Die ekom-wêreld is in twee helftes verdeel: sommige weet alles van omnichannel; ander wonder steeds hoe hierdie tegnologie nuttig kan wees vir besigheid. Eersgenoemde bespreek hoe die Internet of Things (IoT) 'n nuwe benadering tot omnichannel kan vorm. Ons het 'n artikel genaamd The IoT Bring New Meaning to the Omnichannel Customer Experience vertaal en deel die hoofpunte.
Een van Ness Digital Engineering se hipoteses is dat gebruikerservaring teen 2020 die deurslaggewende faktor sal wees wanneer 'n produk gekies word, en omseil eienskappe soos prys en die produk self. Dit volg hieruit dat om kliënte te lok en handelsmerklojaliteit te verhoog, maatskappye die kliëntereis (kaart van interaksie tussen die kliënt en die produk) noukeurig moet bestudeer en sleutelhandelsmerkboodskappe in alle kommunikasiekanale moet identifiseer. Dit is hoe jy 'n "naatlose" kontak met die kliënt kan vorm.
Hindernisse vir IoT Omnichannel Evolution
Die skrywer van die artikel noem die verbinding van die internet van dinge en omnichannel IoT omnichannel evolusie. Dit is duidelik dat die Internet van Dinge sal help om 'n verbeterde klantreis te skep. Daar is egter 'n ope vraag oor die verwerking van die verskeidenheid data wat verskyn wanneer IoT in 'n sakemodel bekendgestel word. Hoe om werklik waardevolle insigte te skep gebaseer op data-analise? Die skrywer identifiseer 3P hiervoor.
Proaktiewe ervaring
As 'n reël begin interaksie tussen 'n maatskappy en 'n koper met die koper se inisiatief (aankoop, gebruik van 'n diens). In die geval van die gebruik van IoT in 'n maatskappy, kan die situasie omgedraai word deur deurlopende monitering met behulp van IoT-toestelle. As gevolg hiervan kan die tydperk van bedryfbaarheid en beplande instandhouding byvoorbeeld in produksie voorspel word. Dit sal help om onbeplande, duur stilstand te vermy. Nog 'n voorbeeld, sensors kan klante waarsku oor die wanfunksionering van sekere onderdele in 'n motor of die sperdatum van 'n beplande vervanging bereken.
Voorspellende ervaring
IoT kan gebruikersaksies voorspel en antisipeer deur intydse data uit te ruil met wolkdienste wat aksiemodelle bou gebaseer op die gedrag van alle gebruikers. Met verloop van tyd, in die toekoms, sal sulke IoT-toepassings, wat data van toesigkameras, radars en sensors in motors gebruik, outonome motors veiliger maak en bestuurders sal die risiko van padongelukke verminder.
Persoonlike ervaring
Inhoudverpersoonliking gebaseer op kliëntgedragscenario's.
Verpersoonliking is moontlik deur deurlopende monitering en ontleding van verbruikersgedrag. Byvoorbeeld, as 'n koper die vorige dag na 'n sekere produk op die internet gesoek het, kan die winkel hom, gebaseer op vorige soekdata, verwante produkte en bykomstighede aanbied deur slim nabyheidsbemarking in 'n vanlyn winkel te gebruik. Dit is bemarkingsaanbiedinge wat beide data van Bluetooth-sensors gebruik wat die kliënt se vanlyn beweging ontleed, en data wat van IoT-toestelle ontvang word: slimhorlosies en ander tegniese toestelle.
Ten slotte moet daarop gelet word dat IoT nie 'n silwer koeël vir besigheid is nie. Die vraag bly oor die moontlikheid en spoed om groot data te verwerk, en tot dusver kan slegs reuse soos Google, Amazon en Apple hierdie tegnologie hanteer. Die skrywer merk egter op dat jy nie 'n reus hoef te wees om IoT te gebruik nie, dit is genoeg om 'n slim maatskappy te wees wanneer dit kom by strategie en klantreiskartering.
Bron: will.com