ProHoster > Alpine bou Docker bou vir Python 50x stadiger en beelde 2x swaarder
Alpine bou Docker bou vir Python 50x stadiger en beelde 2x swaarder
Alpine Linux word dikwels aanbeveel as die basisbeeld vir Docker. Daar word vir jou gesê dat die gebruik van Alpine jou bouwerk kleiner sal maak en die bouproses vinniger sal maak.
Maar as jy Alpine Linux vir Python-toepassings gebruik, dan is dit:
Maak jou bou baie stadiger
Maak jou beelde groter
Mors jou tyd
En gevolglik kan dit looptydfoute veroorsaak
Kom ons kyk na hoekom Alpine aanbeveel word, maar hoekom jy dit in elk geval nie met Python moet gebruik nie.
Hoekom beveel mense Alpine aan?
Kom ons sê ons benodig gcc as deel van ons beeld en wil Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 vergelyk in terme van bouspoed en finale beeldgrootte.
Kom ons laai eers twee prente af en vergelyk hul grootte:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Soos u kan sien, is die basisbeeld vir Alpine baie kleiner. Kom ons probeer nou om gcc te installeer en begin met Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Die skryf van die perfekte Dockerfile is buite die bestek van hierdie artikel.
Kom ons meet die bouspoed:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Ons herhaal dieselfde vir Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Ons versamel, kyk na die tyd en grootte van die samestelling:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Soos belowe, bou alpiene-gebaseerde beelde vinniger en is kleiner op hul eie: 15 sekondes in plaas van 30 en 'n beeldgrootte van 105MB teenoor 150MB. Dis nogal goed!
Maar as ons oorskakel na die bou van 'n Python-toepassing, dan is dinge nie so rooskleurig nie.
Python-beeld
Python-toepassings gebruik dikwels pandas en matplotlib. Daarom is een opsie om die amptelike Debian-gebaseerde beeld te gryp met die volgende Dockerfile:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Versamel dit:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Ons kry 'n beeld met 'n grootte van 363MB.
Kan ons beter vaar met Alpine? Kom ons probeer:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Wat gaan aan?
Alpine ondersteun nie wiele nie
As jy na die Debian-gebaseerde bou kyk, sal jy sien dat dit matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 aflaai.whl.
Dit is 'n binêre vir wiel. Alpine laai die `matplotlib-3.1.2.tar-bronne af.gz` aangesien dit nie die standaard ondersteun nie wiele.
Hoekom? Die meeste Linux-verspreidings gebruik die GNU-weergawe (glibc) van die C-standaardbiblioteek, wat in werklikheid vereis word deur elke program wat in C geskryf is, insluitend Python. Maar Alpine gebruik `musl`, en aangesien daardie binaries vir `glibc` is, is dit eenvoudig nie 'n opsie nie.
Daarom, as jy Alpine gebruik, moet jy alle kode wat in C geskryf is in elke Python-pakket saamstel.
O ja, jy sal 'n lys moet soek van al sulke afhanklikhede wat saamgestel moet word.
In hierdie geval kry ons dit:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
En die bou neem tyd ...
… 25 minute 57 sekondes! En die grootte van die beeld is 851MB.
Alpynse beelde neem baie langer om te bou, hulle is groter in grootte, en jy moet steeds na al die afhanklikhede soek. U kan natuurlik die bougrootte verminder met behulp van multi-stadium bouwerk maar dit beteken meer werk moet gedoen word.
Dit is nie al nie!
Alpine kan onverwagte runtime foute veroorsaak
In teorie is musl versoenbaar met glibc, maar in die praktyk kan die verskille baie probleme veroorsaak. En as hulle is, dan is hulle waarskynlik onaangenaam. Hier is 'n paar probleme wat kan ontstaan:
Alpine het by verstek 'n kleiner draadstapelgrootte, wat kan lei tot foute in Python
Hierdie foute is sekerlik reeds reggemaak, maar wie weet hoeveel nog.
Moenie Alpe-beelde vir Python gebruik nie
As jy nie groot en lang bouwerk wil hanteer nie, op soek is na afhanklikhede en potensiële foute, moenie Alpine Linux as jou basisbeeld gebruik nie. Kies 'n goeie basisbeeld.