Sonder die aanbevole drie jaar se praktiese ondervinding
*Let wel: Die artikel word gewy aan die Google Cloud Professional Data Engineer-sertifiseringseksamen, wat geldig was tot 29 Maart 2019. Daarna het 'n paar veranderinge plaasgevind - dit word beskryf in die afdeling "Daarbenewens»*
Google Sweatshirt: Ja. Ernstige gesigsuitdrukking: ja. Foto uit die video-weergawe van hierdie artikel .
Wil jy 'n splinternuwe sweatshirt kry soos die een op my foto?
Of dalk stel jy belang in 'n sertifikaat en jy probeer uitvind hoe om dit te kry?
Oor die afgelope paar maande het ek verskeie kursusse gevolg en gelyktydig met Google Cloud gewerk om voor te berei vir die Professionele Data-ingenieur-eksamen. Toe gaan ek na die eksamen en slaag dit. Die trui het 'n paar weke later opgedaag - maar die sertifikaat het vinniger opgedaag.
Hierdie artikel sal inligting verskaf wat jy dalk nuttig kan vind en die stappe wat ek geneem het om gesertifiseer te word as 'n Google Cloud Professional Data Engineer.
Oorgeplaas na
Hoekom moet jy die Google Cloud Professional Data Engineer-sertifisering kry?
Data omring ons, dit is oral. Daarom is daar vandag 'n vraag na spesialiste wat weet hoe om stelsels te skep wat in staat is om data te verwerk en te gebruik. En Google Cloud verskaf die infrastruktuur om hierdie stelsels te bou.
As jy reeds Google Wolk-vaardighede het, hoe kan jy dit aan 'n toekomstige werkgewer of kliënt demonstreer? Dit kan op twee maniere gedoen word: deur 'n portefeulje van projekte te hê of deur sertifisering te slaag.
’n Sertifikaat vertel potensiële kliënte en werkgewers dat jy sekere vaardighede het en dat jy moeite gedoen het om hulle amptelik gesertifiseer te kry.
Dit word ook in die amptelike beskrywing van die eksamen vermeld.
Demonstreer jou vermoë om datawetenskapstelsels en masjienleermodelle op die Google Wolk-platform te ontwerp en te bou.
As jy nie reeds die vaardighede het nie, sal die sertifiseringsopleidingsmateriaal jou alles leer wat jy moet weet oor hoe om wêreldklas-datastelsels met behulp van Google Wolk te bou.
Wie moet die Google Cloud Professional Data Engineer-sertifisering kry?
Jy het die syfers gesien – die wolktegnologiesektor groei, hulle is al lank met ons. As jy nie vertroud is met die statistieke nie, vertrou my net: die wolke is aan die toeneem.
As jy reeds 'n datawetenskaplike, masjienleeringenieur is, of na die datawetenskapveld wil beweeg, is die Google Cloud Professional Data Engineer-sertifisering net wat jy nodig het.
Die vermoë om wolktegnologieë te gebruik word 'n verpligte vereiste vir alle data-professionele persone.
Het jy 'n sertifikaat nodig om 'n datawetenskap- of masjienleerprofessional te wees?
Nee
Jy kan Google Cloud gebruik om data-oplossings sonder 'n sertifikaat te laat loop.
’n Sertifikaat is net een manier om die vaardighede wat jy het te bewys.
Hoeveel kos dit?
Die koste om die eksamen af te lê is $200. As jy dit misluk, sal jy weer moet betaal.
Daarbenewens sal jy geld moet spandeer op voorbereidende kursusse en die gebruik van die platform self.
Platformkoste is fooie vir die gebruik van Google Wolk-dienste. As jy 'n aktiewe gebruiker is, is jy deeglik bewus hiervan. As jy 'n beginner is wat net begin met die tutoriale in hierdie artikel, kan jy 'n Google Wolk-rekening skep en alles gedoen kry vir die $300 Google-krediete wat jy kry wanneer jy inteken.
Ons sal binne 'n oomblik by die koste van die kursusse uitkom.
Hoe lank is die sertifikaat geldig?
Twee jaar. Na hierdie tydperk moet die eksamen weer afgelê word.
