Haai Habr! Ek bied die vertaling van die artikel aan u aandag deur kristencarter7519.
Alhoewel dit blyk dat ons net 'n paar dae van 2020 af is, is hierdie dae ook belangrik op die gebied van sagteware-ontwikkeling. Hier in hierdie artikel sal ons sien hoe die komende jaar 2020 die lewe van sagteware-ontwikkelaars sal verander.
Die toekoms van sagteware-ontwikkeling is hier!
Tradisionele sagteware-ontwikkeling is die ontwikkeling van sagteware deur kode te skryf volgens 'n paar vaste reëls. Maar moderne sagteware-ontwikkeling het 'n paradigmaskuif beleef met vooruitgang in kunsmatige intelligensie, masjienleer en diep leer. Deur hierdie drie tegnologieë te integreer, sal ontwikkelaars sagteware-oplossings kan skep wat uit instruksies leer en bykomende kenmerke en patrone by die data voeg wat nodig is om die gewenste resultaat te lewer.
Kom ons probeer met 'n paar kode
Met verloop van tyd het neurale netwerk sagteware-ontwikkelingstelsels meer kompleks geword in terme van integrasie sowel as vlakke van funksionaliteit en koppelvlakke. Ontwikkelaars kan byvoorbeeld 'n baie eenvoudige neurale netwerk bou met Python 3.6. Hier is 'n voorbeeldprogram wat binêre klassifikasie met 1'e of 0'e doen.
Natuurlik kan ons begin deur 'n neurale netwerkklas te skep:
invoer NumPy as NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Toepassing van die sigmoïedfunksie:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Opleiding van 'n model met aanvanklike gewigte en vooroordele:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Vir beginners, as jy hulp nodig het met betrekking tot neurale netwerke, kan jy op die internet soek vir webwerwe van top sagteware-ontwikkelingsmaatskappye of jy kan AI/ML-ontwikkelaars huur om aan jou projek te werk.
Kodemodifikasie deur 'n uitsetlaagneuron te gebruik
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Berekeningsfout vir versteekte kodelaag
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrOutput
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Dit is altyd die moeite werd om op datum te bly met die nuutste programmeertale en koderingstegnieke, en programmeerders moet ook bewus wees van die baie nuwe nutsgoed wat help om hul toepassings relevant te maak vir nuwe gebruikers.
In 2020 moet sagteware-ontwikkelaars dit oorweeg om hierdie 5 sagteware-ontwikkelingsinstrumente in hul produkte in te sluit, maak nie saak watter programmeertaal hulle gebruik nie:
1. Natuurlike Taalverwerking (NLP)
Met 'n kletsbot wat kliëntediens stroomlyn, trek NLP die aandag van programmeerders wat aan moderne sagteware-ontwikkeling werk. Hulle gebruik NLTK-gereedskapstelle soos Python NLTK om NLP vinnig in kletsbotte, digitale assistente en digitale produkte te inkorporeer. Teen middel 2020 of in die nabye toekoms sal jy sien dat NLP belangriker word in alles van kleinhandelondernemings tot outonome voertuie en toestelle vir die huis en kantoor.
As u vorentoe beweeg met beter sagteware-ontwikkelingsinstrumente en -tegnologie, kan u van sagteware-ontwikkelaars verwag om NLP op 'n verskeidenheid maniere te gebruik, van stemgebaseerde gebruikerskoppelvlakke tot baie makliker spyskaartnavigasie, sentimentanalise, konteksidentifikasie, emosie en datatoeganklikheid. Dit alles sal vir die meerderheid gebruikers beskikbaar wees, en maatskappye sal produktiwiteitsgroei van tot $430 miljard teen 2020 kan behaal (volgens IDC, aangehaal deur Deloitte).
2. GraphQL vervang REST Apis
Volgens ontwikkelaars by my firma, wat 'n buitelandse sagteware-ontwikkelingsmaatskappy is, verloor die REST API sy oorheersing oor die toepassingsheelal as gevolg van die stadige laai van data wat vanaf verskeie URL's individueel gedoen moet word.
GraphQL is 'n nuwe neiging en 'n beter alternatief vir REST-gebaseerde argitektuur wat al die relevante data van verskeie werwe af haal deur 'n enkele navraag te gebruik. Dit verbeter kliënt-bediener-interaksie en verminder latensie, wat die toepassing aansienlik meer reageer vir die gebruiker.
Jy kan jou sagteware-ontwikkelingsvaardighede verbeter wanneer jy GraphQL vir sagteware-ontwikkeling gebruik. Boonop benodig dit minder kode as REST Api en stel u in staat om komplekse navrae in 'n paar eenvoudige reëls te maak. Dit kan ook toegerus word met 'n aantal Backand as a Service (BaaS) kenmerke wat dit maklik maak om te gebruik deur sagteware-ontwikkelaars in verskillende programmeertale, insluitend Python, Node.js, C++ en Java.
