Ons het die KI-tegnologieë van 2019 uitgesorteer en dit skaamteloos vergelyk met die 2017-voorspelling.
Eerstens, wat is die Gartner-hype-siklus? Dit is 'n soort siklus van tegnologie-volwassenheid, of eerder die oorgang van die hype-stadium na die produktiewe gebruik daarvan. Nou sal daar 'n grafiek met vertaling wees om dit duideliker te maak . En hieronder is die verduidelikings.
Eerste fase. woede. Begin. Die tegnologie verskyn, dit word eers deur verligte nerds bespreek, en dan deur die fanatiese publiek; Die opgewondenheid groei geleidelik.
Tweede fase. winskoop. Die hoogtepunt van opgeblase verwagtinge. Op 'n stadium praat almal reeds oor die tegnologie, probeer om dit te implementeer, en die mees vaardige mense verkoop dit teen buitensporige pryse.
Derde stadium. depressie Afname van belangstelling. Die tegnologie word aktief geïmplementeer en misluk dikwels weens tekortkominge en beperkings. “Dis alles snert!” - kom hier en daar. Die opgewondenheid daal skerp (die prysetiket, dikwels ook).
Vierde stadium. ontkenning Werk aan die foute. Die tegnologie word verbeter, probleme word opgelos. Geleidelik probeer maatskappye versigtig om die tegnologie te implementeer en, hoera, alles werk goed uit.
Vyfde fase. Aanneming Produktiewe werk. Die tegnologie is besig om sy welverdiende plek in die mark te verwerf en is stilweg besig om te werk, te ontwikkel en om te geniet.
Wat is in die neiging?
Keer terug na die 2019-hype-siklus. Gartner in September, 'n verslag oor watter kunsmatige intelligensie-tegnologie in watter stadium is, en wanneer dit produktief sal begin werk. Grafiek hieronder, kommentaar onder grafiek.
Die tegnologieë "Spraakherkenning" en "Prosesversnelling met behulp van GPU" is met 'n groot marge voor en is reeds in die "Produktiewe Werk"-stadium. Dit beteken dat hulle vinnig toegepas moet word, want dit bied reeds 'n mededingende voordeel aan hul eienaars.
Outomatiese masjienleer (AutoML) en chatbots is tans op die hoogtepunt van hype. Dit wil sê, almal praat oor hulle, baie implementeer dit, maar dit sal voorwaardelik van 2 tot 5 neem om die tegnologieë tot die vereiste standaard te bring.
Die motors waaraan ons gewoond is, is nou ook meer as byderwets. Outonome voertuigtegnologie toets amper die bodem. In hierdie geval is dit goed, want produktiewe werk lê voor. Gartner skat egter dat dit minstens 10 jaar sal neem om te ontwikkel en aan te pas.
Waar is die eens-hype hommeltuie en virtuele realiteit vandag? Alles is in plek – Gartner het hommeltuie ingesluit in die veld van Edge AI (kategorieë wat grens aan KI), en virtuele realiteit het deel geword van Augmented Intelligence. Albei onderwerpe, terloops, is nou op die bekendstellingstadium en het 'n positiewe voorspelling: 2-5 jaar voor produktiewe werk op die mark.
Vooruitsigte
Onder die belowende kenmerke: Robotiese proses-outomatiseringsagteware - klink skrikwekkend, maar dit is eintlik wanneer 'n robot roetine-aksies vervang. ’n Nagmerrie vir laaggeskoolde personeel; egter Harvard Business Review sê daar sal geen afleggings wees nie, maar produktiwiteit sal toeneem. Eet glo. Die tegnologie sal die hoogtepunt van ongewildheid en algemene minagting oor 2 jaar verbysteek, en dan oral versprei.
Van die tegnologieë waaroor evangeliste en infogypsies van alle soorte net in die toekoms massaal sal praat, was "neuromorfiese toerusting" besonder interessant. Dit is elektriese toestelle (skyfies) wat die natuurlike biologiese strukture van ons senuweestelsel in terme van energiedoeltreffendheid. Om dit baie eenvoudig te stel, dit gaan oor superprestasie danksy die verdeling van arbeid (asinchroniese opdatering van neurone). Reuse soos IBM en Intel is reeds hard besig om neuromorfiese skyfies te skep. Maar John Connor se weermag het tyd om voor te berei vir die dag van ondergang – Gartner het die tegnologie soveel as 10 jaar gegee om volwasse te word.
Tipies praat hulle baie oor Digitale Etiek, maar hulle is nie haastig om dit te implementeer nie. Die rigting word toegewys aan 'n aparte kategorie van KI-sfere: dit word bedoel dat dit nodig sal wees om sommige etiese beginsels, norme en standaarde vir data-insameling, implementering van KI in die lewe in die algemeen te konsolideer sodat dit soos . Gaan loer op die ou end na Asimov.
2017 vs 2019
Dis snaaks, maar in 2017 was alles , was daar nie eens 'n aparte hype-siklus vir KI nie: KI-tegnologieë was in die lokomotief van die ontwikkeling van tegnologieë (Emerging Technologies) saam met blokketting en bykomende werklikheid.
Masjienleer en diep leer was op die hype Olympus in 2017, en in 2019 het hulle hul pad na agteruitgang voortgesit, dit is .
Terloops, hommeltuie het deur die jaar van piek tot afname beweeg, en in 2019 het hulle teruggegaan om die piek te nader. En dit gebeur, ja.
In 2019 het die siklus 8 nuwe tegnologieë ingesluit. Onder hulle is wolkdienste AI (Wolkdienste), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Oor die algemeen, bekende (in nou kringe) gereedskap wat KI op koers begin plaas.
Bron: will.com