En aangesien Google Cloud voortdurend ontwikkel, is dit waarskynlik dat sertifiseringsvereistes sal verander (dit het gebeur net toe ek die artikel begin skryf het).
Wat het jy nodig om voor te berei vir die eksamen?
Vir sertifisering op professionele vlak beveel Google drie jaar bedryfsondervinding en meer as een jaar ondervinding in die ontwikkeling en bestuur van oplossings met GCP aan.
Ek het niks hiervan gehad nie.
Die relevante ondervinding was in elke geval ongeveer ses maande.
Om die gaping te vul, het ek verskeie aanlyn-leerhulpbronne gebruik.
Watter kursusse het ek gevolg?
As jou geval soortgelyk is aan myne en jy voldoen nie aan die aanbevole vereistes nie, dan kan jy van die kursusse hieronder volg om jou vlak te verbeter.
Dit is dié wat ek gebruik het toe ek vir sertifisering voorberei het. Hulle word in volgorde van voltooiing gelys.
Vir elkeen het ek die koste, tydsberekening en bruikbaarheid aangedui om die sertifiseringseksamen te slaag.
Sommige van die oulike aanlyn-leerhulpbronne wat ek gebruik het om my vaardighede voor die eksamen te verbeter, in volgorde: , , .
koste: $49 per maand (na 7-dae gratis proeflopie).
tyd: 1–2 maande, meer as 10 uur per week.
Nut: 8 uit 10.
Kursus op die Coursera-platform wat in samewerking met Google Cloud ontwikkel is.
Dit is verdeel in vyf geneste kursusse, wat elk ongeveer 10 uur studietyd per week is.
As jy nuut is by Google Wolk-datawetenskap, sal hierdie spesialisasie jou die vaardighede gee wat jy nodig het. Jy sal 'n reeks praktiese oefeninge voltooi deur 'n iteratiewe platform genaamd QwikLabs te gebruik. Voor dit sal daar lesings deur Google Wolk-spesialiste wees oor hoe om verskeie dienste te gebruik, soos Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow en Bigtable.
koste: gratis.
tyd: 1 week, 4-6 uur.
Nut: 4 uit 10.
’n Lae bruikbaarheidsgradering beteken nie dat die kursus as geheel nutteloos is nie – ver daarvan. Die enigste rede waarom die telling so laag is, is omdat dit nie op die Professional Data Engineer-sertifisering gefokus is nie (soos die naam aandui).
Ek het dit as 'n opknapping geneem nadat ek die Coursera-spesialisasie voltooi het, aangesien ek Google Cloud in sommige beperkte gevalle gebruik het.
As jy voorheen met 'n ander wolkverskaffer gewerk het of nog nooit Google Wolk gebruik het nie, kan jy hierdie kursus nuttig vind - dit is 'n goeie inleiding tot die Google Wolk-platform as geheel.
koste: $49 per maand (na 7-dae gratis proeflopie).
tyd: 1–4 weke, meer as 4 uur per week.
Nut: 10 uit 10.
Nadat ek die eksamen afgelê het en besin het oor die kursusse wat ek geneem het, kan ek sê dat die Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer die nuttigste was.
Video-tutoriale ook ('n uitstekende gratis leerhulpbron wat saam met die kursus voorsien word) en oefeneksamens maak hierdie een van die beste kursusse wat ek nog ooit geneem het.
Ek het dit selfs aanbeveel as verwysingsmateriaal in Slack-notas vir die span na die eksamen.
Notas in Slack
• Sommige eksamenvrae is nie in die Linux Akademie-kursus, A Cloud Guru of Google Cloud Practice-eksamens gedek nie (wat te wagte is).
• Een vraag het 'n grafiek van datapunte gehad. Die vraag is gevra watter vergelyking gebruik kan word om hulle te groepeer (byvoorbeeld cos(X) of X²+Y²).
• Maak seker dat jy die verskille tussen Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub ken en verstaan hoe dit gebruik kan word.
• Die twee spesifieke voorbeelde in die eksamen is dieselfde as dié in die praktyks, hoewel ek dit glad nie tydens die eksamen gelees het nie (die vrae self was genoeg om te beantwoord).
