Ons is almal vertroud met die vermoë van neurale netwerke om handskrif te herken. Die basiese beginsels van hierdie tegnologie bestaan al vir baie jare, maar dit is eers relatief onlangs dat spronge in rekenaarkrag en parallelle verwerking dit 'n baie praktiese oplossing gemaak het. Hierdie praktiese oplossing sal egter in sy kern verteenwoordig word deur 'n digitale rekenaar wat baie keer stukkies verander, net soos wanneer dit met enige ander program uitgevoer word. Maar in die geval van 'n neurale netwerk wat ontwikkel is deur navorsers aan die Universiteite van Wisconsin, MIT en Columbia, is dinge anders. Hulle .
Hierdie glas bevat presies geposisioneerde insluitings soos lugborrels, grafeen onsuiwerhede en ander materiale. Wanneer lig die glas tref, vind komplekse golfpatrone plaas, wat veroorsaak dat die lig meer intens word in een van die tien areas. Elkeen van hierdie areas stem ooreen met 'n getal. Byvoorbeeld, hieronder is twee voorbeelde wat wys hoe lig voortgeplant word wanneer die getal "twee" herken word.
Met 'n opleidingstel van 5000 beelde, is die neurale netwerk in staat om 79% van 1000 insette beelde korrek te herken. Die span glo dat hulle die resultaat kan verbeter as hulle die beperkings wat deur die glasproduksieproses veroorsaak word, kan oorkom. Hulle het begin met 'n baie beperkte ontwerp van die toestel om 'n werkende prototipe te kry. Vervolgens beplan hulle om voort te gaan om verskeie maniere te ondersoek om die kwaliteit van erkenning te verbeter, terwyl hulle probeer om nie die tegnologie te ingewikkeld te maak sodat dit dan in produksie gebruik kan word nie. Die span het ook planne om 'n XNUMXD neurale netwerk in glas te bou.
Bron: will.com