Ek het vir "duisend jaar" niks geskryf nie, maar skielik was daar 'n rede om die stof van 'n mini-siklus van publikasies oor "leer Data Science van nuuts af" af te blaas. In kontekstuele advertensies op een van die sosiale netwerke, sowel as op my gunsteling Habré, het ek inligting oor die kursus raakgeloop . Dit het net pennies gekos, die beskrywing van die kursus was kleurvol en belowend. "Hoekom herstel nie die vaardighede wat stowwerig geword het van nutteloosheid deur 'n ander kursus te volg nie?" - Ek dink. Nuuskierigheid het ook 'n rol gespeel, ek wou lankal sien hoe die organisasie van opleiding by hierdie kantoor werk.
Laat ek jou dadelik waarsku dat ek geensins met die kursusontwikkelaars of hul mededingers geaffilieer is nie. Alle materiaal in die artikel is my subjektiewe waarde-oordeel met 'n effense tikkie ironie.
So, jy weet nog steeds nie waar om jou swaarverdiende 990 roebels te belê nie? Dan is jy welkom onder kat.
As 'n klein voorwoord sal ek sê dat ek ietwat skepties is oor belowende kursusse wat 'n beginner in 'n "suksesvolle data-ontleder met 'n salaris van meer as 100 000 roebels" in 'n kort tyd kan verander (alhoewel jy dit waarskynlik geraai het uit die titelprent van die artikel).
Etlike jare gelede, in die nasleep van aktiewe advertensies vir Data Science-opleiding, het ek op verskillende maniere probeer om ten minste iets in die veld van datawetenskap te bemeester en notas gedeel oor die stampe wat ek met Habr-lesers gekry het.
Ander artikels in die reeks1. Leer die basiese beginsels:
2. Oefen jou eerste vaardighede
En na 'n lang tyd het ek besluit om 'n ander kursus te probeer.
Kursus beskrywing:
Die beskrywing van die kursus "Begin in Data Science" beloof dat na die besteding van slegs 990 roebels (ten tyde van skryf) ons sal 'n kursus van vier weke in die formaat van videolesings en praktiese take vir beginners ontvang. Laat ons ook nie vergeet van vergoeding vir 'n deel van die kursuskoste in die vorm van 'n belastingaftrekking nie (Hulle belowe om alle dokumente per pos te stuur).
Die kursus het twee voorwaardelike blokke, een sal jou vertel wat "Data Science" is, watter gewilde areas daar is, en hoe jy 'n loopbaan in die veld van DataScience kan ontwikkel. Die tweede blok kyk na vyf instrumente vir data-analise: Excel, SQL, Python, Power BI en Data Culture.
Wel, wat “lekker” klink, ons betaal vir die kursus en wag vir die begindatum.
In afwagting meld ons aan by ons persoonlike rekening die dag voor die aanvang van die kursus, blaai deur die afskeidswoorde van die ontwikkelaars en wag vir kennisgewing van die langverwagte begin van die kursus.
Tyd het verby gevlieg, D-dag het aangebreek, en jy kan begin oefen. Nadat ons die eerste les oopgemaak het, sal ons 'n skema sien wat bekend is aan aanlynleerstelsels - 'n videolesing, bykomende materiaal, toetse en huiswerk. As jy ooit Coursera, EDX, Stepik gebruik het, behoort jy geen probleme te hê nie.
Binne die kursus:
Kom ons gaan in volgorde. Die onderwerp van die eerste les is "DS-oorsig: basiese beginsels, voordele, toepassings", dit begin met 'n videolesing, soos alle daaropvolgende lesse.
En van die begin af word gevoel dat die kamerade deur die benadering gelei is "So dit sal doen" uit my gunsteling Sowjet-spotprent.
Van die eerste minuut af verstaan jy dat die materiaal vir die kursus nie spesiaal opgeneem is nie, maar uit sommige ander oop lesse of gespesialiseerde kursusse geneem is. Ook na die video geen onderskrifte of aflaai opsie nie vir vanlyn besigtiging.
