Metrieke is snert, sê jy, en jy sal reg wees. In iets.
Inderdaad, wanneer dit by statistieke kom, is verkeer die heel eerste maatstaf wat by jou opkom.
Baie mense hou daarvan om ure lank te mediteer en na die verkeersgrafiek van hul webwerf te kyk.
Hoe cool is dit tog om te kyk hoe die lyn spring - heen en weer, heen en weer ... En dit is selfs koeler wanneer werfverkeer voortdurend groei.
Dan versprei salige warmte deur die liggaam en die gees sweef na die hemel in afwagting van hemelse manna.
Ag, watter vreugde, watter saligheid!
En al is die prentjie hartseer...
Jy kan steeds nie jou oë van die kaart afhaal nie, dit is so verslawend.
Dit blyk dat daar 'n geheime betekenis in die grafika versteek is. 'N bietjie meer, en die prentjie sal sy geheime openbaar en jou 'n ongelooflike eenvoudige en effektiewe manier vertel om 'n groot aantal kliënte te lok. En dan sal die geld beslis soos 'n rivier vloei.
Maar om die waarheid te sê, bywoning is 'n tipiese "soet (ydelheid) metriek" wat geen bruikbare betekenis dra nie.
En dit is die meerderheid van statistieke. Basies is al die maatstawwe wat jy sien, soet. En dit is hoekom metrieke 'n slegte reputasie het as 'n sinnelose vermorsing van tyd en moeite.
Maar in werklikheid is dit glad nie die geval nie. Die regte maatstawwe verskaf uiters belangrike en soms waardevolle inligting vir 'n besigheid en 'n projek.
Die belangrikste bonus en doel van metrieke is dat dit dit moontlik maak om jou besigheid of projek te bestuur.
Hoe om te bepaal of 'n maatstaf sleg is?
Kom ons kyk na 'n baie eenvoudige voorbeeld - die spoed van 'n motor.
Vertel my asseblief wat spoed beteken...
100 km/h?
Hmm ...
Hmm ...
So wat beteken dit?
Ek dink jy het dit seker self geraai dat... niks beteken nie!
OK. Nou die tweede vraag:
Is 100 km/h goed of sleg?
Hmm ...
Nie die een of die ander nie?
Reg!
Spoed is 'n heeltemal nuttelose en dom maatstaf. Tensy jy dit natuurlik op sy eie gebruik. Gekombineer met ander maatstawwe, kan dit natuurlik iets sê, maar op sigself doen dit beslis nie.
Werfverkeer is presies dieselfde spoed.
Dit is hoekom daar absoluut geen sin is om voor die werfverkeerkaart te kuier nie. Hy sal nie die geheim van die lewe aan jou openbaar nie. Verstaan jy nou?
Watter maatstawwe is dan goed?
Byvoorbeeld, Churn rate. Hierdie maatstaf sê vir jou hoeveel kliënte die maatskappy/werf vir ewig met verloop van tyd verlaat het.
Churn rate = 1% sê dat ons net 1% van kliënte verloor. Dié. Ons verloor amper niemand nie.
As Churn rate = 90%, beteken dit dat ons byna al ons kliënte verloor. Dis aaklig!
Sien jy die verskil tussen hierdie maatstaf en spoed?
Churn rate is 'n betekenisvolle maatstaf wat die vraag beantwoord of iets goed of sleg is. En jy hoef nie te raai wat dit beteken nie.
Dit is 'n maatstaf wat vanself spreek!
En nou is ons gereed om dringende stappe te doen om klante se stroming te verminder.
Dit is hoekom sulke maatstawwe aksiebaar genoem word. Omdat hulle aksie aanmoedig.
Kriterium vir die "soetheid" van metrieke
Daar is 'n baie eenvoudige manier om te bepaal dat 'n maatstaf "ijdelheid" is.
Mees absolute maatstawwe, soos verkeer, aantal aflaaie, aantal hertwiets, aantal e-posse/intekenare, aantal laaiks, ens. is kaasagtig.
Relatiewe, geweegde maatstawwe is dikwels uitvoerbaar. Maar nie almal nie!
Wat kwaliteitmaatstawwe betref, is hier geen sekerheid nie, want 'n kwalitatiewe assessering op sigself kan nie akkuraat en ondubbelsinnig wees nie.
Maar aan die ander kant kan en moet die bruikbaarheid van 'n program presies beoordeel word deur die vlak van persepsie van eindgebruikers en niks anders nie.
Hoe om metrieke in die algemeen te benader?
Die eerste ding wat jy moet doen is om jou brein om te draai.
Ernstig.
