Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning

Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning

Die antieke Egiptenare het baie geweet van viviseksie en kon 'n lewer van 'n nier deur aanraking onderskei. Deur mummies van die oggend tot die aand in te wikkel en genesing te doen (van trefinasie tot die verwydering van gewasse), sal jy onvermydelik leer om anatomie te verstaan.

Die rykdom van anatomiese detail is meer as geneutraliseer deur verwarring in die verstaan ​​van die funksie van die organe. Priesters, dokters en gewone mense het die verstand met vrymoedigheid in die hart geplaas en die brein die rol gegee om neusslym te produseer.

Na 4 duisend jaar is dit moeilik om jouself toe te laat om vir die fellahs en farao's te lag - ons rekenaars en data-insamelingsalgoritmes lyk koeler as papirusrolle, en ons brein produseer steeds op geheimsinnige wyse wie weet wat.

So in hierdie artikel was dit veronderstel om te praat oor die feit dat emosieherkenningsalgoritmes die spoed van spieëlneurone bereik het in die interpretasie van die gespreksgenoot se seine, toe dit skielik blyk dat die senuweeselle nie was wat hulle gelyk het nie.

Besluitnemingsfoute

As kind hou 'n kind die gesigte van sy ouers dop en leer om 'n glimlag, woede, selftevredenheid en ander emosies weer te gee, sodat hy dwarsdeur sy lewe in verskillende situasies kan glimlag, frons, kwaad wees - presies soos sy geliefdes gedoen.

Baie navorsers glo dat die nabootsing van emosies gebou word deur 'n stelsel van spieëlneurone. Sommige wetenskaplikes spreek egter skeptisisme uit oor hierdie teorie: ons verstaan ​​nog nie die funksies van alle breinselle nie.

Die model van breinfunksie staan ​​op wankelrige grond van hipoteses. Daar is geen twyfel oor net een ding nie: die "firmware" van die grysstof van geboorte af bevat kenmerke en foute, of, meer akkuraat, kenmerke wat gedrag beïnvloed.

Spieëlneurone of ander neurone is verantwoordelik vir die nabootsende reaksie; hierdie stelsel werk slegs op die basiese vlak om die eenvoudigste bedoelings en aksies te herken. Dit is genoeg vir 'n kind, maar vrek min vir 'n volwassene.

Ons weet dat emosies grootliks afhang van 'n persoon se verworwe ervaring van interaksie met sy inheemse kultuur. Niemand sal dink jy is 'n psigopaat nie, as jy onder vrolike mense glimlag, pyn voel, want in die volwasse lewe word emosies gebruik as 'n manier om aan te pas by die bestaansomstandighede.

Ons weet nie wat die ander persoon regtig dink nie. Dit is maklik om aannames te maak: hy glimlag, dit beteken hy het pret. Die verstand het 'n aangebore vermoë om kastele in die lug te bou van konsekwente prente van wat gebeur.

Mens moet maar probeer vasstel in watter mate die bestaande aannames met die waarheid ooreenstem, en die wankelrige grond van hipoteses sal begin beweeg: 'n glimlag is hartseer, 'n frons is geluk, die bewing van die ooglede is plesier.

Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning

Die Duitse psigiater Franz Karl Müller-Lyer het in 1889 'n meetkundig-optiese illusie getoon wat verband hou met 'n vervorming van die persepsie van lyne en figure. Die illusie is dat 'n segment omraam deur punte wat uitwaarts wys, korter lyk as 'n segment wat deur sterte geraam word. Trouens, die lengte van beide segmente is dieselfde.

Die psigiater het ook die aandag daarop gevestig dat die beoordelaar van die illusie, selfs nadat hy die lyne gemeet het en na 'n verduideliking van die neurologiese agtergrond van beeldpersepsie geluister het, steeds die een lyn korter as die ander beskou. Dit is ook interessant dat hierdie illusie nie vir almal dieselfde lyk nie – daar is mense wat minder vatbaar daarvoor is.