3. Lae koderingsvlak/geen kode (lae kode)
Alle lae kode sagteware-ontwikkelingsinstrumente bied baie voordele. Dit moet so doeltreffend moontlik wees wanneer baie programme van nuuts af geskryf word. Lae kode verskaf vooraf gekonfigureerde kode wat in groter programme ingebed kan word. Dit laat selfs nie-programmeerders toe om vinnig en maklik komplekse produkte te skep en die moderne ontwikkeling-ekosisteem te versnel.
Volgens 'n TechRepublic-verslag word geen-kode/lae kode-nutsmiddels reeds in webportale, sagtewarestelsels, mobiele toepassings en ander gebiede gebruik. Die mark vir lae kode gereedskap sal teen 15 tot $2020 miljard groei. Hierdie instrumente hanteer alles, insluitend die bestuur van werkvloeilogika, datafiltrering, invoer en uitvoer. Hier is die beste lae kode-platforms in 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Buitestelsels
- Zoho Skepper
- Salesforce App Cloud
- Vinnige basis
- Springstewel
4. 5G golf
5G-konneksie sal 'n groot impak hê op die ontwikkeling van mobiele toepassings en sagteware, sowel as webontwikkeling. Met tegnologie soos IoT is alles immers verbind. Dus sal die toestelsagteware die beste gebruik maak van die vermoëns van hoëspoed draadlose netwerke met 5G.
In 'n onlangse onderhoud met Digital Trends het Dan Dery, Motorola se visepresident van produk, gesê dat "in die komende jare, 5G vinniger data, hoër bandwydte sal lewer en telefoonsagteware 10 keer vinniger sal versnel as bestaande draadlose tegnologieë."
In hierdie lig sal sagtewaremaatskappye werk om 5G in moderne toepassings te bring. Tans het meer as 20 operateurs opgraderings aan hul netwerke aangekondig. So, ontwikkelaars sal nou begin werk om die toepaslike API's te gebruik om voordeel te trek uit 5G. Die tegnologie sal die volgende aansienlik verbeter:
- Netwerkprogramsekuriteit, veral vir Network Slicing.
- Verskaf nuwe maniere om gebruiker-ID's te hanteer.
- Laat jou toe om nuwe funksionaliteit by toepassings met lae latensie te voeg.
- Sal die ontwikkeling van die AR/VR-stelsel beïnvloed.
5. Maklike verifikasie
Stawing word toenemend 'n effektiewe proses om sensitiewe data te beskerm. Die gesofistikeerde tegnologie is nie net kwesbaar vir sagteware hacks nie, maar ondersteun ook kunsmatige intelligensie en selfs kwantumberekening. Maar die sagteware-ontwikkelingsmark sien reeds baie nuwe tipes verifikasie, soos stemanalise, biometrie en gesigsherkenning.
In hierdie stadium vind kuberkrakers verskillende maniere om aanlyn gebruikers-ID's en wagwoorde te vervals. Aangesien mobiele gebruikers reeds daaraan gewoond is om toegang tot hul slimfone te kry met 'n vingerafdruk of gesigskandering, en dus stawingsinstrumente gebruik, sal hulle nie nuwe verifikasievermoëns benodig nie, aangesien die waarskynlikheid van kuberdiefstal minder sal wees. Hier is 'n paar multi-faktor verifikasie gereedskap met SSL enkripsie.
- Sagte tekens verander jou slimfone in gerieflike multi-faktor-bekragters.
- EGrid-sjablone is 'n maklik om te gebruik en gewilde vorm van waarmerkers in die bedryf.
- Sommige van die beste verifikasieprogramme vir besighede is RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx en Aerobase.
Daar is sagtewaremaatskappye in Indië en die VSA wat uitgebreide navorsing doen op die gebied van verifikasie en biometrie. Hulle bevorder ook KI om voortreflike sagteware vir stem-, gesig-ID, gedrags- en biometriese verifikasie te skep. Nou kan jy digitale kanale beskerm en platformvermoëns verbeter.
Gevolgtrekking
Dit lyk asof die lewe vir programmeerders in 2020 minder uitdagend sal word, aangesien die tempo van sagteware-ontwikkeling waarskynlik sal versnel. Beskikbare gereedskap sal makliker word om te gebruik. Uiteindelik sal hierdie vooruitgang 'n dinamiese wêreld skep wat 'n nuwe digitale era betree.
Bron: will.com