Hoe gereeld sien ons "nuus uit die toekoms" in die media, waarin die beplande suksesse van wetenskap tot voordeel van die land se ekonomie met trots aangekondig word? Dikwels in die kommentaar op sulke boodskappe en verslae kan 'n mens skeptisisme en oproepe vind om net oor vorige gebeure te skryf. Ons het min vertroue in helder en inspirerende planne.
Wel, die binnelandse inligtingsveld is nie uniek in hierdie soort publikasies nie. Dit is nie so moeilik om "hul" aankondigings van New Vasyukov teë te kom nie.
Ek stel voor om die lot van 'n tegnologiese projek na te speur wat nie net in die Weste 'n opswaai gemaak het nie, maar ook die Russiestalige media bereik het. As jy bullshit bingo speel, sal ek jou 'n wenk gee voor die kata - grafeen.
Wanneer en wat belowe is
In Maart 2019 het dit oor die Engelstalige media versprei, hoofsaaklik Brits. . Simon Thomas, uitvoerende hoof en medestigter, het optimisties gepraat oor geweldige vordering in grafeenproduksie. Volgens hom, jaar, Cambridge professor Sir Colin Humphreys, Paragraf was in staat om 'n stabiele tegniese proses vir die vervaardiging van grafeen in die vorm van skywe met 'n deursnee van tot 200 mm te vestig.
Gebaseer op baie jare se navorsing en jare wat spandeer is om die tegniese proses op te stel, het Simon belowe om binne die volgende twee maande industriële produksie van toestelle wat grafeen gebruik, te begin.
Wat die belofte voorafgegaan het
Natuurlik kan sulke ongewone tegnologie nie uit die lug verskyn nie. Reuse soos IBM, Intel, Samsung en baie ander groepe werk immers aan die probleem van industriële produksie van grafeen. Dit is onwaarskynlik dat dit moontlik en nodig was om hulle in die sluipmodus voor te kry. Daarom kan ons spore van hul vorige aktiwiteite vind.
In 2017 het die maatskappy £3 miljoen insluitend staatsgeld. Hierdie fondse was bedoel vir die ontwikkeling van prototipes en die verbetering van die tegnologie (laat ek jou herinner dat die maatskappy in 2015 gestig is, en die navorsing wat die kommersialiseringstadium relevant gemaak het, is selfs vroeër uitgevoer).
In Mei 2018 het die maatskappy finansiering. Hierdie keer was sy grootte £2,9 miljoen, en onder die beleggers was nie net waagkapitaalmaatskappye nie, maar ook die Cambridge-ondernemingsfonds. Nou was dit nie meer oor die verbetering van tegnologie nie. Die beoogde doel van die belegging is om 'n produksieterrein oop te maak om produksie van toestelle gebaseer op grafeen te begin. Hulle het beplan om te begin met supersensitiewe magnetiese veldsensors en ander sensors wat vir die massamark bedoel is.
Byna 'n jaar later, in Maart 2019, was daar 'n verklaring dat alles gereed en gevestig is. Letterlik, oor 'n paar maande sal grafeen-gebaseerde toestelle begin massavervaardig word, die mark bereik, en 'n nuwe era sal begin. Hierdie harde nuus, met 'n aangewese (hoewel vae) tydsraamwerk, is gunstig ontvang en het ons binnelandse leser bereik.
Wat regtig gebeur het en nie gebeur het ná die hype nie
Die skerpsinnige leser kon raai wat gebeur het ná sulke geraas en media-aandag. Wel, ek sal die res 'n wenk gee. Paragraaf van dieselfde beleggingsfondse, wat reeds £12,8 miljoen tot hul beskikking ontvang het, maar dit het egter reeds in Julie 2019 gebeur, 4 maande na die hype. In dieselfde maand is 'n beginonderneming (in watter mate kan 'n 4-jarige maatskappy 'n beginonderneming genoem word) £0,5 miljoen vir gevorderde ontwikkelings.
