Vandag is data vir die meeste maatskappye en organisasies een van die strategiese bates. En met die uitbreiding van analitiese vermoëns, neem die waarde van die data wat deur maatskappye versamel en opgehoop word voortdurend toe. Terselfdertyd praat hulle dikwels oor die plofbare, eksponensiële groei in die volume van gegenereerde korporatiewe data. Daar word opgemerk dat 90% van alle data in die afgelope twee jaar geskep is.
Die groei van datavolumes gaan gepaard met 'n toename in hul waarde
Data word geskep en gebruik deur grootdata-analisestelsels, die Internet van Dinge (IoT), kunsmatige intelligensie, ens. Die versamelde data is die basis vir die verbetering van die kwaliteit van kliëntediens, besluitneming, ondersteuning van die bedryfsaktiwiteite van maatskappye, en vir verskeie navorsing en ontwikkeling.
90% van alle data is in die afgelope twee jaar geskep.
IDC voorspel dat die volume data wat wêreldwyd gestoor word van 2018 tot 2023 sal verdubbel, met totale databergingskapasiteit wat 11,7 zettagrepe sal bereik, met ondernemingsdatabasisse wat meer as driekwart van die totaal uitmaak. Dit is kenmerkend dat as terug in 2018 die totale kapasiteit van verskafde skyfaandrywers (HDD), wat steeds die hoofbergingsmedium bly, 869 exagrepe beloop het, dan kan hierdie syfer teen 2023 2,6 zettagrepe oorskry.
Databestuurplatforms: waarvoor is dit en watter rol speel dit?
Dit is nie verbasend dat databestuurkwessies 'n prioriteit vir ondernemings word nie, wat 'n direkte impak op hul werk het. Om dit op te los, is dit soms nodig om probleme te oorkom soos die heterogeniteit van stelsels, dataformate, metodes om dit te berg en te gebruik, benaderings tot bestuur in 'n "dieretuin" van oplossings wat op verskillende tye geïmplementeer is.
Die resultaat van hierdie nie-verenigde benadering is die fragmentasie van datastelle wat in verskillende stelsels gestoor en verwerk word, en verskillende prosedures om datakwaliteit te verseker. Hierdie tipiese probleme verhoog arbeids- en finansiële koste wanneer daar met data gewerk word, byvoorbeeld wanneer statistieke en verslae verkry word of wanneer bestuursbesluite geneem word.
Die databestuursakemodel moet aangepas word, aangepas word by die behoeftes, take en doelwitte van die onderneming. Daar is geen enkele outomatiese stelsel of databestuursplatform wat alle take sal dek nie. Vandag se omvattende, buigsame en skaalbare databestuurstelsels bied egter dikwels alles-in-een databestuur- en bergingsagteware. Dit sluit die nodige gereedskap en dienste vir effektiewe databestuur in.
Die jongste ontwikkelings stel besighede in staat om databestuur regoor die organisasie te heroorweeg, om 'n duidelike begrip te kry van watter data beskikbaar is, watter beleide daarmee geassosieer word, waar data gestoor word en vir hoe lank, en uiteindelik bied hulle die vermoë om die regte inligting aan die regte mense betyds. Dit is oplossings wat die vermoëns van ondernemings uitbrei en toelaat:
- Bestuur lêers, voorwerpe, toepassingsdata, databasisse, data van virtuele en wolkomgewings, en kry toegang tot verskeie tipes data.
- Met behulp van orkestrasie- en outomatiseringsinstrumente, skuif data na waar dit die doeltreffendste gestoor word – na die primêre, sekondêre berging-infrastruktuur, na die verskaffer se datasentrum of na die wolk.
- Gebruik omvattende databeskermingkenmerke.
- Verseker data-integrasie.
- Verkry operasionele analise uit data.
Die databestuurplatform kan gebou word op die basis van verskeie sagtewareprodukte of 'n enkele verenigde stelsel wees. Die omvattende platform bied verenigde databestuur oor die hele IT-infrastruktuur, insluitend rugsteun, herstel, argivering, hardeware momentopname bestuur en verslagdoening.
