Verlede week het my span 'n opwindende geleentheid by die Four Seasons Hotel in Houston, Texas aangebied. Dit was toegewy aan die voortsetting van die neiging om nouer verhoudings tussen deelnemers te ontwikkel. Dit was 'n geleentheid wat gebruikers, vennote en kliënte bymekaargebring het. Boonop was baie Hitachi-verteenwoordigers by die geleentheid teenwoordig. Wanneer ons hierdie onderneming organiseer, stel ons vir onsself twee doelwitte:
- Kweek belangstelling in deurlopende navorsing oor nuwe bedryfsprobleme;
- Kontroleer die areas waarin ons reeds werk en ontwikkel, sowel as hul aanpassings gebaseer op terugvoer van gebruikers.
en Matt Hall () het begin deur die stand van die bedryf en die verskillende uitdagings wat met seismiese databestuur en -verwerking verband hou, te bespreek. Dit was nogal inspirerend en beslis onthullend om te hoor hoe beleggingsvolumes tussen produksie, vervoer en verwerking verdeel word. Meer onlangs het die grootste deel van die belegging in produksie gegaan, wat eens die koning was in terme van die volume fondse wat verbruik is, maar beleggings beweeg geleidelik na verwerking en vervoer. Matt het gepraat oor sy passie om letterlik die geologiese ontwikkeling van die Aarde waar te neem met behulp van seismiese data.
Oor die algemeen glo ek dat ons geleentheid beskou kan word as 'n "eerste verskyning" vir die werk wat ons etlike jare gelede begin het. Ons sal voortgaan om u in te lig oor verskeie prestasies en suksesse in ons werk in hierdie rigting. Vervolgens, geïnspireer deur 'n praatjie deur Matt Hall, het ons 'n reeks sessies gehou wat gelei het tot 'n baie waardevolle uitruil van ervarings.
Edge (edge) of cloud computing?
In een sessie het Doug en Ravi (Hitachi-navorsing in Santa Clara) 'n bespreking gelei oor hoe om sommige ontledings na randrekenaars te skuif vir vinniger, meer akkurate besluitneming. Daar is baie redes hiervoor, en ek dink die drie belangrikste is nou datakanale, groot volumes data (beide in snelheid, volume en verskeidenheid), en streng besluitskedules. Alhoewel sommige prosesse (veral geologiese prosesse) weke, maande of jare kan neem om te voltooi, is daar baie gevalle in hierdie bedryf waar dringendheid van besondere belang is. In hierdie geval kan die onvermoë om toegang tot die gesentraliseerde wolk te verkry rampspoedige gevolge hê! Veral HSE (gesondheid, veiligheid en omgewing) kwessies en kwessies wat verband hou met olie en gas produksie vereis vinnige ontleding en besluitneming. Miskien is die beste manier om dit met verskillende getalle te illustreer – die spesifieke besonderhede sal anoniem bly om “die onskuldiges te beskerm”.
- Laaste myl draadlose netwerke word opgegradeer in plekke soos die Perm-bekken, wat kanale van satelliet (waar spoed gemeet is in kbps) na 'n 10 Mbps-kanaal met 4G/LTE of ongelisensieerde spektrum verskuif. Selfs hierdie gemoderniseerde netwerke kan sukkel wanneer teragrepe en petagrepe data aan die rand gekonfronteer word.
- Sensorstelsels van maatskappye soos FOTECH, wat aansluit by 'n verskeidenheid ander nuwe en gevestigde sensorplatforms, is in staat om verskeie teragrepe per dag te produseer. Bykomende digitale kameras wat geïnstalleer is vir sekuriteitstoesig en diefstalbeskerming genereer ook groot hoeveelhede data, wat beteken dat 'n volledige reeks grootdatakategorieë (volume, snelheid en verskeidenheid) by die grens gegenereer word.
