Om spraakverwysings te verstaan en te verwerk is 'n groot uitdaging vir die rigting van natuurlike taalverwerking in die konteks van KI-assistente soos Amazon Alexa. Hierdie probleem behels gewoonlik die korrekte assosiasie van voornaamwoorde in gebruikersnavrae met geïmpliseerde konsepte, byvoorbeeld die vergelyking van die voornaamwoord "hulle" in die stelling "speel hul nuutste album" met een of ander musikale kunstenaar. KI-kundiges by Amazon werk aktief aan tegnologie wat KI kan help om sulke versoeke te verwerk deur outomatiese herformulering en vervanging. Dus, die versoek "Speel hul nuutste album" sal outomaties vervang word met "Speel die nuutste Imagine Dragons-album." In hierdie geval word die woord wat nodig is vir vervanging gekies in ooreenstemming met 'n waarskynlikheidsbenadering wat met behulp van masjienleer bereken word.
Wetenskaplikes voorlopige resultaat van sy werk in 'n voordruk met 'n taamlik moeilike titel - "Skalende toestandopsporing van multidomeindialoog deur navraagherformulering." In die nabye toekoms word beplan om hierdie navorsing by die Noord-Amerikaanse tak van die Association for Computational Linguistics aan te bied.
"Omdat ons navraagherformuleringsenjin algemene beginsels gebruik vir die toepassing van spraakskakels, is dit nie afhanklik van enige spesifieke inligting oor die toepassing waar dit gebruik gaan word nie, so dit vereis nie heropleiding wanneer ons dit gebruik om die vermoëns van Alexa uit te brei nie," verduidelik Arit Gupta (Arit Gupta), taalkundige kenner by Amazon Alexa AI. Hy het opgemerk dat hul nuwe tegnologie, genaamd CQR (contextual query herwriting), die interne stemassistent-kode heeltemal bevry van enige kommer oor spraakverwysings in navrae.
Eerstens bepaal die KI die algemene konteks van die versoek: watter inligting die gebruiker wil ontvang of watter aksie om uit te voer. Tydens die dialoog met die gebruiker klassifiseer die KI sleutelwoorde en stoor dit in spesiale veranderlikes vir verdere gebruik. As die volgende versoek enige verwysing bevat, sal die KI probeer om dit te vervang met die mees waarskynlike van die gestoorde en semanties geskikte woorde, en as dit nie in die geheue is nie, sal dit na die interne woordeboek van die mees gebruikte waardes wend. , en herbou dan die versoek met die vervanging toegepas, om dit aan die stemassistent deur te gee vir uitvoering.
Soos Gupta en kollegas uitwys, dien CQR as 'n voorverwerkingslaag vir stemopdragte en fokus slegs op die sintaktiese en semantiese betekenisse van woorde. In eksperimente met 'n spesiaal opgeleide datastel het CQR navraagakkuraatheid met 22% verbeter wanneer die skakel in die huidige navraag na 'n woord verwys wat in die mees onlangse antwoord gebruik is, en met 25% wanneer die skakel in die huidige uiting na 'n woord verwys uit 'n vorige uitspraak.
Bron: 3dnews.ru