Video-opnames van produkontledingsverslae

Haai Habr! Op 7 Mei by Wrike TechClub het ons kundiges van XSolla, Pandora en Wrike bymekaar gebring en gesels oor benaderings en oplossings in produkanalise, insigte, eksperimente en ontlederinteraksie met ander departemente. Verslae en besprekings is in Engels gehou, so as jy die taal op afstand wil oefen, deel ons video-opnames van verslae en skyfies (in die videobeskrywing) met jou.

Video-opnames van produkontledingsverslae

As jy naby die onderwerp van produkbestuur is, registreer na die tematiese aanlyn byeenkoms, wat mΓ΄re, 19 Mei gehou word. Ons beloof interessante sprekers en onderwerpe!

Kirill Shmidt, produkontleder by Wrike - Reproduceerbare navorsing in data-analise

'Jy het besluit om jou verslag of navorsing wat 'n paar maande gelede gedoen is, weer na te gaan. Jy ontdek dat jy jou data verloor het en 'n presiese metode van transformasie vergeet het. So, jy probeer om dieselfde resultaat te herhaal - jy kry verskillende data en verskillende gevolgtrekkings. Hoe kan jy jou navorsing vertrou as jy dit nie met dieselfde resultaat kan herhaal nie?

Om hierdie probleem in Wrike te hanteer, gebruik ons ​​'n spesiale benadering in ons navorsings- en ontledingsprosedure wat verseker dat alles reproduceerbaar en toeganklik sal wees, ongeag wie navorsing gedoen het en hoe lank gelede.'


Alexander Tolmachev, hoof van datawetenskap by XSolla - Outo-insigte uit data om die volgende beste aksies te maak om jou besigheid te verbeter

'In XSolla het ons 'n stelsel gebou wat help om insigte in data te vind. Dit vind outomaties strategieΓ« en beveel aan waar jy die grootste impak sal hΓͺ om jou doelwitte te bereik. Voer eenvoudig jou data in en vra watter besigheidsprobleme jy graag wil oplos. Ek sal praat oor hoe ons hierdie stelsel van nuuts af gebou het.'


Tanya Tandon, produkontleder, Pandora β€” Beste praktyke om saam te werk oor verskillende belanghebbendes vir beter sigbaarheid en groter impak

'As 'n produkontleder los jy verskeie probleme op. Hierdie probleme kan enigiets wees - van die versameling en ontleding van die effek van 'n gebeurtenis soos koronavirus of die kartering van hoe 'n gebruiker 'n kenmerk ontdek. En om hierdie probleme op te los is belangrik en die meeste van ons weet hoe om dit te hanteer. Maar wat doen jy nadat jy daardie spesifieke probleem opgelos het? Rapporteer aan jou bestuurder en mense wat daardie vrae gevra het. reg?

Dit lyk dalk genoeg, dit is regtig nie. Ons is produkontleders gelaai met sulke ryk kennis van data waarna baie sakelui honger ly sonder om eers te weet. Jy is baie meer werd as waarvoor jy jouself krediet gee.'

Bron: will.com

Voeg 'n opmerking