So 'n platform laat jou toe om 'n multi-wolk-strategie te implementeer, die datasentrum na die wolkomgewing uit te brei, vinnige migrasie na die wolk uit te voer, voordeel te trek uit die moontlikheid om toerusting te vervang en die mees koste-effektiewe databergingsopsies te implementeer.
Sommige oplossings is in staat om data outomaties te argiveer. En met die hulp van kunsmatige intelligensie kan hulle opspoor dat “iets verkeerd geloop het” en outomaties regstellende stappe neem of die administrateur in kennis stel, asook verskeie tipes aanvalle identifiseer en stop. Outomatisering van dienste help om IT-bedrywighede te optimaliseer, maak IT-personeel vry, minimaliseer foute as gevolg van die menslike faktor, en minimaliseer stilstand.
Watter eienskappe moet 'n moderne databestuurplatform hê, en waar word sulke oplossings in die praktyk gebruik?
Die een-grootte-pas-almal-benadering werk nie met databestuurplatforms nie. Elke maatskappy het sy eie datavereistes, dit hang af van die tipe besigheid, werkservaring, ens. 'n Universele platform moet aan die een kant konfigurasie verskaf om met data by 'n spesifieke onderneming te werk, en andersyds onafhanklik wees van die besonderhede van die toegepaste industrie, omvang van toepassing 'n produk gebou op sy basis en sy inligtingsomgewing.
Praktiese areas van databestuur (bron; CMMI Institute).
Hier is 'n paar praktiese toepassings vir databestuurplatforms:
komponent
Aansoeke
Databestuurstrategie
Doelwitte en doelwitte van bestuur, korporatiewe kultuur van databestuur, bepaling van vereistes vir die datalewensiklus.
Databestuur
Data- en metadatabestuur
Data Operasies
Standaarde en prosedures om met databronne te werk
Data kwaliteit
Gehalteversekering, Data Kwaliteit Raamwerk
Platform en argitektuur
Argitektoniese raamwerk, platforms en integrasie
Ondersteunende prosesse
Assessering en ontleding, prosesbestuur, kwaliteitsversekering, risikobestuur, konfigurasiebestuur
Boonop speel sulke platforms 'n belangrike rol in die proses om 'n organisasie in 'n "datagedrewe" onderneming te omskep, wat in verskeie stadiums verdeel kan word:
- Verandering van databestuur in bestaande stelsels, die bekendstelling van 'n rolmodel met skeiding van verantwoordelikhede en magte. Datakwaliteitbeheer, kruiskontrolering van data tussen stelsels, regstelling van ongeldige data.
- Opstel van prosesse vir die onttrekking en insameling van data, transformasie en laai daarvan. Bring data in 'n verenigde stelsel sonder om datakwaliteitsbeheer te bemoeilik en besigheidsprosesse te verander.
- Data-integrasie. Outomatiseer die prosesse om die regte data op die regte plek en op die regte tyd te lewer.
- Bekendstelling van volledige datakwaliteitbeheer. Bepaling van gehaltebeheerparameters, ontwikkeling van metodologie vir die gebruik van outomatiese stelsels.
- Implementering van gereedskap vir die bestuur van die prosesse van data-insameling, verifikasie, deduplisering en skoonmaak. As gevolg hiervan is daar 'n toename in die kwaliteit, betroubaarheid en eenwording van data van alle ondernemingstelsels.
Voordele van databestuurplatforms
Maatskappye wat doeltreffend met data werk, is geneig om meer suksesvol as mededingers te wees, produkte en dienste vinniger na die mark te bring, die behoeftes van hul teikengehoor beter te verstaan, en kan vinnig reageer op veranderinge in vraag. Databestuurplatforms bied die vermoë om data skoon te maak, kwaliteit en relevante inligting te bekom, data te transformeer en ondernemingsdata strategies te evalueer.
'n Voorbeeld van 'n universele platform vir die bou van korporatiewe databestuurstelsels is die Russiese Unidata, geskep op die basis van oopbronsagteware. Dit bied gereedskap vir die skep van 'n datamodel en maniere om funksionaliteit uit te brei wanneer in verskeie IT-omgewings en derdeparty-inligtingstelsels geïntegreer word: van die instandhouding van materiële en tegniese hulpbronne tot die veilige verwerking van groot volumes persoonlike data.
