Ons dink dat jy weet van die bestaan ββvan 'n nuttige Intel-produk genaamd (OpenVINO) gereedskapstel - 'n stel biblioteke, optimaliseringsinstrumente en inligtingsbronne vir sagteware-ontwikkeling deur rekenaarvisie en Deep Learning te gebruik. Jy is waarskynlik ook bewus daarvan dat die beste manier om 'n instrument te leer is om iets van nuuts af daarmee te probeer maak. As beide tesisse jou geen besware veroorsaak nie, dan is jy geestelik gereed om deel te neem aan die OpenVINO hackathon, waarin Intel hou Nizhny Novgorod van 30 November tot 1 Desember.
En Nizhny Novgorod, terloops, is minder as 4 uur met "Swallow" van Moskou geleΓ«. Dit is nog 'n argument ten gunste.
Enigiemand met ten minste 'n mate van programmeringservaring in C of Python word uitgenooi om aan die hackathon deel te neem. Jy kan dit met 'n hele span op een slag doen, of jy kan dit alleen doen - dit sal vir almal interessant wees.
Absoluut enige idees word aanvaar vir ontwikkeling. Die taak van die deelnemende spanne is om die gebruik van rekenaarvisie-algoritmes wat op neurale netwerke gebaseer is voor te stel om een ββof meer toegepaste probleme op te los. Benewens die idee, is dit nodig om 'n prototipe van die oplossing of 'n deel daarvan te demonstreer deur die Intel OpenVINO toolkit sagteware produk te gebruik, asook die kompleksiteit van implementering en ontplooiing te skat.
Voorbeelde van aanwysings en onderwerpeVeiligheid
- Opsporing van anomalieΓ« in menslike gedrag: aggressiewe bewegings, dwaal (die duur van 'n persoon se teenwoordigheid op die verhoog is verdag), val (mediese aandag is nodig).
- Padbystand: monitering van die bestuurder se toestand, ontleding van die verkeersituasie, voorspelling van noodsituasies om dit te voorkom, opsporing en herkenning van nommerplate.
Kleinhandel en Vermaak
- Rekenkundige fotografie. Die gebruik van konvolusionele neurale netwerke vir beeldverbetering/na-verwerking. Integrasie van diepleeroplossings met webdienste (kletsbots, web-GUI).
- Aanbeveling en aanpasbare stelsels gebaseer op voorspellings van geslag, ouderdom, emosies en ander gebruikerskenmerke.
- Besoekersherkenning, binnenshuise dop, ontleding van tyd van verblyf en besoekareas.
- Menslike poseskatting: sportafrigter, 2D- en 3D-skeletanimasie, gebarebeheer.
Industrial
- Slim fabrieke en ondernemings: industriΓ«le veiligheidsbeheer (gereedskap wat agtergelaat word, beperkte gebiede), prosesoutomatisering, opsporing van anomalie.
- Diep leer vir die huis: sekuriteitstelsels, hulptoestelle
- Landbou: opsporing van plae, plantsiektes.
Elke span sal tydens die hackathon van 'n Raspberry Pi 3-bord en hardewareversneller voorsien word. . Dit word aanbeveel om dit vooraf op werkskootrekenaars te installeer en en kontroleer die werking daarvan.
Die wenners van die hackathon sal kontantpryse ontvang: vir 1ste plek - 100 000 roebels, vir 2de plek - 50 000, vir 3de plek - 30 000 roebels.
So, ons ontmoet die oggend van 30 November in Nizhny Novgorod by Pochainskaya straat, gebou 17, gebou 1. Kom kuier!
Bron: will.com