- Vir seismiese stelsels wat vir data-verkryging gebruik word, behels ontwerpe "gekonvergeerde" ISO-houerstelsels om seismiese data te versamel en te herformateer, moontlik tot 'n skaal van 10 petagrepe data. As gevolg van die afgeleë liggings waarin hierdie intelligensiestelsels werk, is daar 'n ernstige gebrek aan bandwydte om data van die laaste myl-rand na die datasentrum oor netwerke te skuif. Diensmaatskappye stuur dus letterlik data vanaf die rand na die datasentrum op band-, optiese- of robuuste magnetiese stoortoestelle.
- Operateurs van bruinveldaanlegte, waar duisende gebeurtenisse en dosyne rooi alarms elke dag voorkom, wil meer optimaal en konsekwent funksioneer. Lae-data-tempo netwerke en feitlik geen stoorfasiliteite vir die insameling van data vir ontleding in fabrieke dui egter daarop dat iets meer fundamenteel nodig is voordat basiese ontleding van huidige bedrywighede kan begin.
Dit laat my beslis dink dat terwyl openbare wolkverskaffers al hierdie data na hul platforms probeer skuif, daar 'n harde werklikheid is om mee te probeer hanteer. Miskien is die beste manier om hierdie probleem te klassifiseer as om 'n olifant deur 'n strooi te probeer druk! Baie van die voordele van die wolk is egter noodsaaklik. So wat kan ons doen?
Beweeg na die randwolk
Natuurlik het Hitachi reeds (nywerheid) geoptimaliseerde oplossings op die mark wat data aan die rand verryk, dit ontleed en saampers tot 'n minimum bruikbare volume data, en besigheidsadviesstelsels verskaf wat prosesse wat met randrekenaarwerk verband hou, kan verbeter. My wegneemete van verlede week is egter dat die oplossings vir hierdie komplekse probleme minder gaan oor die widget wat jy na die tafel bring en meer oor die benadering wat jy volg om die probleem op te los. Dit is werklik die gees van Hitachi Insight Group se Lumada-platform, aangesien dit metodes insluit om gebruikers, ekosisteme te betrek en, waar toepaslik, hulpmiddels vir bespreking verskaf. Ek was baie bly om terug te gaan na die oplossing van probleme (eerder as om produkte te verkoop), want Matt Hall het gesê: "Ek was bly om te sien dat Hitachi-mense werklik die omvang van die probleem begin verstaan het" toe ons ons beraad afgesluit het.
Kan O&G (olie- en gasbedryf) dus optree as 'n lewende voorbeeld van die behoefte om randrekenaars te implementeer? Dit blyk dat, gegewe die kwessies wat tydens ons beraad ontbloot is, sowel as ander bedryfsinteraksies, die waarskynlike antwoord ja is. Miskien is die rede waarom dit so duidelik is omdat randrekenaarkunde, bedryfsgefokusde bou en die vermenging van wolkontwerppatrone duidelik is namate stapels moderniseer. Ek glo dat in hierdie geval die vraag van "hoe" aandag verdien. Deur Matt se aanhaling uit die laaste paragraaf te gebruik, verstaan ons hoe om die wolkrekenaar-etos na randrekenaarkunde te stoot. In wese vereis hierdie bedryf dat ons "outydse" en soms persoonlike kontakte moet hê met mense wat betrokke is by verskeie dele van die olie- en gasbedryf-ekosisteem, soos geoloë, booringenieurs, geofisici ensovoorts. Met hierdie interaksies wat opgelos moet word, word hul omvang en diepte meer duidelik en selfs dwingend. Dan, sodra ons uitvoeringsplanne gemaak en geïmplementeer het, sal ons besluit om randwolkstelsels te bou. As ons egter in die middel sit en net hierdie kwessies lees en voorstel, sal ons nie genoeg begrip en empatie hê om werklik ons bes te doen nie. So weer, ja, olie en gas sal aanleiding gee tot randwolkstelsels, maar dit is om die werklike behoeftes van gebruikers op die grond te verstaan wat ons sal help om te bepaal watter kwessies van uiterste belang is.
Bron: will.com