Argitektuur van die Unidata-platform van die maatskappy met dieselfde naam.
Hierdie multifunksionele platform bied gesentraliseerde data-insameling (voorraad- en hulpbronrekeningkunde), standaardisering van inligting (normalisering en verryking), boekhouding van huidige en historiese inligting (rekordweergawebeheer, tydperke van datarelevansie), datakwaliteit en statistieke. Outomatisering van take soos versameling, akkumulasie, skoonmaak, vergelyking, konsolidasie, gehaltebeheer, dataverspreiding, asook hulpmiddels vir die outomatisering van die besluitnemingstelsel word verskaf.
Databestuurplatforms (DPM) in advertensies en bemarking
In advertensies en bemarking het die konsep van 'n databestuursplatform DMP (Data Management Platform) 'n nouer betekenis. Dit is 'n sagtewareplatform wat, gebaseer op versamelde data, maatskappye in staat stel om gehoorsegmente te definieer om advertensies op spesifieke gebruikers en die konteks van aanlyn-advertensieveldtogte te rig. Sulke sagteware is in staat om enige tipe klaskamerdata te versamel, te verwerk en te stoor, en het ook die vermoë om dit deur bekende mediakanale te gebruik.
Volgens Market Research Future (MRFR) kan die wêreldwye databestuurplatform (DMP) mark teen die einde van 2023 $3 miljard bereik met 'n CAGR van 15%, en sal $2025 miljard in 3,5 oorskry.
DMP stelsel:
- Maak dit moontlik om alle soorte klaskamerdata te versamel en te struktureer; beskikbare data te ontleed; dra data oor na enige mediaruimte om geteikende advertensies te plaas.
- Help om data uit verskeie bronne te versamel, te organiseer en te aktiveer en dit in nuttige vorm te vertaal.
- Organiseer alle data in kategorieë gebaseer op besigheidsdoelwitte en bemarkingsmodelle. Die stelsel ontleed data en genereer gehoorsegmente wat die kliëntebasis akkuraat verteenwoordig oor 'n wye reeks kanale gebaseer op verskeie algemene kenmerke.
- Laat jou toe om die akkuraatheid van aanlyn-advertensie-teikening te verhoog en gepersonaliseerde kommunikasie met relevante gehore te bou. Op grond van die DMP kan jy ook interaksiekettings met elke teikensegment opstel sodat gebruikers relevante boodskappe op die regte tyd en op die regte plek ontvang.
Die toenemende aandeel van digitale bemarking beïnvloed die groei van die mark vir databestuurplatforms aansienlik. DMP-stelsels kan data van verskeie bronne vinnig verenig en gebruikers kategoriseer op grond van hul gedragspatrone. Sulke vermoëns bevorder die vraag na DMP's onder bemarkers.
Die wêreldwye databestuurplatformmark word verteenwoordig deur 'n aantal toonaangewende spelers, sowel as verskeie nuwe maatskappye, insluitend Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Draai, Informatica en ens.
'n Voorbeeld van 'n Russiese oplossing is 'n infrastruktuurproduk wat deur Mail.ru Group vrygestel is, wat 'n verenigde databestuur- en verwerkingsplatform is (Data Management Platform, DMP). Die oplossing laat jou toe om 'n uitgebreide beskrywing van die profiel van gehoorsegmente te bou binne 'n platform wat met bemarkingsinstrumente geïntegreer is. DMP kombineer Mail.ru Group oplossings en dienste op die gebied van omnichannel bemarking en werk met gehore. Kliënte sal hul eie anonieme data kan stoor, verwerk en struktureer, asook dit in advertensiekommunikasie kan aktiveer, wat besigheids- en bemarkingsdoeltreffendheid verhoog.
Wolkdatabestuur
Nog 'n kategorie van oplossings vir databestuur is wolkplatforms. In die besonder, deur 'n moderne databeskermingsoplossing as deel van wolkdatabestuur te gebruik, kan jy potensiële probleme vermy - van sekuriteitsbedreigings tot datamigrasieprobleme en verminderde produktiwiteit, asook om die digitale transformasie-uitdagings wat die maatskappy in die gesig staar, op te los. Natuurlik is die funksies van sulke stelsels nie beperk tot databeskerming nie.
