NVIDIA eksperimenteer aktief op die gebied van diep leer, en die resultate van sy werk is soms baie interessant. Die maatskappy het by GDC 2019 die skepping van GauGAN aangekondig, 'n intelligente tekentoepassing wat 'n diepleermodel gebruik om fotorealistiese weergawes van eenvoudige tekeninge te skep. Die toepassing se naam verwys na die Franse post-impressionistiese kunstenaar Paul Gauguin en die sagteware se gebruik van generatiewe teenstandersnetwerke (GAN's) om beelde te skep wat skilderye realisties naboots.
Hoe werk GauGAN? Volgens die maatskappy se verduideliking is die toepassing soos 'n "slim kwas" wat die besonderhede van 'n gebruiker se skets invul (NVIDIA noem dit 'n "segmentasiekaart"). In wese stel die gebruiker of kunstenaar net 'n plan vir wat hy op die ou end wil sien, en gee elke segment byskrifte, wat aandui wat dit moet wees. GauGAN neem dan oor, vul bykomende besonderhede in en maak die tekeninge meer realisties.
Geoefen op miljoene artistieke beelde, bevolk die diep leermodel dan die landskap met indrukwekkende (maar nie altyd perfekte) resultate. As jy 'n dam teken, sal nabygeleë elemente soos bome en rotse in die water weerspieël word. Dit is genoeg om die segmentetiket van "gras" na "sneeu" te verander, en die hele beeld sal verander, verander in 'n winter een, en die blaarbome sal kaal word. Om te verstaan waaroor ons praat, kan jy die video hieronder kyk.
Dit is ook opmerklik dat alhoewel GauGAN uitgebreide kennis gebaseer op 'n magdom ander beelde gebruik om die finale werke te skep, word laasgenoemde steeds as oorspronklik beskou aangesien die toepassing heeltemal nuwe resulterende beelde genereer.
NVIDIA se nuwe slim grafiese redigeerder is nie beperk tot net natuurlike tonele of landskappe nie - die toepassing kan geboue, paaie en selfs mense byvoeg. GauGAN stel gebruikers ook in staat om filters toe te pas, wat die resultaat stileer om by hul verlangde styl te pas. Sulke filters kan onder meer die styl van 'n spesifieke kunstenaar (byvoorbeeld Van Gon) naboots of die beligting van 'n toneel aanpas en beelde van dag tot nag verander.
Dit is onduidelik of GauGAN ooit vir alledaagse verbruikersgebruik vrygestel sal word, maar ek dink dat gewone gebruikers vroeër of later 'n paar redelik nuttige hulpmiddels soos hierdie kan kry, wat werk op 'n verskeidenheid gebiede vereenvoudig: van argitektuur en illustrasie tot speletjie-ontwikkeling.
Op die NVIDIA AI Playground-hulpbron kan belangstellendes hulself egter vertroud maak met sommige masjienleervermoëns. Byvoorbeeld, in die Artistic Style Transfer-demo wat daar teenwoordig is, kan jy enige foto verwerk in die styl van bekende kunstenaars.
Ander soortgelyke eksperimente van NVIDIA sluit 'n studie in wat wys hoe AI-gegenereerde visuele effekte gekombineer kan word met 'n tradisionele rasteriseringspyplyn. Die resultaat is 'n hibriede grafiese stelsel wat in speletjies, flieks en virtuele realiteit gebruik kan word. Nog 'n soortgelyke voorbeeld is 'n algoritme om sneeugevulde strate in somers te verander, ontwikkel deur maatskappyspesialiste vir meer doeltreffende autopilot-opleiding.
Bron: 3dnews.ru