Sielkundige Daniel Kahneman eisedat ons stadige analitiese verstand die Müller-Lyer-truuk herken, maar die tweede deel van die verstand, verantwoordelik vir die kognitiewe refleks, reageer outomaties en byna onmiddellik in reaksie op die opkomende stimulus, en maak foutiewe oordeel.

'n Kognitiewe fout is nie net 'n fout nie. ’n Mens kan verstaan ​​en erken dat ’n mens nie jou oë kan vertrou wanneer jy na ’n optiese illusie kyk nie, maar om met regte mense te kommunikeer is soos om deur ’n ingewikkelde labirint te reis.

Terug in 1906 het sosioloog William Sumner die universaliteit van natuurlike seleksie en die stryd om bestaan ​​verkondig en die beginsels van dierebestaan ​​na die menslike samelewing oorgedra. Na sy mening verhef mense wat in groepe verenig hul eie groep deur te weier om feite te ontleed wat die integriteit van die gemeenskap bedreig.

Sielkundige Richard Nisbett Artikel “Vertel meer as wat ons kan weet: Verbale verslae oor geestelike prosesse” demonstreer mense se onwilligheid om statistieke en ander algemeen aanvaarde data te glo wat nie met hul bestaande oortuigings ooreenstem nie.

Die magie van groot getalle


Kyk hierdie video en kyk hoe die akteur se gesigsuitdrukking verander.

Die verstand "etiketteer" vinnig en maak aannames in die lig van onvoldoende data, wat lei tot paradoksale effekte, duidelik sigbaar in die voorbeeld van die eksperiment wat deur regisseur Lev Kuleshov uitgevoer is.

In 1929 het hy nabyskote geneem van 'n akteur, 'n bord vol sop, 'n kind in 'n kis en 'n jong meisie op 'n bank. Toe is die film met die skoot van die akteur in drie dele gesny en afsonderlik vasgeplak met rame wat 'n bord sop, 'n kind en 'n meisie wys.

Onafhanklik van mekaar kom kykers tot die gevolgtrekking dat in die eerste fragment die held honger is, in die tweede is hy hartseer oor die dood van die kind, in die derde is hy gefassineer deur die meisie wat op die bank lê.

In werklikheid verander die akteur se gesigsuitdrukking nie in alle gevalle nie.

En as jy honderd rame sien, sou die truuk geopenbaar word?

Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning

Gebaseer op data oor die statistiese betroubaarheid van die waarheid van nieverbale gedrag in groot groepe mense, sielkundige Paul Ekman geskep 'n omvattende hulpmiddel vir objektiewe meting van gesigsbewegings - die "gesigsbewegingskoderingstelsel".

Hy is van mening dat kunsmatige neurale netwerke gebruik kan word om mense se gesigsuitdrukkings outomaties te ontleed. Ten spyte van ernstige kritiek (Ekman se lughawe-sekuriteitsprogram geslaag het nie beheerde proewe), is daar 'n greintjie gesonde verstand in hierdie argumente.

As jy na een glimlaggende persoon kyk, kan jy aanneem dat hy bedrieg en eintlik niks goeds doen nie. Maar as jy (of die kamera) honderd mense sien glimlag, is die kans goed dat die meeste van hulle eintlik pret het—soos om te kyk hoe ’n warm stand-up komediant optree.

In die voorbeeld van groot getalle is dit nie so belangrik dat sommige mense emosies so slim kan manipuleer dat selfs professor Ekman geflous sal word nie. In die woorde van die risikokenner Nassim Taleb, word die antibroosheid van 'n stelsel aansienlik verbeter wanneer die onderwerp van toesig 'n koue, onpartydige kamera is.

Ja, ons weet nie hoe om 'n leuen aan die gesig te herken nie - met of sonder kunsmatige intelligensie. Maar ons verstaan ​​baie goed hoe om die vlak van geluk vir honderd of meer mense te bepaal.