Gartner Cloud Data Management Platform Kenmerke: Hulpbrontoewysing, outomatisering en orkestrering; diensversoekbestuur; hoëvlakbestuur en monitering van beleidsnakoming; monitering en meting van parameters; ondersteuning vir multi-wolk omgewings; koste-optimering en deursigtigheid; optimalisering van vermoëns en hulpbronne; wolkmigrasie en rampweerbaarheid (DR); diensvlakbestuur; sekuriteit en identifikasie; outomatisering van konfigurasie-opdaterings.
Databestuur in 'n wolkomgewing moet 'n hoë vlak van databeskikbaarheid, beheer en outomatisering van databestuur in datasentrums, langs die netwerkomtrek en in die wolk verseker.
Wolkdatabestuur (CDM) is 'n platform wat gebruik word om ondernemingsdata in verskeie wolkomgewings te bestuur, met inagneming van private, publieke, hibriede en multi-wolkbenaderings.
'n Voorbeeld van so 'n oplossing is Veeam Cloud Data Management Platform. Volgens die stelselontwikkelaars help dit organisasies om die benadering tot databestuur te verander, verskaf intelligente, outomatiese databestuur en die beskikbaarheid daarvan in enige toepassing of wolkinfrastruktuur.
Veeam beskou wolkdatabestuur as 'n integrale deel van intelligente databestuur, wat verseker dat data vanaf enige plek toeganklik is vir besighede.
Die Veeam Cloud Data Management Platform moderniseer rugsteun en skakel verouderde stelsels uit, versnel hibriede wolkaanneming en datamigrasie, en outomatiseer datasekuriteit en -nakoming.
Veeam Cloud Data Management Platform is 'n "moderne databestuurplatform wat enige wolk ondersteun."
Soos u kan sien, verteenwoordig moderne databestuurplatforms 'n redelike breë en diverse klas oplossings. Miskien het hulle een ding in gemeen: 'n fokus om effektief met korporatiewe data te werk en 'n maatskappy of organisasie in 'n moderne data-gedrewe onderneming te transformeer.
Databestuurplatforms is 'n noodsaaklike evolusie van tradisionele databestuur. Soos meer en meer organisasies data na die wolk skuif, skep 'n groeiende aantal verskillende op-perseel- en wolkkonfigurasies nuwe uitdagings wat spesifiek vanuit 'n databestuursperspektief aangespreek moet word. Databestuur in die wolk is 'n hernieude benadering, 'n nuwe paradigma wat databestuurvermoëns uitbrei om nuwe platforms, toepassings en gebruiksgevalle te ondersteun.
Boonop, volgens die Veeam Cloud Data Management Report vir 2019, beplan maatskappye om wolktegnologieë, hibriede wolktegnologieë, grootdata-analise, kunsmatige intelligensie en die internet van dinge diep te integreer. Die implementering van hierdie digitale inisiatiewe sal na verwagting aansienlike voordele vir maatskappye inhou.
Ondernemings versnel die aanvaarding van dataplatformtegnologieë en is gereed om die wolk te benut om analitiese werkladings uit te voer, maar baie staar uitdagings in die gesig om al hul data te benut om beter besigheidsresultate te behaal, volgens ontleders by 451 Research. Die nuutste databestuurplatforms kan ondernemings help om komplekse data-werkvloei oor verskeie wolke te navigeer, data te bestuur en analise uit te voer, ongeag waar die data is.
Aangesien ons probeer om tred te hou met die tye en fokus op die wense van ons kliënte (beide huidige en potensiële), wil ons graag die habra-gemeenskap vra of jy Veeam in ons wil sien. ? Jy kan in die peiling hieronder antwoord.
Slegs geregistreerde gebruikers kan aan die opname deelneem. , asseblief.
Pakketaanbieding met Veeam in die mark
-
62,5%Ja, goeie idee 5
-
37,5%Ek dink nie dit sal opstyg nie3
8 gebruikers het gestem. 4 gebruikers het buite stemming gebly.
Bron: will.com