• Kennis van basiese SQL-navraagsintaksis is nuttig, veral vir BigQuery-vrae.
• Die praktykeksamens in die Linux Akademie en GCP kursusse stem baie ooreen met die vrae in die eksamen - dit is die moeite werd om verskeie kere te neem om jou eie swakhede te vind.
• Dit moet onthou word dat dataproc werk met Hadoop, Spark, Hive и Varke.
• Data vloei werk met Apache-balk.
• Wolksleutel is 'n databasis wat oorspronklik vir die wolk ontwerp is, dit is versoenbaar met ACID en werk oral in die wêreld.
• Dit is nuttig om die name van die "oues" te ken - die ekwivalente van relasionele en nie-relasionele databasisse (byvoorbeeld MongoDB, Cassandra).
• IAM-rolle verskil effens tussen dienste, maar dit is 'n goeie idee om te verstaan hoe om die vermoë vir gebruikers te skei om data te sien en werkvloeie te ontwerp (byvoorbeeld, die Datavloeiwerker-rol kan werkvloeie ontwerp, maar nie data sien nie).
Vir eers is dit waarskynlik genoeg. Elke eksamen sal anders plaasvind. Die Linux Akademie-kursus sal 80% van die nodige kennis verskaf.
koste: gratis.
tyd: 1-2 uur.
Nut: 5 uit 10.
Hierdie video's is aanbeveel op die A Cloud Guru-forums. Baie van hulle hou nie verband met die Professional Data Engineer-sertifisering nie, so ek het net diegene gekies wie se diensname vir my bekend gelyk het.
Wanneer u deur die kursus gaan, kan sommige dienste ingewikkeld lyk, so dit was lekker om te sien hoe 'n spesifieke diens binne 'n minuut beskryf is.
koste: $49 per sertifikaat of gratis (geen sertifikaat).
tyd: 1–2 weke, meer as ses uur per week.
Nut: nie geëvalueer nie.
Ek het hierdie hulpbron die dag voor my eksamendatum gevind. Daar was nie genoeg tyd om dit te voltooi nie – vandaar die gebrek aan bruikbaarheidsbeoordeling.
Nadat ek egter na die kursusoorsigbladsy gekyk het, kan ek sê dat dit 'n wonderlike hulpbron is om alles wat jy oor Data Engineering op Google Cloud geleer het te hersien en jou swak plekke te vind.
Ek het een van my kollegas vertel van hierdie kursus wat besig is om vir sertifisering voor te berei.
koste: gratis.
tyd: onbekend.
Nut: nie geëvalueer nie.
Nog 'n hulpbron wat ek na die eksamen raakgeloop het. Dit lyk omvattend, maar die aanbieding is redelik kort. Boonop is dit gratis. U kan daarna verwys tussen oefeneksamens en selfs na sertifisering om u kennis te verfris.
Wat het ek na die kursus gedoen?
Toe ek die einde van my kursusse nader, het ek my eksamen met 'n week kennisgewing bespreek.
Om 'n sperdatum te hê is 'n goeie motivering om te hersien wat jy geleer het.
Ek het verskeie kere die Linux Akademie- en Google Cloud-oefeneksamens afgelê totdat ek konsekwent meer as 95% begin behaal het.
Het die Linux Akademie-oefeneksamen vir die eerste keer geslaag met 'n telling van meer as 90%.
Die toetse vir elke platform is soortgelyk; Ek het die vrae wat ek voortdurend verkeerd gekry het, neergeskryf en ontleed – dit het gehelp om my swakhede uit te skakel.
Tydens die eksamen self was die onderwerp die ontwikkeling van dataverwerkingstelsels in Google Wolk deur twee voorbeelde te gebruik (die inhoud van die eksamen het sedert 29 Maart 2019 verander). Die hele eksamen was veelkeusevrae.
Die eksamen het twee uur geneem om te voltooi en het omtrent 20% moeiliker gelyk as die oefeneksamens waarmee ek vertroud was.
Laasgenoemde is egter 'n baie waardevolle hulpbron.
Wat sal ek verander as ek weer die eksamen aflê?
Meer oefen eksamens. Meer praktiese kennis.