Emosie-herkenning vir besigheid

Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning
Die eenvoudigste manier om emosies uit 'n gesigsbeeld te bepaal, is gebaseer op die klassifikasie van sleutelpunte, waarvan die koördinate verkry kan word met behulp van verskeie algoritmes. Gewoonlik word 'n paar dosyn punte gemerk, wat dit verbind met die posisie van die wenkbroue, oë, lippe, neus, kakebeen, wat jou toelaat om gesigsuitdrukkings vas te vang.

Emosionele agtergrondassessering met behulp van masjienalgoritmes help reeds kleinhandelaars om soveel as moontlik aanlyn in vanlyn te integreer. Die tegnologie laat jou toe om die doeltreffendheid van advertensie- en bemarkingsveldtogte te evalueer, die kwaliteit van kliëntediens en diens te bepaal, en ook abnormale gedrag van mense te identifiseer.

Deur algoritmes te gebruik, kan jy die emosionele toestand van werknemers in die kantoor opspoor ('n kantoor met hartseer mense is 'n kantoor van swak motivering, moedeloosheid en verval) en die "geluksindeks" van werknemers en kliënte by die ingang en uitgang.

Alfa-Bank in verskeie takke van stapel gestuur 'n loodsprojek om kliënte se emosies intyds te ontleed. Algoritmes bou 'n integrale aanwyser van kliëntetevredenheid, identifiseer neigings in veranderinge in die emosionele persepsie van besoek aan 'n tak, en gee 'n algehele beoordeling van die besoek.

By Microsoft vertel oor die toets van 'n stelsel vir die ontleding van die emosionele toestand van toeskouers in 'n bioskoop ('n objektiewe beoordeling van die kwaliteit van 'n film in reële tyd), asook om die wenner in die "Audience Award"-nominasie by die Imagine Cup-kompetisie te bepaal (die oorwinning is gewen deur die span op wie se prestasie die gehoor die positiefste gereageer het) .

Al die bogenoemde is net die begin van 'n heeltemal nuwe era. By die Noord-Carolina State University, terwyl hulle opvoedkundige kursusse geneem het, is studente se gesigte deur 'n kamera verfilm, video waaruit ontleed rekenaarvisiestelsel wat emosies herken. Op grond van die data wat verkry is, het onderwysers die onderrigstrategie gewysig.

In die opvoedkundige proses word daar oor die algemeen onvoldoende aandag aan die assessering van emosies gegee. Maar jy kan die kwaliteit van onderrig, studentebetrokkenheid evalueer, negatiewe emosies identifiseer en die opvoedkundige proses beplan op grond van die inligting wat ontvang is.

Gesigherkenning Ivideon: demografie en emosies

Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning

Nou het 'n berig oor emosies in ons stelsel verskyn.

'n Aparte "Emosie"-veld het op gesigbespeuringsgebeurteniskaarte verskyn, en op die "Verslae"-oortjie in die "Gesigte"-afdeling is 'n nuwe tipe verslae beskikbaar - per uur en per dag:

Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning
Dom breine, verborge emosies, slinkse algoritmes: die evolusie van gesigsherkenning

Dit is moontlik om die brondata van alle opsporings af te laai en jou eie verslae op grond daarvan te genereer.

Tot onlangs het alle emosieherkenningstelsels op die vlak van eksperimentele projekte gewerk wat met omsigtigheid getoets is. Die koste van sulke vlieëniers was baie hoog.

Ons wil analise deel maak van die bekende wêreld van dienste en toestelle, so van vandag af is "emosies" beskikbaar vir alle Ivideon-kliënte. Ons stel nie 'n spesiale tariefplan in nie, verskaf nie spesiale kameras nie, en doen ons bes om alle moontlike hindernisse uit te skakel. Tariewe bly onveranderd; enigiemand kan emosie-analise saam met gesigsherkenning koppel vir 1 700 roebels. per maand.

Die diens word aangebied in persoonlike rekening gebruiker. Ensovoorts promosie bladsy ons het selfs meer interessante feite oor die Ivideon-gesigsherkenningstelsel versamel.

Bron: will.com

Voeg 'n opmerking