Na die geleentheid NVIDIA het Danny Shapiro, wat verantwoordelik is vir die ontwikkeling van die motorstelselsegment, afgevaardig en tydens sy aanbieding het hy by een interessante idee gehou wat verband hou met die simulasie van toetse van "robotmotors" met behulp van die DRIVE Sim-platform. Laasgenoemde, laat ons jou herinner, laat jou toe om in 'n virtuele omgewing toetse van 'n motor met aktiewe bestuurderbystandstelsels te simuleer in verskillende toestande van beligting, sigbaarheid en verkeersintensiteit. NVIDIA-verteenwoordigers is daarvan oortuig dat die gebruik van die simulator die ontwikkeling van veilige outomatiese voertuigbeheerstelsels aansienlik kan bespoedig.
Wat in hierdie proses saak maak, is nie die aantal myl wat die prototipe aflê nie, verduidelik Shapiro, maar die kwaliteit van die myl. In hierdie konteks bedoel ons die konsentrasie van daardie toestande wat ons in staat stel om die gedrag van die beheerstelsel in kritieke situasies te bepaal. Wanneer motorvervaardigers konvensionele prototipes op openbare paaie toets, kan hulle vir 'n lang tyd nie kritieke situasies teëkom nie, so leer vind stadig plaas. Daarbenewens, om na 'n paar spesifieke meteorologiese toestande te soek, is dit nodig om toetsers na afgeleë gebiede te stuur, waar niemand die konstante teenwoordigheid van die faktore wat nodig is vir die toets van die algoritmes kan waarborg nie: die reën of sneeu sal ophou, die mis sal opklaar, en die toetse sal gestaak moet word. Die simulator laat jou toe om dit alles in 'n virtuele omgewing uit te werk.
NVIDIA gaan geensins regte toetse met virtueles vervang nie; hulle moet mekaar aanvul. Daarom gebruik die maatskappy vir simulasie dieselfde stel toerusting wat in regte prototipes van "robotmotors" geïnstalleer is; dit is net dat hul sensors en kameras nie regte data ontvang nie, maar gesimuleerdes.
Tesla bly 'n vennoot NVIDIA, maar daar is ook teenstrydighede
Wanneer dit by betrekkinge met Tesla kom, het mnr. Shapiro beklemtoon dat dit 'n kliënt en vennoot van NVIDIA bly, aangesien dit steeds die bedienerkomponente met dieselfde naam gebruik. Terselfdertyd betwis NVIDIA steeds 'n aantal van Tesla se stellings oor die werkverrigting van hul eie verwerker om neurale netwerke te versnel. Tesla-verteenwoordigers, volgens Shapiro, verdraai NVIDIA-data deur gebruik te maak van verkeerde vergelykingsmetodes.
Volgens 'n NVIDIA-verteenwoordiger lewer die Tesla-boordrekenaar, gebaseer op 'n nuwe eie verwerker, werkverrigting van 144 triljoen bewerkings per sekonde, en die NVIDIA DRIVE AGX-platform in sy maksimum opset demonstreer werkverrigting van minstens 320 triljoen bewerkings per sekonde.
NVIDIA betwis ook Tesla se stellings oor die energiedoeltreffendheid van hul verwerker. Alle markspelers is volgens Shapiro onderworpe aan dieselfde wette van fisika, en dit kan nie wees dat Tesla skielik 'n verwerker geneem en ontwikkel het wat aansienlik meer doeltreffend sou wees wat spoed en energieverbruik betref nie.
Bekendstelling van "robotmotors": nie nodig om te jaag nie
Denny Shapiro het 'n baie belangrike erkenning vir die hele bedryf gemaak. Hy het gesê dat markdeelnemers vroeg in die ontwikkeling van outomatiese voertuigbeheerstelsels baie ambisieuse uitsprake gemaak het oor die tydsberekening van ten volle outonome voertuie wat openbare paaie bereik. NVIDIA self was ook in die verlede hieraan skuldig, maar namate ons dieper in die studie van die probleem delf, het dit duidelik geword dat die skep van sulke stelsels baie meer tyd sou neem as wat dit aanvanklik gelyk het. NVIDIA wil nie iets "kru" en onveilig na die mark bring nie, soos baie ander maatskappye wat betrokke is by outomatisering van vervoerbestuur.
