Facebook AI Research beweer dat hulle 'n masjienleerstelsel geskep het om te verhoed dat mense in video's geïdentifiseer word. Startups soos en 'n aantal voriges het reeds soortgelyke tegnologieë vir foto's geskep, maar vir die eerste keer laat die tegnologie jou toe om met video te werk. In die eerste toetse kon die metode die werk van moderne gesigherkenningstelsels ontwrig wat op dieselfde masjienleer gebaseer is.
KI vir outomatiese videomodifikasie vereis nie bykomende opleiding vir 'n spesifieke video nie. Die algoritme vervang 'n persoon se gesig met 'n effens verwronge weergawe om dit moeiliker te maak om te identifiseer deur gebruik te maak van gesigsherkenningstegnologie. Hoe dit werk - jy kan sien .
"Gesigherkenning kan lei tot 'n verlies aan privaatheid, en gesigvervangingstegnologie kan gebruik word om misleidende video's te skep," sê die dokument wat die benadering verduidelik. - Onlangse wêreldgebeure wat verband hou met die vordering en misbruik van gesigsherkenningstegnologie maak dit nodig om die metodes te verstaan wat suksesvol met de-identifikasie handel. Ons metode is tot dusver die enigste een wat geskik is vir video, insluitend uitsendings, en bied 'n kwaliteit wat baie beter is as die metodes wat in die literatuur beskryf word.”
Facebook se benadering kombineer 'n teenstrydige outo-enkodeerder met 'n neurale netwerk. As deel van die opleiding het die navorsers probeer om neurale netwerke te mislei wat opgelei is om gesigte te herken, het Facebook KI-navorsingsingenieur en professor aan die Universiteit van Tel Aviv, Lior Wolf, telefonies hieroor aan VentureBeat gesê.
“Op hierdie manier probeer die outo-enkodeerder die lewe moeilik maak vir 'n neurale netwerk wat op gesigherkenning opgelei is, en dit is eintlik 'n universele metode wat ook gebruik kan word as dit nodig is om 'n metode te ontwikkel om spraak of aanlyngedrag of enige ander masker te masker. ander tipe identifiseerbare inligting wat verwyder moet word,” het hy opgemerk.
Die KI gebruik 'n enkodeerder-dekodeerder-argitektuur om verwronge en onverdraaide beelde van 'n persoon se gesig te genereer, wat dan in 'n video ingebed kan word. Tans het Facebook geen planne om hierdie tegnologie in enige van sy toepassings te gebruik nie, het 'n verteenwoordiger van die sosiale netwerk in 'n onderhoud met VentureBeat gesê. Maar sulke metodes kan die skepping van materiale verseker wat vir mense herkenbaar bly, maar nie vir kunsmatige intelligensiestelsels nie.
Facebook staar tans 'n $35 miljard regsgeding in die gesig wat verband hou met die sosiale netwerk se outomatiese gesigsherkenningskwessie.
Bron: 3dnews.ru