Wat nie die afgelope tyd gebeur het nie, is die beloofde rewolusie en die begin van massaproduksie. 8 en 'n half maande het reeds verloop sedert die belofte om binne 'n tydperk van 2-3 maande met massaproduksie van produkte te begin, maar die verklaarde sensors en transducers (met 'n sensitiwiteit 30 keer hoër as dié wat gebruik word) het nie die mark betree nie.
Die eerste 5 bladsye van 'n Google-soektog en die "Nuus"-oortjie onthul slegs die aanvanklike luide stellings oor die gereedheid om kommersiële produksie van grafeen-gebaseerde toestelle in die "volgende paar maande" vanaf Maart 2019 te begin, sowel as die Julie-nuus oor belegging van £12,8 miljoen ontvang.
Dit is onmoontlik om enige inligting oor die werklike bekendstelling van enige produksie of die verskaffing van komponente vir 'n derdeparty-vervaardiger te vind. Boonop het die maatskappy se webwerf opgehou om te funksioneer, hoewel die media in September daarna verwys het.
Huidige toestand
Die maatskappy het sedert 2017 befondsing van minstens £19,2 miljoen (1,6 miljard roebels teen die huidige wisselkoers) ontvang. In September 2019 het die maatskappy se span 25 navorsers ingesluit (in Maart was daar 16), en te oordeel aan die stigter se woorde, ontwikkel en berei hulle steeds voor om die vervaardiging van wonderwerk-magnetiese veldsensors en ander sensors te begin. Die jongste nuus oor hulle eindig in September. funksioneer nou nie meer nie (upd. toeganklik via VPN).
advertensie
Intussen versamel hulle iewers anders die volgende beleggings vir revolusionêre batterye, geleiers, sensors en , bied ons jou afslag op iets wat reeds 'n verskil maak. Dit het my etlike ure geneem om die bronne te ontleed en die materiaal voor te berei, en selfs 'n bietjie geluk; toe die nuus my oog vang, het ek dit gestoor en dit op die regte tyd onthou. Maar dit alles kan gedoen word deur 'n masjien in die agtergrond, wat reeds deur 'n groot aantal organisasies en analitiese groepe gebruik word. Sluit by ons aan!
Boek "»
In die dieptes van gewilde sosiale netwerke - Twitter, Facebook, LinkedIn en Instagram - is ryk deposito's van inligting versteek. In hierdie boek sal navorsers, ontleders en ontwikkelaars leer hoe om hierdie unieke data te onttrek deur Python-kode, Jupyter Notebook of Docker-houers te gebruik. Eerstens sal jy vertroud raak met die funksionaliteit van die gewildste sosiale netwerke (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), webblaaie, blogs en feeds, e-pos en GitHub. Begin dan om die data te ontleed deur Twitter as voorbeeld te gebruik.
» Jy kan die boek in meer besonderhede lees
»
»
Vir Khabrozhiteli 25% afslag op die koepon - Data Mining
Boek "»
Natuurlike Taalverwerking (NLP) is 'n uiters belangrike taak op die gebied van kunsmatige intelligensie. Suksesvolle implementering maak produkte soos Amazon se Alexa en Google Translate moontlik. Hierdie boek sal jou help om PyTorch te leer, 'n diep leerbiblioteek vir Python wat een van die voorste hulpmiddels vir datawetenskaplikes en NLP-sagteware-ontwikkelaars is. Deleep Rao en Brian McMahan stel jou bekend aan NLP en diepleeralgoritmes. En hulle sal wys hoe PyTorch jou toelaat om toepassings te implementeer wat teksanalise gebruik.
» Jy kan die boek in meer besonderhede lees
»
»
Vir Khabrozhiteli 25% afslag op die koepon - PyTorch.
By betaling van die papierweergawe van die boek word 'n e-boek na die e-pos gestuur.
Bron: will.com