Hallo almal!
Oor net 'n paar weke, op 30-31 Maart, hou ons , gewy aan data-analise. Die keuse van spanne sal voortduur tot 30 Maart, die take sal nie abstrak opgelos moet word nie, maar redelik werklik - ons sal werklike maatskappydata hiervoor verskaf.
Hier is die spesialiteite waarvan die verteenwoordigers sal kan deelneem:
- Data-ingenieur
- Data-argitek
- Data Scientist
- Oplossingsargitek
- Front-end ontwikkelaar
- Back-end ontwikkelaar
- UX / UI-ontwerper
- Produkteienaar
- Skrummeester
Meer besonderhede oor take en stadiums is onder die knie.
Eerste stadium is reeds op die oomblik aan die gang, van 1 Maart tot 30 Maart, dit is 'n gratis aanlyn opvoedkundige kursus, na registrasie sal jy skakels na opdragte ontvang, jy sal punte kan ophoop en in die proses ander deelnemers ontmoet as jy nog nie gekies het nie n span. Ja, die keuse van 'n span is belangrik, want dit is spanne wat deelneem (van 2 tot 5 mense in elk).
Ons het die opvoedkundige program saam met AI Today-spesialiste ontwikkel, die take is reeds in die telegrambot beskikbaar @siburchallenge_bot. Terloops, in die bot kan jy ook jou huidige balans van bonuspunte nagaan (dit kan dan verruil word vir nuttige handelsware, bykomende kenmerke (soos 'n bykomende mentorskap-uur), of aan 'n veiling deelneem vir 'n superprys.
Punte word toegeken vir registrasie by die hackathon self (vroeër geregistreer = meer punte ontvang), vir die voltooiing van die hele program, vir die verlaat van data, en nog baie meer.
Volledige lys
- Tot 500 - vir registrasie op die hackathon-webwerf (hoe vroeër die registrasiedatum, hoe meer punte).
- Tot 500 vir spanregistrasie (dieselfde afhangende van die datum).
- 100 - vir die bekendstelling van #siburchallenge-deelnemers in die klets en om inligting oor jouself te los.
- 100 – vir die stuur van jou CV.
- 100 - vir elke korrekte antwoord na die video-lesse, en in die geval van suksesvolle voltooiing (75% van korrekte antwoorde) van die hele opvoedkundige program - addisionele punte.
- 100 - vir die voltooiing van die eerste les in die bot.
- Tot 1500 - vir die voltooiing van die hele program (ten minste 75% van korrekte antwoorde) voor 'n sekere datum: hoe vroeër, hoe meer punte.
- 500 - vir deelname aan die verwysingsprogram.
- Tot 300 - vir aankondigings en resensies op sosiale netwerke.
- Tot 500 vir die bywoning van bykomende geleenthede voor die hackathon.
- 100 - vir terugvoer.
- 200 - vir 'n gevind fout of fout.
Tweede fase, 29 Maart, ontmoeting. Hier kan jy reeds by die verlangde span aansluit, as jy dit nog nie gedoen het nie. Kommunikasie met maatskappyverteenwoordigers (IT, HR, besigheidsafdelings).
Derde fase, tot 30 Maart, spankeuse. As jy nie in die eerste twee fases by die spanne aangesluit het nie, dan is dit jou laaste kans. Vorm óf self 'n span, óf sluit aan by bestaandes volgens die profiel wat jy benodig. Daar sal ook 'n aantal aktiwiteite wees waarvoor jy punte sal kry - jy moet die vereiste aantal insamel.
Die vierde fase, 30-31 Maart, is die hackathon self. Hier sal jou span 'n oplossing vir die probleem moet ontwikkel. U kan tydens die proses met ons kundiges konsulteer.
Terloops, oor kenners
- Gleb Ivashkevich / AI Vandag
Deep Learning Expert. Hoof van Data Science KI Vandag. Mentor van die Y-Data-program. - Anastasia Makeenok / oud-Microsoft
Onafhanklike kenner van opstart en innovasie. Voormalige hoof van nuwe ondernemings en akademiese interaksies by Microsoft in Rusland en Oos-Europa. Raadpleeg beginners oor bemarking en besigheidsontwikkeling. - Sergey Martynov / Brainex
Leier van die Brainex-ontwikkelingspan en vennoot van die waagkapitaalmaatskappy NP Capital. In die internetbesigheid vir meer as 15 jaar was hy in die verlede die bestuurder van projekte soos Gosuslugi.ru en Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
IIDF Portefeuljebestuurder. Beleggingsportefeulje - 850+ miljoen roebels, 18 maatskappye uit die velde van LegalTech, AR/VR en MarTech en Consumer Internet. - Pavel Doronin / KI-gemeenskap
AI Gemeenskap stigter. Stigter van die KI-gemeenskap en digitale transformasie-laboratorium AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evangelis by Esporo. Volstapel ontwikkelaar. Werk aan die skepping van webdienste en masjienleerstelsels op die gebied van teks-, dokument- en beeldanalise. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Stigter en ontwikkelaar van die Nizhny Novgorod meetup plakkaat it52.info. Onafhanklike ontwikkelaar. Werk vir Yandex.Money en iFree. Hy is lief vir robyn en volg die ontwikkeling van front-end-tegnologieë. - Alexander Krot / SIBUR
Projekbestuurder vir data-analise by SIBUR. Werk in die Sentraal-Asië van Sberbank, waar hy verantwoordelik was vir die implementering van produkte gebaseer op data-analise en masjienleer. - Sergey Belousov / Intel
R&D Masjienleer-ingenieur by Intel. Meer as 8 jaar ondervinding in rekenaarvisie en masjienleer. Het deelgeneem aan die ontwikkeling van oop CV/ML-biblioteke soos OpenCV, OpenVINO.
En oor take
Eerstens sal daar 'n taak wees oor die verspreiding van koopbewyse. In 'n groot organisasie is dit steeds 'n groot datum met 'n klomp parameters.
Van ons kant af:
- Datastel van 19 000 werknemerversoeke vir koopbewyse met ontleders oor werkservaring, toekennings en persoonlike data vir die ontvangs van voordele, sanatoriumkamerkapasiteit, kriteria vir die toekenning van koopbewyse aan werknemers.
- 'n Besigheidseienaar van die proses wat alles sal vertel en wys.
Van jou kant af:
'n Omvattende oplossing wat 'n arbeidsoplossingspesialis in staat sal stel om vinnig besluite te neem oor die verspreiding van hierdie koopbewyse onder werknemers wat aansoek gedoen het vir die uitreiking van koopbewyse, en bied opsies vir die verspreiding van koopbewyse onder ondernemings en die aantal kamers.
Die oplossing moet uit twee dele bestaan:
- Algoritme gebaseer op data-analise.
- Koppelvlak met visualisering van data en resultate van die algoritme en enige bykomende data.
Tweedens, 'n probleem oor 'n adviseur in die vervaardiging van butadieen (ons het 'n bietjie hieroor geskryf ).
Wagwoorde en voorkoms
plek: , hotel .
.
As jy jou hand aan data-ontleding in 'n groot produksiefasiliteit wou probeer, kom. En ons het ook .
Bron: will.com