Almal(!) wat metrieke teëkom, begin eerstens soek na die rede waarom hulle daarin is. Maar hulle sal dit ongelukkig nie wys nie.
Metrieke is net soos 'n gewone liniaal waarmee ons alles meet wat ons wil hê.
Jy soek nie die rede vir bestaan in 'n gewone hout liniaal nie, reg?
Om die sin van die lewe in 'n lyn te vind, is wat 'n "bottom-up benadering" genoem word.
Om korrek met metrieke te werk, moet jy die paradigma verander en andersom begin werk, van bo na onder.
Dié. doen eers 'n aksie, en gebruik dan maatstawwe om die effek wat daaruit voortspruit te meet.
Metrieke moet as 'n gewone onderwerp vir meting gebruik word en niks meer nie.
Dink aan hierdie woorde.
Meet die effek van jou aksies deur metrieke te gebruik, eerder as om aksies uit te dink gebaseer op die lesings van 'n houtliniaal.
Hierdie benadering word ook “hipotese->meting” genoem.
Ok, dit is duidelik.
Vraag nr. 2: “Wat presies om te meet? Hoe om die regte maatstawwe te vind?
Hoe om jou eie stel metrieke te skep?
Nadat u op die internet gekyk het, sal u waarskynlik dosyne, of selfs honderde verskillende statistieke oor dieselfde onderwerp vind.
Byvoorbeeld, jy kan ongeveer honderd sagteware kwaliteit maatstawwe vind. Dit sluit in GOSTR-ISO-standaarde, maatstawwe wat in SonarQube bereken word, 'n paar selfgeskrewe opsies, en selfs "gehalte"-maatstawwe gebaseer op gebruikersresensies.
So watter is die moeite werd om te gebruik en watter nie?
Die beste benadering is om gelei te word deur 'n "kernwaarde."
OMTM (One Metric That Matters)
Kom ons kyk na 'n voorbeeld.
Dit is duidelik dat as jy die kwaliteit van jou sagtewareproduk wil verbeter, dan kan jy hierdie kwaliteit op verskillende maniere meet.
Kwaliteit gaan nie net oor die aantal foute nie. As jy na kwaliteit as 'n geheel kyk, dan is dit:
aantal voorvalle in die bedryf,
gemak van gebruik en gemak van persepsie,
spoed van werk,
volledigheid en tydigheid van implementering van die beplande funksionaliteit,
sekuriteit.
Daar is baie kriteria en dit is onmoontlik om met almal tegelyk te werk. Hulle doen dit baie eenvoudig: hulle kies een, die belangrikste kriterium op die oomblik, en werk net daarmee.
Hierdie benadering word genoem OMTM (One Metric That Matters) - One (Single) Important Metric.
Dit is logies vir die sagteware kwaliteit OMTM om die aantal ernstige (belangrike en kritieke) voorvalle in 'n industriële omgewing te kies.
Vir aanlynwinkels hoef jy glad nie aan OMTM te dink nie - dit is verkoopsvolume of wins (na gelang van jou besluit).
Hierdie Een Belangrike Metriek sal die kernwaarde vir jou stel maatstawwe wees. En hul finale stel sal daarvan afhang.
Waarde binne
Hulle begin dikwels 'n stel metrieke saamstel "uit die bloute" deur die internet te verken en die beste opsies te kies uit wat hulle gevind het volgens die beginsel: "O! Dit sal ons pas!”
Soos jy verstaan, is dit nie die beste manier nie, reg?
Maar hoe besluit jy watter maatstaf om te neem en watter nie?
Byvoorbeeld, verskeie tipes gebruikersomskakelings word dikwels gemeet.
Maar hoekom meet hulle gebruikers en nie iets anders nie? Het jy al aan hierdie vraag gedink?
Natuurlik is daar 'n antwoord.
Kom ons kyk na 'n aanlynwinkel as die maklikste voorbeeld om te verstaan.
Kom ons sê jy wil jou verkope verhoog. Watter maatstawwe sal jy hiervoor nodig hê? Hoe om dit te benader?
Daar is een eenvoudige, logiese en werkende manier. Alles val in plek wanneer jy die vraag beantwoord:
WIE PRODUSEER WAARDE?
Ons werk op grond van verkoopsvolume, reg? Ons wil dit vermeerder, nie waar nie?
Wie en wat moet beïnvloed word om verkope te verhoog?
Van die kursus,
moet die oorsaak beïnvloed -
op die een wat waarde “produseer”.
Wie maak geld in 'n aanlyn winkel? Waar kom die geld vandaan?
Baie eenvoudig: van kliënte.
