In onlangse jare het sommige van die wêreld se vinnigste groeiende maatskappye kunsmatige intelligensie (KI) aangeneem om spesifieke sakeprobleme op te los. Microsoft het 'n studie gedoen om te verstaan hoe KI sakeleierskap sal beïnvloed en gevind dat maatskappye met 'n hoë groei meer as 2 keer meer geneig is om KI aktief aan te neem as stadiger groeiende maatskappye.
Boonop gebruik vinnig groeiende maatskappye KI reeds baie meer aggressief, en ongeveer die helfte van hulle beplan om hul gebruik van KI in die komende jaar uit te brei om besluitnemingsprosesse te verbeter. Onder maatskappye met stadige groei het net een uit drie sulke planne. Maar hoe
Hierdie artikel is op
"Daar is 'n gaping tussen mense se voornemens en die werklike toestand van hul organisasies, die gereedheid van daardie organisasies," sê Mitra Azizirad, korporatiewe vise-president van KI-bemarking by Microsoft.
"Die ontwikkeling van 'n KI-strategie gaan verder as besigheidskwessies," verduidelik Mitra. "Om 'n organisasie vir KI voor te berei, vereis organisatoriese vaardighede, bevoegdhede en hulpbronne."
Op pad na die ontwikkeling van sulke strategieë, struikel topbestuurders en ander sakeleiers dikwels oor vrae: hoe en waar om KI in 'n maatskappy te begin implementeer, watter veranderinge in maatskappykultuur hiervoor nodig is, hoe om KI verantwoordelik, veilig te skep en te gebruik, privaatheid te beskerm, wette en regulasies te respekteer?
Vandag loods Azizirade en haar span Microsoft AI Business School om sakeleiers te help om hierdie kwessies te navigeer. Die gratis aanlynkursus is 'n reeks meesterklasse wat ontwerp is om bestuurders die selfvertroue te gee om die KI-era te navigeer.
Fokus op strategie, kultuur en verantwoordelikheid
Besigheidskool kursusmateriaal sluit in kitsgidse en gevallestudies, sowel as video's van lesings en gesprekke waarna besige bestuurders kan verwys wanneer hulle tyd het. 'n Reeks kort inleidende video's bied 'n oorsig van KI-tegnologieë wat verandering in alle industrieë aandryf, maar die grootste deel van die inhoud fokus op die bestuur van die impak van KI op maatskappystrategie, -kultuur en -verantwoordbaarheid.
"Hierdie skool sal jou 'n diepgaande begrip gee van hoe om padblokkades te strategiseer en te identifiseer voordat dit jou keer om KI in jou organisasie te implementeer," sê Azizirad.
Die nuwe sakeskool komplementeer Microsoft se ander KI-opvoedingsinisiatiewe, insluitend een wat op ontwikkelaars gemik is
Azizirad sê die nuwe sakeskool is, anders as ander inisiatiewe, nie gefokus op tegniese spesialiste nie, maar op die voorbereiding van bestuurders om organisasies te lei soos hulle oorgaan na KI.
Ontleder Nick McQuire skryf slim tegnologie resensies vir
“Dit is omdat die sakegemeenskap nie ten volle verstaan wat KI is, wat sy vermoëns is, en uiteindelik hoe dit toegepas kan word nie,” sê McQuire. “Microsoft probeer daardie gaping vul.”
Mitra Azizirad, visepresident. Foto: Microsoft.
Leer deur voorbeeld
Jabil se ervaring toon byvoorbeeld hoe een van die wêreld se grootste verskaffers van vervaardigingsoplossings in staat was om bokoste te verminder en die kwaliteit van sy produksielyn te verbeter deur KI te gebruik om elektroniese onderdele te inspekteer soos dit gemaak is, wat werkers in staat stel om te fokus op ander aktiwiteite wat masjiene kon nie doen nie.
"Daar is nog baie werk wat menslike kapitaal vereis, veral in prosesse wat nie gestandaardiseer kan word nie," sê Gary Cantrell, senior vise-president en hoofinligtingsbeampte by Jabil.
Cantrell het bygevoeg dat die sleutel tot KI-aanneming die bestuur se verbintenis was om aan werknemers te kommunikeer wat die maatskappy se KI-strategie is: die uitskakeling van roetine, herhalende aktiwiteite sodat mense kan fokus op wat nie geoutomatiseer kan word nie.
"As werknemers self raai en aannames maak, dan sal dit op 'n stadium begin inmeng met werk," het hy gesê. "Hoe beter jy aan jou span verduidelik wat jy probeer bereik, hoe doeltreffender en vinniger sal die implementering wees."
Kweek 'n kultuur vir die oorgang na KI
Microsoft AI Business School se Kultuur en Verantwoordelikheid-modules fokus op data. Soos Azizirade verduidelik het, om KI suksesvol te implementeer, benodig maatskappye oop datadeling oor departemente en besigheidsfunksies, en alle werknemers het die geleentheid nodig om deel te neem aan die ontwikkeling en implementering van datagedrewe KI-toepassings.
“Jy moet begin met ’n oop benadering tot hoe die organisasie sy data gebruik. Dit is die grondslag vir KI-aanneming om die resultate te lewer wat jy wil hê,” het sy gesê en bygevoeg dat suksesvolle leiers 'n inklusiewe benadering tot KI volg, verskillende rolle bymekaar bring en datasilo's afbreek.
By Microsoft KI Business School word dit geïllustreer deur die voorbeeld van Microsoft se bemarkingsafdeling, wat besluit het om KI te gebruik om potensiële geleenthede wat die verkoopspan moet nastreef, beter te evalueer. Om by hierdie besluit te kom, het bemarkingspersoneel saam met datawetenskaplikes gewerk om masjienleermodelle te skep wat duisende veranderlikes ontleed om leidrade aan te teken. Die sleutel tot sukses was om bemarkers se kennis van loodgehalte te kombineer met die kennis van masjienleerkundiges.
"Om kultuur te verander en KI te implementeer, moet jy die mense wat die naaste aan die besigheidsprobleem is wat jy probeer oplos betrek," het Azizirad gesê en bygevoeg dat verkoopsmense die hoofpuntmodel gebruik omdat hulle glo dat dit hoë resultate lewer.
KI en verantwoordelikheid
Die bou van vertroue hou ook verband met die verantwoordelike ontwikkeling en ontplooiing van KI-stelsels. Microsoft-marknavorsing het getoon dat dit resoneer met sakeleiers. Hoe meer leiers van hoëgroeimaatskappye van KI weet, hoe meer besef hulle dat hulle nodig het om te verseker KI word verantwoordelik ontplooi.
Die Microsoft KI Business School-module oor die impak van verantwoordelike KI stel Microsoft se eie werk op hierdie gebied ten toon. Kursusmateriaal sluit werklike voorbeelde in waarin Microsoft-leiers lesse geleer het soos die behoefte om intelligente stelsels teen aanvalle te beskerm en vooroordele te identifiseer in die datastelle wat gebruik word om modelle op te lei.
"Namate maatskappye mettertyd op die algoritmes en masjienleermodelle werk wat hulle skep, sal daar 'n baie groter fokus op bestuur wees," sê McQuire, 'n ontleder by CCS Insight.
Bron: will.com