Aankondiging van die Cerebras verwerker ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) of Cerebras wafer scale engine ― as deel van die jaarlikse Hot Chips 31-konferensie. As ons na hierdie silikonmonster kyk, is wat verbasend is nie eers die feit dat hulle dit in die vlees kon vrystel nie. Die moed van die ontwerp en die werk van die ontwikkelaars wat gevaar het om 'n kristal met 'n oppervlakte van 46 225 vierkante millimeter met sye van 21,5 cm te ontwikkel, is verbasend. Dit neem 'n hele 300 mm-wafel om een verwerker te maak. Met die geringste fout is die defekkoers 100%, en die koste van die probleem is selfs moeilik om voor te stel.
Cerebras WSE word vervaardig deur TSMC. Tegnologiese proses - 16 nm FinFET. Hierdie Taiwanese vervaardiger verdien ook 'n monument vir die vrystelling van Cerebras. Die vervaardiging van so 'n skyfie het die hoogste vaardigheid vereis en baie probleme opgelos, maar dit was die moeite werd, verseker die ontwikkelaars. Die Cerebras-skyfie is in wese 'n superrekenaar op 'n skyfie met ongelooflike deurset, minimale kragverbruik en fantastiese parallelisme. Dit is tans die ideale masjienleeroplossing wat navorsers in staat sal stel om probleme van uiterste kompleksiteit te begin oplos.
Elke Cerebras WSE-matrys bevat 1,2 triljoen transistors, georganiseer in 400 000 KI-geoptimaliseerde rekenaarkerne en 18 GB plaaslike verspreide SRAM. Dit alles word verbind deur 'n maasnetwerk met 'n totale deurset van 100 petabits per sekonde. Geheuebandwydte bereik 9 PB/s. Die geheue hiërargie is enkelvlak. Daar is geen kasgeheue, geen oorvleueling en minimale toegangsvertragings nie. Dit is 'n ideale argitektuur om KI-verwante take te versnel. Naakte getalle: in vergelyking met die mees moderne grafiese kerns, bied die Cerebras-skyfie 3000 10 keer meer geheue op die skyfie en 000 XNUMX keer meer geheue-oordragspoed.
Cerebras rekenaarkerne - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - is volledig programmeerbaar en kan geoptimaliseer word om met enige neurale netwerke te werk. Boonop filter die kernargitektuur inherent data wat deur nulle voorgestel word. Dit bevry rekenaarhulpbronne van die behoefte om ledige vermenigvuldiging met nul-bewerkings uit te voer, wat vir yl dataladings vinniger berekeninge en uiterste energiedoeltreffendheid beteken. Die Cerebras-verwerker blyk dus honderde of selfs duisende kere doeltreffender te wees vir masjienleer in terme van skyfie-area en verbruik as huidige oplossings vir KI en masjienleer.
Vervaardiging van 'n skyfie van soortgelyke grootte baie unieke oplossings. Dit moes selfs amper met die hand in die tas gepak word. Daar was probleme met die verskaffing van krag aan die kristal en afkoeling daarvan. Hitteverwydering het slegs moontlik geword met vloeistof en slegs met die organisasie van sonale toevoer met vertikale sirkulasie. Al die probleme is egter opgelos en die skyfie het uitgekom werk. Dit sal interessant wees om te leer oor die praktiese toepassing daarvan.
Bron: 3dnews.ru