Agter die KI-revolusie het 'n onderklas werkers onsigbaar vir die meeste van ons gegroei: duisende laagbetaalde mense in die VSA en regoor die wêreld wat miljoene stukke data en beelde sorgvuldig ontleed om kragtige KI-algoritmes te help voed. Kritici noem hulle "die nuwe dienaars."
Waarom is dit belangrik: hierdie werkers—mense wat data etiketteer sodat rekenaars kan verstaan waarna hulle kyk—het die belangstelling van sosiale wetenskaplikes en ander kundiges begin lok. Laasgenoemde sê hierdie merkers kan die legkaart van Amerikaanse inkomste-ongelykheid ten minste gedeeltelik verklaar - en miskien hoe om dit op te los.
Konteks: Ons dink aan KI as alwetend, maar dit is nie heeltemal waar nie. KI in selfbesturende motors, soos dié wat op sensors gebaseer is, kan fantastiese gedetailleerde foto's van strate neem en alle soorte gevare herken. Die KI kan enige bestuursituasie gevoer word en dit kan dit verwerk. Maar maatskappye wat selfbestuurtegnologieë ontwikkel, het mense nodig om hulle te vertel waarna die KI kyk: bome, remligte of kruispaaie.
- Sonder menslike merk, Die KI is dom en kan nie die verskil tussen 'n spinnekop en 'n wolkekrabber onderskei nie.
- Maar dit beteken nie dat maatskappye goeie geld aan nasieners betaal nie. In werklikheid word hulle as die laags betaalde werkers betaal.
- Maatskappye uit die VSA hulle beweer dat hulle sulke werkers tussen $7 en $15 per uur betaal. En dit is blykbaar die boonste perk van betaling: sulke werkers word op skare-verkrygingsplatforms gelok. In Maleisië, byvoorbeeld, betaal gemiddeld $2.5 per uur
Wyer aansig: Die wenners is KI-maatskappye, die meeste van hulle in die VSA, Europa en China. Die verloorders is werkers van ryk en relatief arm lande wat onderbetaal word.
Hoe maatskappye diegene bestuur wat opmaak doen: Nathaniel Gates, direkteur van Alegio, 'n Texas-gebaseerde crowdsourcing-platform, sê sy firma hou doelbewus werk tot die eenvoudigste, mees roetine-take moontlik. En hoewel dit werkers se kanse verminder om hul vaardighede te verbeter - en beter betaling te kry - voer Nathaniel Gates aan dat hulle ten minste "deure oopmaak wat voorheen vir hulle gesluit was."
- «Ons skep digitale werksgeleenthede, wat nie voorheen bestaan het nie. En hierdie poste word gevul deur ouens wat deur outomatisering van plase en fabrieke verplaas is,” het Gates aan Axios gesê.
Sommige kenners sê egter sulke praktyke skep ongelykheid in die KI-ekonomie.
- In die nuwe boek "Ghost Jobs" Mary Gray en Siddharth Suri van Microsoft Research voer aan dat opmerkwerkers 'n prominente deel van die ekonomie se mees dinamiese bedrywe is.
- «Ekonome het dit nog nie uitgepluis nie hoe om hierdie mark te evalueer,” vertel Gray aan Axios. “Ons het sulke arbeid gewaardeer as duursame goedere (wat mettertyd voordele bied – redaksie), maar in werklikheid is dit die kollektiewe intelligensie waar die hoofwaarde lê.”
James Cham, 'n vennoot by die Bloomberg Beta-waagfonds, dink KI-maatskappye speel die verskil tussen die lae betaling van kodeerders en die groot langtermynwinste uit die produkte wat uit daardie werk kom, af.
- “Maatskappye bevoordeel op lang termyn terwyl werknemers slegs een keer betaal word. Hulle word soos dienaars betaal en betaal slegs 'n bestaansminimum. En die eienaars kry al die winste, want dit is hoe die stelsel werk,” het Cham aan Axios gesê.
- "Dit is een groot spekulasie"
Wat is volgende: Gray sê die mark kan nie die salarisse van data-etiketteringswerkers op sy eie verhoog nie.
- In 'n era wanneer verouderde politieke en ekonomiese reëls werk nie, en samelewings is uitgeput, kenners moet uitvind wat die verdienste van sulke werkers behoort te wees.
- Wat mense betaal word dit is "'n kwessie van moraliteit, nie net ekonomie nie," sluit Gray af.
Gaan dieper:
Vertaling:
Redigering: Alexey Ivanov /
Gemeenskap:
Bron: will.com