JPEG-komitee begin werk aan AI-algoritmes vir beeldkompressie

In Sydney plaasgevind 86ste JPEG-vergadering. Onder ander aktiwiteite het die JPEG-komitee vrygestel Bel vir bewyse (CfE), wat op ontwikkelaars gemik is. Die feit is dat die komitee se spesialiste 'n jaar gelede met navorsing begin het oor die gebruik van KI vir beeldkodering. Hulle moes veral die voordele van neurale netwerke bo tradisionele metodes bewys.

Die JPEG AI-inisiatief het ten doel om die doeltreffendheid van beeldkompressie te verbeter, maar die nadeel is die behoefte om neurale netwerke op groot hoeveelhede data op te lei. 'n Oproep vir Bewyse (CfE) is gepubliseer na aanleiding van die vergadering in samewerking met IEEE ICIP 2020.

Daarbenewens werk die JPEG Pleno-stelsel daaraan om verskeie vorme van plenoptiese inhoud in 'n enkele struktuur te integreer vir naatlose verwerking. Hierdie tegnologie is gebaseer op die vektorveld van ligstrale wat deur die lens geskep word, terwyl klassieke lense die effek van beligtingverspreiding in die werklike beeldvlak gebruik.

Volgens die JPEG-komitee, om JPEG-werkverrigting te verbeter, moet Pleno wolkverwerking vir sulke beelde byvoeg, wat die proses sal versnel en die finale resultaat sal verbeter. Die JPEG-standaard bestaan ​​immers al vir baie jare, en tegnologie ontwikkel, daarom is dit nodig om te verbeter wat reeds bestaan.

Daar is nog geen woord oor wanneer die gebruik van neurale netwerke vir beeldkodering en wolkverwerking industriestandaarde sal word nie, maar die eerste stappe in hierdie rigting is reeds geneem.

Bron: 3dnews.ru