Waar presies in 'n aanlyn winkel kan jy kliënte beïnvloed?
Ja, enige plek!
Reg. In elke stadium van die kliënt lewensiklus.
Om die lewensiklus voor te stel, is dit gerieflik om die sg. "tregter" van die kliënt se beweging deur die proses.
'n Voorbeeld van 'n aanlyn winkel tregter:
Hoekom is dit so? Omdat kliënte verdwaal juis wanneer hulle van een stap van die tregter na 'n ander beweeg.
Deur die aantal kliënte op enige vlak van die tregter te verhoog, verhoog ons outomaties die gevolglike verkoopsvolume.
'n Eenvoudige voorbeeld.
Die "Cart Abandonment Rate"-metriek toon in wese die omskakelingskoers van 'n inkopiemandjie na 'n voltooide bestelling.
Kom ons sê dat jy tydens die eerste meting ontdek het dat 90% van die mandjies verlore is, m.a.w. Uit 10 mandjies word slegs 1 bestelling gemaak.
Daar is duidelik iets fout met die inkopiemandjie, nie waar nie?
Vir eenvoud sal ons aanvaar dat die bedrag van een bestelling 100 roebels is. Daardie. die finale verkoopsvolume sal slegs 100 roebels wees.
As gevolg van die karretjieverbeterings het die persentasie verlate waens met 10% tot 80% afgeneem. Hoe lyk dit in getalle?
Uit 10 mandjies het 2 bestellings begin geplaas word. 100 roebels * 2 = 200 roebels.
Maar dit is 'n toename in verkoopsvolume met 100%! Bingo!
Deur jou stapomskakeling met net 10% te verhoog, het jy jou verkoopsvolume met 100% verhoog.
Fantasties!
Maar dit is presies hoe dit werk.
Verstaan jy nou wat die skoonheid van korrek saamgestelde metrieke is?
Met hul hulp kan jy 'n fantastiese impak op jou prosesse bereik.
Met 'n aanlynwinkel is alles redelik eenvoudig, maar hoe kan dit alles byvoorbeeld oorgedra word na die kwaliteit van die sagtewareproduk? Ja presies dieselfde:
- Ons kies die kernwaarde waaraan ons werk. Ons is byvoorbeeld besig om die aantal voorvalle in die bedryf te verminder.
- Ons verstaan wie en wat hierdie waarde produseer. Byvoorbeeld, bronkode.
- Ons bou 'n bronkode lewensiklus tregter en stel maatstawwe by elke stap van die tregter. Almal.
Hier, byvoorbeeld, watter kwaliteit statistieke kan verkry word (van my kop af) ...
Waarde-aanwyser:
- Digtheid van industriële defekte per 1000 reëls kode
Metrieke gebaseer op die bronkode lewensiklus:
- verhouding van onsuksesvolle samestellings,
- outotoets dekking,
- persentasie onsuksesvolle outotoetse,
- mislukkingskoers van ontplooiings.
Metrieke gebaseer op die defek lewensiklus:
- dinamika van defektopsporing,
- dinamika van regstelling,
- dinamika van herontdekkings,
- dinamika van defekafwykings,
- gemiddelde wagtyd vir 'n oplossing,
- gemiddelde tyd om reg te maak.
Resultate van
Soos u kan sien, is die onderwerp van statistieke regtig baie belangrik, nodig en interessant.
Hoe om die regte maatstawwe te kies:
Kies 'n OMTM, dink oor die kernwaarde daarvan en meet die produsente van daardie waarde.
Bou statistieke gebaseer op die vervaardiger se lewensiklus tregter.
Vermy die gebruik van absolute maatstawwe.
Wat anders om te lees oor hierdie onderwerp
Die onderwerp van statistieke het gewild geword in die nasleep van die Lean Startup-beweging, daarom is dit die beste om uit die primêre bronne te begin lees - die boeke "Lean Startup" (vertaling in Russies - "Business from Scratch. The Lean Startup Method" op Ozon) en "Lean Analytics" (daar is geen vertaling nie, maar die boek in Engels word op Ozon verkoop).
Sommige inligting kan selfs in Russies op die internet gevind word, maar ongelukkig is 'n omvattende handboek nog nie eers in die Westerse segment gevind nie.
Terloops, nou is daar selfs individuele "produkspesialiste" wie se taak is om die korrekte stelsel van statistieke vir hul produk te bou en maniere voor te stel om dit te verbeter.
Dit is al.
As die artikel jou gehelp het om die essensie van die kwessie beter te verstaan, sal die skrywer dankbaar wees vir 'n "like" en herplasing.
Bron: will.com