Na die lesing word addisionele materiaal vir die les aangebied (aanbieding van die videolesing en aanbevole literatuur), ons sal dit nie ontleed nie.
Dan wag 'n toets op ons. Toetse verskil in die graad van kompleksiteit en toereikendheid van die vrae tot die materiaal wat gedek word.
En hier word weer die gebrek aan belangstelling in die resultaat van opleiding gemanifesteer, Jy kan die toets druip, maar dit sal niks beïnvloed nie, sal jy steeds die les suksesvol slaag, maar die versoek vir 'n bykomende poging om oor te neem sal heel waarskynlik onbeantwoord bly.
Vervolgens word die lesplan: “video -> addisioneel. materiaal -> toets” sal die basis van die hele kursus wees.
Soms sal die les verdun word met vraelyste en onafhanklike huiswerk.
Daar is slegs twee huiswerkopdragte. En om eerlik te wees, ek het net een geslaag.
Jou eerste huiswerkopdrag is om jou CV in te dien waarin jy jou sleutelvaardighede uiteensit. Ek kan nie 100% sê nie, maar dit lyk vir my asof byna enige CV aanvaar sal word en die opdrag sal aanvaar word. Na die opdrag sal addisionele materiaal—aanbevelings, aan u gestuur word. As ek onthou hoe ek met huiswerk op Coursera gesukkel het, was ek selfs 'n bietjie ontsteld oor hoe eenvoudig dit was.
Na voltooiing van die inleidende deel, begin die studie van die langverwagte "Gereedskap om te begin in Data Science". En die eerste is 'n les met 'n harde titel: "Werk in Excel: die opgradering van vaardighede van nul tot ontleder."
Sjoe! Dit klink aanloklik, maar in werklikheid is die verskil tussen verwagting en werklikheid dieselfde as tussen 'n foto van 'n hamburger uit 'n kitskosadvertensie en wat hulle vir jou by die betaalpunt gee.
Trouens, ons sal waarneem hoe die onderwyser, soos Hamlet, sal huiwer oor die onderwerp van die vraag "Om te wees, of nie te wees nie," beweeg van outovul selle in Excel na 'n verwarrende beskrywing van die "VLOOKUP()" funksie. Verduidelik alles vir beginners" of "Gee interessante materiaal vir professionele persone." Na my subjektiewe mening het nie die een of die ander uitgewerk nie.
Dit is veral wonderlik dat ondanks die feit dat die kursus nie 'n regstreekse webinar insluit nie. Dit wil sê, dit is nie opnames van klasse wat jy gemis het nie, maar bloot opnames van klasse wat lank gelede plaasgevind het (sien foto hieronder), die skrywers het steeds besluit om die atmosfeer te bewaar (of miskien was hulle net lui) и laat jou vir vyf minute kyk terwyl die onderwyser klankprobleme oplos.
Ná die video volg, volgens die standaardskema, bykomende materiaal en ’n toets.
Die volgende onderwerp handel oor die SQL-taal. Die les verskaf die basiese beginsels en voorbeelde van werk met SQL-navrae; in beginsel kan video's en artikels oor 'n soortgelyke onderwerp gevind word maklik om gratis op die internet te vind.
Na SQL is daar 'n les oor die verwerking van 'n datastel vanaf Kagle deur die Python-biblioteek "Pandas" te gebruik. Die lesplan het nie verander nie: video -> addisioneel. materiaal -> toets. Daar word geen bykomende take verskaf nie, nie eers 'n taak met outomatiese kontrolering van resultate nie. U hoef dus beslis nie Anaconda te installeer en kode te skryf nie. Ook Dit is die moeite werd om te let op die fynskrif van die kode in die videolesing, dit is nutteloos om dit op die foon te kyk, en ek moes amper splinternuwe op die monitor daarna kyk.
