Facebook oor die opening , in staat om die graad van identiteit vir foto's en video's te bepaal, selfs al word klein veranderinge daaraan aangebring. Die sosiale netwerk gebruik hierdie algoritmes aktief om inhoud te bestry wat materiaal bevat wat verband hou met die uitbuiting van kinders, terreurpropaganda en verskeie vorme van geweld. Facebook merk op dat dit die eerste keer is dat hy sulke tegnologie deel, en die maatskappy hoop dat met sy hulp ander groot portale en dienste, klein sagteware-ontwikkelingsateljees en nie-winsgewende organisasies die verspreiding van onvanpaste media meer effektief sal kan bekamp. inhoud op die WΓͺreldwye Web.
"Wanneer ons 'n stuk onvanpaste inhoud vind, kan tegnologie ons help om al die duplikate te vind en te verhoed dat dit versprei," het Facebook se hoofveiligheidsbeampte Antigone Davis en vise-president van integriteit Guy Rosen geskryf in die plasing. opgedra aan die vierde jaarlikse Facebook Child Veiligheid Hackathon. "Vir diegene wat reeds hul eie of ander inhoudooreenstemmende tegnologie gebruik, kan ons tegnologieΓ« nog 'n laag beskerming bied, wat sekuriteitstelsels baie kragtiger maak."
Facebook beweer dat die twee gepubliseerde algoritmes β PDQ en TMK+PDQ β ontwerp is om met groot datastelle te werk en gebaseer is op bestaande modelle en implementerings, insluitend pHash, Microsoft se PhotoDNA, aHash en dHash. Die foto-ooreenstemmende algoritme PDQ is byvoorbeeld deur pHash geΓ―nspireer, maar is heeltemal van nuuts af deur Facebook-ontwikkelaars ontwikkel, terwyl die video-passingsalgoritme TMK+PDQF gesamentlik geskep is deur Facebook se navorsingsgroep vir kunsmatige intelligensie en wetenskaplikes van die Universiteit van Modena en Reggio Emilia in ItaliΓ« .
Albei algoritmes ontleed die lΓͺers waarna hulle soek met behulp van kort digitale hashes, unieke identifiseerders wat help om te bepaal of twee lΓͺers dieselfde of soortgelyk is, selfs sonder die oorspronklike prent of video. Facebook merk op dat hierdie hashes maklik met ander maatskappye en nie-winsgewende organisasies, sowel as bedryfsvennote gedeel kan word deur die Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), sodat alle maatskappye wat belangstel in aanlyn sekuriteit ook in staat sal wees om inhoud te verwyder wat gevlag is deur Facebook as onveilig.as dit na hul dienste opgelaai word.
Die ontwikkeling van PDQ en TMK+PDQ het gevolg 10 jaar gelede in 'n poging om kinderpornografie op die internet deur Microsoft te bekamp. Google het ook onlangs die Content Safety API bekendgestel, 'n kunsmatige intelligensie-platform wat ontwerp is om aanlyn seksuele misbruikmateriaal van kinders te identifiseer om menslike moderators doeltreffender te maak.
Op sy beurt het Mark Zuckerberg, uitvoerende hoof van Facebook, al lank aangevoer dat KI in die nabye toekoms die hoeveelheid misbruik wat deur miljoene gewetenlose Facebook-gebruikers gepleeg word, aansienlik sal verminder. En inderdaad, in Mei gepubliseer die maatskappy het berig dat KI en masjienleer gehelp het om die aantal verbode inhoud wat in ses van nege kategorieΓ« van sulke inhoud gepubliseer is, aansienlik te verminder.
Bron: 3dnews.ru