobeheerders (MCU's) na een sentrale MCU wat heel waarskynlik die belangrikste verandering in die argitektuur van toekomstige voertuie sal wees.
Dra die databergingsfunksie van die motor na die wolk oor
Data van selfbesturende motors kan óf direk aan boord gestoor word, indien vinnige verwerking vereis word, óf in die wolk, wat meer geskik is vir in-diepte ontleding. Die roetering van data hang af van die funksie daarvan: daar is data wat die bestuurder onmiddellik benodig, byvoorbeeld inligting van bewegingsensors of liggingdata van 'n GPS-stelsel, boonop, op grond hiervan, kan die motorvervaardiger belangrike gevolgtrekkings maak en, gebaseer op op hulle, gaan voort om te werk aan die verbetering van die ADAS-bestuurderbystandstelsel.
In 'n Wi-Fi-dekkingsgebied is die stuur van data na die wolk ekonomies geregverdig en tegnies eenvoudig, maar as die motor in beweging is, kan die enigste beskikbare opsie 'n 4G-verbinding (en uiteindelik 5G) wees. En as die tegniese kant van data-oordrag oor 'n sellulêre netwerk nie ernstige probleme oplewer nie, kan die koste daarvan ongelooflik hoog wees. Dit is om hierdie rede dat baie selfbesturende motors vir 'n geruime tyd naby die huis of 'n ander plek gelaat sal moet word waar hulle aan Wi-Fi gekoppel kan word. Dit is 'n baie goedkoper opsie om data na die wolk op te laai vir daaropvolgende ontleding en berging.
Die rol van 5G in die lot van gekoppelde motors
Bestaande 4G-netwerke sal steeds die hoofkommunikasiekanaal vir die meeste toepassings wees, maar 5G-tegnologie kan 'n groot katalisator word vir die verdere ontwikkeling van gekoppelde en outonome motors, wat hulle die vermoë gee om byna onmiddellik met mekaar te kommunikeer, met geboue en infrastruktuur (V2V, V2I, V2X).
Outonome motors kan nie sonder 'n netwerkverbinding funksioneer nie, en 5G is die sleutel tot vinniger verbindings en verminderde latensie tot voordeel van toekomstige bestuurders. Vinniger verbindingsnelhede sal die tyd wat dit neem vir die voertuig om data in te samel verminder, sodat die voertuig byna onmiddellik op skielike veranderinge in verkeer of weerstoestande kan reageer. Die koms van 5G sal ook vordering merk in die ontwikkeling van digitale dienste vir die bestuurder en passasiers, wat 'n selfs meer aangename reis sal geniet, en sal gevolglik die potensiële winste vir die verskaffers van hierdie dienste verhoog.
Datasekuriteit: in wie se hande is die sleutel?
Dit is duidelik dat outonome voertuie deur die jongste kuberveiligheidsmaatreëls beskerm moet word. Soos in een gesê , 84% van motoringenieurswese en IT-respondente het kommer uitgespreek dat motorvervaardigers agter raak in die reaksie op steeds toenemende kuberbedreigings.
Om die privaatheid van die kliënt en hul persoonlike data te verseker, moet alle komponente van gekoppelde motors – van die hardeware en sagteware binne die motor self tot die verbinding met die netwerk en wolk – die hoogste vlak van sekuriteit waarborg. Hieronder is 'n paar maatreëls om motorvervaardigers te help om die sekuriteit en integriteit van die data wat deur selfbesturende motors gebruik word, te verseker.
- Kriptografiese beskerming beperk toegang tot geënkripteerde data tot 'n sekere kring van persone wat die geldige "sleutel" ken.
- Einde-tot-einde sekuriteit behels die implementering van 'n stel maatreëls om 'n inbraakpoging op te spoor by elke toegangspunt tot 'n data-oordraglyn - van mikrosensors tot 5G-kommunikasiemaste.
- Die integriteit van die versamelde data is 'n belangrike faktor en impliseer dat die inligting wat van die voertuie ontvang word, onveranderd gestoor word totdat dit verwerk en omgeskakel word in betekenisvolle uitsetdata. As die omgeskakelde data korrup raak, maak dit dit moontlik om toegang tot die rou data te verkry en dit te herverwerk.
Die belangrikheid van plan B
Om alle missie-kritieke take uit te voer, moet die voertuig se sentrale bergingstelsel betroubaar funksioneer. Maar hoe kan motorvervaardigers verseker dat hierdie doelwitte bereik word as die stelsel misluk? Een manier om insidente te voorkom in die geval van 'n hoofstelselfout is om 'n rugsteunkopie van die data in 'n oortollige dataverwerkingstelsel te skep, maar hierdie opsie is ongelooflik duur om te implementeer.
Daarom het sommige ingenieurs 'n ander roete geneem: hulle werk daaraan om rugsteunstelsels te skep vir individuele masjienkomponente wat betrokke is by die verskaffing van onbemande bestuursmodus, veral remme, stuur, sensors en rekenaarskyfies. So verskyn 'n tweede stelsel in die motor, wat, sonder die verpligte rugsteun van alle data wat in die motor gestoor is, in die geval van 'n kritieke toerustingonderbreking, die motor veilig langs die pad kan stop. Aangesien nie alle funksies werklik noodsaaklik is nie (in 'n noodgeval kan jy sonder byvoorbeeld lugversorging of 'n radio klaarkom), vereis hierdie benadering aan die een kant nie die skep van 'n rugsteun van nie-kritiese data nie, wat beteken verminderde koste, en, aan die ander kant, al wat dit bied nog versekering in die geval van stelsel mislukking.
Soos die outonome voertuigprojek vorder, sal die hele evolusie van vervoer rondom data gebou word. Deur masjienleeralgoritmes aan te pas om die massiewe hoeveelhede data waarvan outonome voertuie afhanklik is te verwerk, en robuuste en werkbare strategieë te implementeer om hulle veilig te hou en teen eksterne bedreigings te beskerm, sal vervaardigers een of ander tyd in staat wees om 'n motor te ontwikkel wat veilig genoeg is om ry op paaie digitale paaie van die toekoms.
Bron: will.com