Die neurale netwerk "Beeline AI - People Search" sal help om die vermiste te vind

"Beeline" het 'n gespesialiseerde neurale netwerk ontwikkel wat sal help met die soektog na die vermiste: die platform word "Beeline AI - People Search" genoem.

Die oplossing is ontwerp om die werk van die soek-en-reddingspan te vereenvoudig.Lisa Alert". Sedert 2018 gebruik hierdie span onbemande vliegtuie vir soekoperasies wat in die woud- en nywerheidsgebiede van stede uitgevoer word. Die ontleding van beelde wat van hommeltuigkameras verkry word, vereis egter die betrokkenheid van 'n groot aantal vrywilligers. Boonop neem dit baie tyd.

Die neurale netwerk "Beeline AI - People Search" sal help om die vermiste te vind

Die Beeline AI - People Search neurale netwerk is ontwerp om die proses van verwerking van foto's te outomatiseer. Daar word beweer dat gespesialiseerde algoritmes die tyd vir die besigtiging en sortering van die ontvangde beelde met twee en 'n half keer kan verminder.

Die platform gebruik konvolusionele neurale netwerktegnologieë, wat die doeltreffendheid van masjienvisie-gereedskap verhoog. Die neurale netwerk is opgelei op regte stelle beelde. Toetse het getoon dat die akkuraatheid van die model op die toetsbeelde naby aan 98% is.

Die primêre taak van "Beeline AI - People Search" is om "leë" en nie-insiggewende foto's uit te sorteer wat beslis nie 'n persoon of eienskappe het wat aandui dat daar 'n persoon op hierdie plek was nie. Dit stel die ontledingspan in staat om onmiddellik te fokus op potensiële hoë impak beelde.

Die neurale netwerk "Beeline AI - People Search" sal help om die vermiste te vind

Die stelsel kan by verskillende toestande aanpas. Dit lokaliseer voorwerpe ewe akkuraat vanaf 'n hoogte van 30–40 meter en vanaf 'n vlieghoogte van 100 meter. Terselfdertyd is die neurale netwerk in staat om beelde te verwerk met 'n hoë vlak van visuele "geraas" - bome, natuurlike landskap, skemer, ens.

“Potensieel is die neurale netwerk in staat om mense en voorwerpe in alle soekareas te vind, soos woude, moerasse, velde, stede, ongeag die tyd van die jaar en die persoon se klere, aangesien die algoritme gekonfigureer is om te eniger tyd van die jaar en kan moontlik 'n nie-standaard liggaamsposisie in die ruimte herken, byvoorbeeld 'n persoon wat sit, lê of gedeeltelik bedek is met blare, ”sê Beeline. 



Bron: 3dnews.ru

Voeg 'n opmerking