Terloops, Shapiro het beklemtoon dat NVIDIA self nie "robotmotors" gaan vrystel nie. Ja, dit het verskeie prototipes wat op openbare paaie in verskillende streke van die planeet reis, maar hierdie masjiene word slegs gebruik om algoritmes in die praktyk te toets. Toyota, een van die grootste motorvervaardigers ter wêreld, het met NVIDIA begin saamwerk, en hy sal nie net komponente vir boordvoertuigstelsels koop nie, maar ook bedienerstelsels. Oor die algemeen glo Shapiro dat die verkope van bedienerkomponente vir voertuigbeheerstelsels in die toekoms die hoofbron van inkomste vir NVIDIA in hierdie gebied sal word. Ten minste is die winsgrens hier hoër as wanneer komponente vir finale aan boord toestelle verkoop word.
Oor kompetisie met Intel en die behoefte aan verkrygings
Intel Corporation, om deel te neem aan die skepping van komponente vir 'n motor "autopilot," het 'n geruime tyd gelede die Israeliese maatskappy Mobileye verkry, wat aanvanklik Tesla elektriese voertuie van sy komponente voorsien het. Toe die vennote se paaie geskei het, het Israeliese ontwikkelaars skuiling gevind onder die vlerk van Intel. NVIDIA beoordeel Intel se mededingende potensiaal in die motorsektor soos volg: laasgenoemde maatskappy het baie uiteenlopende komponente (Mobileye-kameras, Xeon-bedienerverwerkers, Nervana neurale netwerkversnellers, Altera-programmeerbare matrikse, en selfs 'n voorgestelde diskrete grafiese verwerker), maar NVIDIA self kan dit teenwerk. al hierdie vertikaal geïntegreerde oop ekosisteem.
Toe Denny Shapiro gevra is of sy dit oorweeg om enige ontwikkelaar van sensors vir autopilot-stelsels (dieselfde lidars, byvoorbeeld) aan te skaf, het hy beswaar gemaak dat so 'n ooreenkoms billike interaksie met alle ander optiese radarontwikkelaars sou bemoeilik. Om hierdie rede verkies NVIDIA om gelyke verhoudings met almal te handhaaf en sal niemand koop om sy eie, meer geslote ekosisteem te vorm nie.
Oor pryse vir autopilot-opsies: van 'n paar honderd tot 'n paar duisend dollar
’n NVIDIA-verteenwoordiger by die RBC Capital Markets-konferensie het die tesis herhaal wat voorheen deur die maatskappy se uitvoerende direkteur uitgespreek is. Autopilot sal enige plek van 'n paar honderd tot 'n paar duisend dollar by die koste van motors voeg, afhangende van die vlak van outonomie van die stelsel. Die verskil in prys sal nie net deur die verskillende stel komponente bepaal word nie, aangesien meer "onafhanklike" motors meer sensors sal benodig, maar ook deur die kompleksiteit van die algoritmes. NVIDIA herinner ons daaraan dat hy nou die ontwikkeling van sy sagteware eerder as hardeware prioritiseer, en daarom sal meer komplekse voertuie om te bedryf hoër sagtewarekoste vereis.
Maar die koste van "outomatiese" opsies sal nie afhang van die grootte van die motors nie, aangesien beide die vragmotor en die kompakte motor 'n enkele stel komponente sal benodig. Miskien sal hul sensors en kameras anders geplaas word, maar dit sal nie 'n deurslaggewende impak op die koste hê nie. Terloops, NVIDIA is oortuig daarvan dat langafstandvragvervoer een van daardie gebiede sal word waar outomatisering van vervoerbestuur eerste geïmplementeer sal word. Uiteindelik is dit in die belang van logistieke maatskappye en hul kliënte, aangesien dit die vervoerkoste van die lewering van alle goedere sal verminder.
Bron: 3dnews.ru