Les vier: "Visualisering van 'n logistieke verslag in PBI in 10 minute" (видео кстати длится минут 50) . In hierdie video sal hulle praat oor 'n interessante instrument genaamd Power BI; om eerlik te wees, ek het nog nooit vantevore daarvan gehoor nie.
Onverwagte einde van die kursus:
Die laaste vyfde les sal jou vertel van die algemene beginsels van behoorlike databerging; die lesing is weer uit 'n ander kursus geneem. In hierdie les, benewens die standaardtoets, verskyn huiswerk weer, maar ek het dit nie gedoen nie. Wil jy weet hoekom?
Want toe ek vandag die bladsy van die kursus oopmaak, wat net half voltooi is, het ek dit gesien:
Dit is die stelsel was van mening dat ek die kursus suksesvol voltooi het, hoewel ek dit in werklikheid nie voltooi het nie.
Boonop, nadat al die oorblywende video's gekyk en toetse uitgevoer is, het die teller nie verander nie, maar het op 56% gebly. Ek veronderstel dit Ek kon glad niks kyk nie en geen toetse neem nie en steeds 'n "Diploma" kry.
Wat veral verbasend is, is dat die kursus amptelik van 22 Julie tot 14 Augustus geduur het, en die “Diploma” is reeds op 04.08.2019 Augustus XNUMX aan my uitgereik.
Uitkoms van opleiding
Na voltooiing van opleiding, belowe die maatskappy se webwerf ons: "Jou kwalifikasies sal bevestig word deur dokumente van die gevestigde vorm." Maar die probleem is dat hierdie kursus blykbaar nie 'n heropleidingsprogram of 'n gevorderde opleidingsprogram is nie, wat beteken dat jy eenvoudig sal kry “sertifikaat”, wat in beginsel geen amptelike status het nie.
Waarskynlik 'n redelike vraag sou wees: "Wat het jy verwag vir 990 roebels?" Om eerlik te wees, ek het niks verwag nie. Dit is duidelik dat kursusse van hoë gehalte aansienlik duurder is. Maar die probleem is dat daar gratis kursusse is wat nie net nie erger gemaak word nie, maar baie keer meer professioneel, byvoorbeeld kursusse van of van . Dieselfde "sertifikaat" van voltooiing van die kursus (indien iemand dit nodig het), daar jy kan dit heeltemal gratis kry.
Een van die voordele is dat hierdie resensiemateriaal op een plek versamel word en dit sal regtig makliker wees vir 'n persoon wat heeltemal onbekend is met Data Science om hierdie area te navigeer.
Aan die einde van die kursus word ons belowe dat ons 'n klomp gereedskap sal leer, en op ons CV sal ons so iets kan skryf:
In werklikheid dit is 'n baie sterk oordrywing. Jy sal in wese net hoor van baie instrumente en niks meer nie.
Opsomming
Na my mening het die kursus 'n minimum bruikbare vrag; dit is veral teleurstellend dat die skrywers te lui was om aparte videolesings daarvoor op te neem. Op 'n goeie manier is dit 'n skande om geld te vra vir so iets, of jy moet 10 keer minder vra.
Maar ek herhaal weereens dat al die bogenoemde net my subjektiewe waarde-oordeel is; dit is aan jou om te besluit of jy hierdie kursus gaan volg of nie.
NS Miskien sal die skrywers van die kursus dit mettertyd finaliseer en die hele artikel sal relevansie verloor.
Net vir ingeval, ek sal skryf dat dit geldig is vir die heel eerste bekendstelling van hierdie kursus vanaf 22 Julie tot 14 Augustus
PPS As die plasing so onsuksesvol blyk te wees, sal ek dit uitvee, maar aan die begin wil ek graag die kritiek lees, miskien moet iets net gewysig word. Andersins lyk dit vir eers na minus ongerieflike kritiek op 'n kursus van lae gehalte
Bron: will.com