Natuurlik kan jy altyd 'n bietjie beter voorberei.
Die aanbevole vereistes het meer as drie jaar ondervinding met behulp van GCP genoem, wat ek nie gehad het nie - so ek moes hanteer wat ek gehad het.
Daarbenewens
Die eksamen is op 29 Maart opgedateer. Die materiaal in hierdie artikel sal steeds 'n goeie basis vir voorbereiding bied, maar dit is belangrik om op 'n paar veranderinge te let.
Google Wolk Professionele Data-ingenieur-eksamenafdelings ()
1. Ontwerp van dataverwerkingstelsels.
2. Konstruksie en ondersteuning van datastrukture en databasisse.
3. Data-analise en verbinding van masjienleer.
4. Besigheidsprosesmodellering vir analise en optimering.
5. Verseker betroubaarheid.
6. Datavisualisering en besluitondersteuning.
7. Ontwerp met 'n fokus op veiligheid en voldoening.
Google Wolk Professionele Data-ingenieur-eksamenafdelings ()
1. Ontwerp van dataverwerkingstelsels.
2. Konstruksie en bedryf van dataverwerkingstelsels.
3. Werking van masjienleermodelle (meeste van die veranderinge het hier plaasgevind) [NUUT].
4. Verseker die kwaliteit van oplossings.
In weergawe 2 word afdelings 1, 2, 4 en 6 van weergawe 1 gekombineer in afdelings 1 en 2, afdelings 5 en 7 in afdeling 4. Afdeling 3 in weergawe 2 is uitgebrei om al die nuwe masjienleervermoëns in Google te dek Wolk.
Hierdie veranderinge het redelik onlangs plaasgevind, so baie opvoedkundige materiaal het nie tyd gehad om bygewerk te word nie.
As jy egter die materiaal uit die artikel gebruik, behoort dit genoeg te wees om 70% van die vereiste kennis te dek. Ek sal ook die volgende onderwerpe op my eie hersien (dit het in die tweede weergawe van die eksamen verskyn):
- (hardeware wat spesifiek deur Google ontwikkel is vir masjienleer).
Soos u kan sien, hou die eksamenopdatering hoofsaaklik verband met die masjienleervermoëns van Google Cloud.
Opdatering gedateer 29.04.2019 April XNUMX. Ek het 'n boodskap van 'n Linux Akademie-kursusinstrukteur (Matthew Ulasien) ontvang.
Net vir verwysing, ons beplan om die Data Engineer-kursus by Linux Academy op te dateer om die nuwe doelwitte iewers middel tot laat Mei te weerspieël.
Na eksamen
Sodra jy die eksamen geslaag het, sal jy 'n slaag- of druipuitslag ontvang. In praktykeksamens sê hulle om vir 'n minimum van 70% te mik, so ek het vir 90% gemik.
Nadat u die eksamen suksesvol geslaag het, sal u 'n aktiveringskode per e-pos ontvang saam met die amptelike Google Cloud Professional Data Engineer-sertifikaat. Baie geluk!
Die aktiveringskode kan in die eksklusiewe Google Cloud Professional Data Engineer-winkel gebruik word, waar jy goeie geld kan kry: daar is T-hemde, rugsakke en hoodies (sommige is dalk uit voorraad ten tyde van aflewering). Ek het 'n sweatshirt gekies.
Sodra jy gesertifiseer is, kan jy jou vaardighede (amptelik) demonstreer en teruggaan om te doen wat jy die beste doen: om stelsels te bou.
Sien jou oor twee jaar vir hersertifisering.
P.S. Baie dankie aan die wonderlike onderwysers van bogenoemde kursusse en vir die verskaffing van hulpbronne en tyd om te studeer en voor te berei vir die eksamen.
Oor die vertaler
Die artikel is deur Alconost vertaal.
Alconost is verloof , in 70 tale. Inheemse vertalers, linguistiese toetsing, wolkplatform met API, deurlopende lokalisering, 24/7 projekbestuurders, enige string-hulpbronformate.
Ons doen ook - vir werwe wat verkoop, beeld, advertensies, opvoedkundige, teasers, verduidelikers, sleepwaens vir Google Play en App Store.
→
Bron: will.com