Baie buitelandse skrywers stem saam dat die era van Big Data tot 'n einde gekom het. En in hierdie geval verwys die term Big Data na tegnologie gebaseer op Hadoop. Baie skrywers kan selfs met selfvertroue die datum noem waarop Big Data hierdie wêreld verlaat het en hierdie datum is 05.06.2019/XNUMX/XNUMX.
Wat het op hierdie belangrike dag gebeur?
Op hierdie dag het MAPR belowe om sy werk op te skort as hy nie fondse vir verdere operasie kon kry nie. MAPR is later in Augustus 2019 deur HP verkry. Maar om terug te keer na Junie, kan 'n mens nie anders as om kennis te neem van die tragedie van hierdie tydperk vir die Big Data-mark nie. Hierdie maand het 'n ineenstorting in aandeelpryse van CLOUDERA, 'n toonaangewende speler in die mark, wat in Januarie van dieselfde jaar met die chronies onwinsgewende HORTOWORKS saamgesmelt het. Die ineenstorting was redelik beduidend en het 43% beloop; uiteindelik het CLOUDERA se kapitalisasie van 4,1 tot 1,4 miljard dollar afgeneem.
Dit is onmoontlik om nie te sê dat gerugte van 'n borrel op die gebied van Hadoop-gebaseerde tegnologieë sedert Desember 2014 die rondte doen nie, maar dit het dapper nog byna vyf jaar aangehou. Hierdie gerugte was gebaseer op die weiering van Google, die maatskappy waar Hadoop-tegnologie ontstaan het, van sy uitvinding. Maar die tegnologie het wortel geskiet tydens die oorgang van maatskappye na wolkverwerkingsinstrumente en die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie. Daarom, as ons terugkyk, kan ons met vertroue sê dat die dood verwag is.
So het die era van Big Data tot 'n einde gekom, maar in die proses om aan Big Data te werk, het maatskappye al die nuanses van die werk daaraan besef, die voordele wat Big Data vir besigheid kan inhou, en ook geleer om kunsmatige gebruik intelligensie om waarde uit rou data te onttrek.
Hoe interessanter word die vraag wat hierdie tegnologie sal vervang en hoe analitiese tegnologieë verder sal ontwikkel.
Aangevulde analise
Tydens die gebeure wat beskryf is, het maatskappye wat op die gebied van data-analise werk, nie stilgesit nie. Wat kan beoordeel word op grond van inligting oor transaksies wat in 2019 plaasgevind het. Vanjaar is die grootste transaksie in die mark uitgevoer – die verkryging van die analitiese platform Tableau deur Salesforce vir $15,7 miljard. 'n Kleiner transaksie het tussen Google en Looker plaasgevind. En natuurlik kan 'n mens nie nalaat om kennis te neem van die verkryging deur Qlik van die grootdataplatform Attunity nie.
BI-markleiers en Gartner-kundiges kondig 'n monumentale verskuiwing in benaderings tot data-analise aan; hierdie verskuiwing sal die BI-mark heeltemal vernietig en lei tot die vervanging van BI met KI. In hierdie konteks moet daarop gelet word dat die afkorting AI nie "Kunsmatige intelligensie" is nie, maar "Augmented Intelligence". Kom ons kyk van naderby na wat agter die woorde "Augmented Analytics" is.
Vergrote analise, soos verhoogde werklikheid, is gebaseer op verskeie algemene postulate:
- die vermoë om met behulp van NLP (Natural Language Processing) te kommunikeer, m.a.w. in mensetaal;
- die gebruik van kunsmatige intelligensie, dit beteken dat die data vooraf deur masjienintelligensie verwerk sal word;
- en natuurlik aanbevelings beskikbaar vir die gebruiker van die stelsel, wat deur kunsmatige intelligensie gegenereer is.
