Die maatskappy Bumble, wat een van die grootste aanlyn-afspraakdienste ontwikkel, het die bronkode oopgemaak vir die Private Detector-masjienleerstelsel wat gebruik word om onwelvoeglike beelde op te spoor in foto's wat na die diens opgelaai is. Die stelsel is in Python geskryf, gebruik die Tensorflow-raamwerk en word onder die Apache-2.0-lisensie versprei. Vir klassifikasie word die konvolusionele neurale netwerk EfficientNet v2 gebruik. 'n Klaargemaakte model vir die identifisering van beelde van naakte mense is beskikbaar vir aflaai. Die bepaling akkuraatheid is meer as 98%.
Dit sluit ook 'n skrif in om pasgemaakte modelle te skep wat op jou versameling opgelei kan word en gebruik kan word om arbitrêre inhoud te klassifiseer. Vir opleiding is dit genoeg om die skrif uit te voer met tekslêers wat lyste van beelde met positiewe en negatiewe eienskappe bevat. Nadat die opleiding voltooi is, kan jy 'n arbitrêre beeld na die Privaat Detector oordra en, op grond daarvan, sal die trefverhouding bereken word.
Bron: opennet.ru