Volgens die vervaardigers van analitiese platforms sal die gebruik daarvan beskikbaar wees vir gebruikers wat nie spesiale vaardighede het nie, soos kennis van SQL of 'n soortgelyke skriftaal, wat nie statistiese of wiskundige opleiding het nie, wat nie kennis van populêre tale het nie. spesialiseer in dataverwerking en ooreenstemmende biblioteke. Sulke mense, genaamd "Citizen Data Scientists", moet slegs uitstaande besigheidskwalifikasies hê. Hulle taak is om besigheidsinsigte vas te lê uit die wenke en voorspellings wat kunsmatige intelligensie hulle sal gee, en hulle kan hul raaiskote verfyn deur NLP te gebruik.
Om die proses van gebruikers wat met stelsels van hierdie klas werk te beskryf, kan 'n mens jou die volgende prentjie voorstel. 'n Persoon wat werk toe kom en die ooreenstemmende toepassing begin, benewens die gewone stel verslae en kontroleskerms wat met standaardbenaderings (sortering, groepering, rekenkundige bewerkings) ontleed kan word, sien sekere wenke en aanbevelings, iets soos: "In Om KPI, aantal verkope te bereik, moet jy 'n afslag toepas op produkte uit die "Tuinmaak"-kategorie." Daarbenewens kan 'n persoon 'n korporatiewe boodskapper kontak: Skype, Slack, ens. Kan die robot vrae vra, per teks of stem: "Gee my die vyf mees winsgewende kliënte." Nadat hy die gepaste antwoord ontvang het, moet hy die beste besluit neem op grond van sy besigheidservaring en wins na die maatskappy bring.
As jy 'n tree terug gee en kyk na die samestelling van die inligting wat ontleed word, en in hierdie stadium, kan aangevulde ontledingsprodukte mense se lewens makliker maak. Ideaal gesproke word aanvaar dat die gebruiker slegs die analitiese produk na die bronne van die verlangde inligting sal hoef te wys, en die program sal self sorg vir die skep van 'n datamodel, die koppeling van tabelle en soortgelyke take.
Dit alles behoort eerstens die “demokratisering” van data te verseker, m.a.w. Enige persoon kan die hele reeks inligting wat tot die maatskappy beskikbaar is, ontleed. Die besluitnemingsproses moet deur statistiese ontledingsmetodes ondersteun word. Datatoegangstyd moet minimaal wees, so dit is nie nodig om skrifte en SQL-navrae te skryf nie. En natuurlik kan jy geld spaar op hoogs betaalde Data Science-spesialiste.
Hipoteties bied tegnologie baie blink vooruitsigte vir besigheid.
Wat vervang Big Data?
Maar eintlik het ek my artikel met Big Data begin. En ek kon nie hierdie onderwerp ontwikkel sonder 'n kort uitstappie na moderne BI-instrumente nie, waarvan die basis dikwels Big Data is. Die lot van groot data is nou duidelik bepaal, en dit is wolktegnologie. Ek het gefokus op transaksies wat met BI-verskaffers gemaak is om te demonstreer dat elke analitiese stelsel nou wolkberging agter die rug het, en wolkdienste het BI as die voorkant.
Om nie te vergeet van sulke pilare op die gebied van databasisse soos ORACLE en Microsoft nie, is dit nodig om te let op hul gekose rigting van besigheidsontwikkeling en dit is die wolk. Alle dienste wat aangebied word, kan in die wolk gevind word, maar sommige wolkdienste is nie meer op die perseel beskikbaar nie. Hulle het aansienlike werk gedoen aan die gebruik van masjienleermodelle, biblioteke geskep wat aan gebruikers beskikbaar is, en koppelvlakke gekonfigureer om maklik met modelle te werk, van die keuse daarvan tot die opstel van die begintyd.
Nog 'n belangrike voordeel van die gebruik van wolkdienste, wat deur vervaardigers uitgespreek word, is die beskikbaarheid van byna onbeperkte datastelle oor enige onderwerp vir opleidingsmodelle.
Die vraag ontstaan egter: hoe ver sal wolktegnologieë in ons land posvat?
Bron: will.com