Ek deel my ervaring van opleiding in Yandex.Practicum, vir diegene wat óf 'n heeltemal nuwe spesialiteit wil kry óf uit verwante velde wil beweeg. Ek sou dit na my subjektiewe mening die eerste stap in die beroep noem. Dit is moeilik om van nuuts af presies te weet wat bestudeer moet word, want almal het 'n sekere hoeveelheid kennis, en hierdie kursus sal baie leer, en elkeen sal self verstaan op watter gebiede hy bykomende kennis sal moet opdoen - in byna alle gevalle, gratis bykomende kursusse sal genoeg wees.
Hoe het ek by die "gedagte" van analise gekom?
Vir 'n paar jaar was sy besig met die skepping van aanlynwinkels en hul instandhouding (bemarking, advertensies, Yandex.Direct, ens.). Ek wou die omvang van aktiwiteite beperk en net handel oor wat ek die meeste van hierdie wye reeks hou. Boonop het ek nie eers die naam van die toekomstige beroep geken nie, daar was slegs benaderde vereistes vir die werkproses. Onafhanklike bemeestering van programme en gereedskap was nog nooit vir my 'n struikelblok nie, daarom het ek besluit om te soek waar ek my ervaring kan toepas en nuwe dinge kan leer.
Ek het eers daaraan gedink om 'n tweede hoër onderwys of professionele heropleiding te kry, aangesien die kursusse na iets ligsinnig gelyk het. Toe ek verskeie opsies bekyk, het ek per ongeluk op Yandex.Practice afgekom. Daar was min beroepe, onder hulle was 'n data-ontleder, die beskrywing was interessant.
Ek het begin om te bestudeer wat daar in inligtingsanalise is in terme van die verkryging van 'n tweede hoër onderwys, maar dit het geblyk dat die opleidingstydperk redelik lank is vir 'n veld waar alles baie vinnig verander, hoër onderwysinstellings sal waarskynlik nie tyd hê om te reageer tot hierdie. Ek het besluit om te kyk wat die mark bied behalwe die Practicum. Meeste van die deelnemers het weer 'n baie lang 1-2 jaar voorgestel, maar ek wil graag 'n parallelle ontwikkeling hê: toetrede tot die beroep in die laer poste en verdere onderwys.
Wat ek in die beroep wou hê (ek neem nie die werkproses in ag nie)
- Ek wou leer om 'n permanente proses in my beroep te wees,
- Ek kan roetine-operasies perfek hanteer as ek 'n interessante doelwit sien, maar ek wou multitask sodat die werkvloei nie uit verskeie meganiese aksies bestaan nie,
- sodat dit regtig nodig is vir besigheid en nie net nie (die mark self bevestig dit in roebels of dollars),
- daar was 'n element van onafhanklikheid, verantwoordelikheid, "volle siklus",
- daar was ruimte om te groei (op die oomblik sien ek dit as masjienleer en wetenskaplike aktiwiteit).
Dus, die keuse het op Yandex geval. Oefen as gevolg van:
- termyn van studie (slegs ses maande),
- lae drempel van toetrede - hulle het belowe dat selfs met 'n sekondêre opleiding jy 'n beroep kan bemeester,
- prys,
- hulle sal die fondse teruggee as jy besef dat hierdie beroep jou nie pas nie (daar is sekere reëls wat redelik regverdig is),
- oefening en meer oefening - praktiese projekte wat in die portefeulje ingesluit sal word (dit word beskou as die belangrikste),
- aanlyn formaat, ondersteuning,
- 'n gratis inleidende kursus oor Python, ook op hierdie stadium verstaan jy of jy dit nodig het,
- daarby moet jy oorweeg watter tipe geheue jy het. Die spoed en sukses van opleiding sal hiervan afhang. Dit is vir my baie belangrik dat die onderrigmateriaal in die vorm van teks is, aangesien ek persoonlik die mees ontwikkelde visuele geheue het. Geekbrains het byvoorbeeld alle opvoedkundige materiaal in videoformaat (volgens inligting van die opleidingskursus). Vir diegene wat inligting per gehoor waarneem, is hierdie formaat miskien meer geskik.
Bekommernisse:
- het in die heel eerste stroom gekom en verstaan dat, soos enige nuwe produk, daar beslis tegniese foute sal wees,
- verstaan dat daar geen sprake was van enige verpligte indiensneming nie.
Hoe verloop die leerproses?
Om te begin, moet jy 'n gratis inleidende Python-kursus neem en alle take voltooi, want sonder om die vorige een te voltooi, sal die volgende een nie verskyn nie. So gebou en alle daaropvolgende take in die kursus. Dit verduidelik ook wat die beroep is en of dit die moeite werd is om na die kursus te gaan.
Hulp kan op Facebook, Vkontakte, Telegram en die hoofkommunikasie in Slack ontvang word.
Die grootste deel van kommunikasie in Slack vind plaas met die onderwyser tydens die verloop van die simulator en tydens die implementering van die projek.
Kortliks, oor die hoofafdelings
Ons begin leer deur te verdiep in Python en begin Jupyter Notebook gebruik om projekte voor te berei. Reeds in die eerste stadium voer ons die eerste projek uit. Ook is daar 'n kennismaking met die beroep en die vereistes daarin.
In die tweede stadium word dataverwerking in al sy aspekte geleer en ons begin om die data te bestudeer en te ontleed. Hier word nog twee projekte by die portefeulje gevoeg.
Dan is daar 'n kursus oor statistiese data-analise + projek.
Die eerste derde is verby, ons doen 'n groot voorafvervaardigde projek.
Verdere opleiding in die werk met databasisse en werk in die SQL-taal. Nog 'n projek.
Nou 'n verdieping in analise en bemarkingsanalise en natuurlik die projek.
Volgende - eksperimente, hipoteses, A/B-toetsing. Projek.
Nou visuele voorstelling van data, aanbieding, Seaborn-biblioteek. Projek.
Die tweede derde is geslaag - 'n groot gekonsolideerde projek.
Outomatisering van data-ontledingsprosesse. Vloei analitiese oplossings. Dashboards. Monitering. Projek.
voorspellende analise. Masjienleermetodes. Lineêre regressie. Projek.
GRADEPROJEK. As gevolg hiervan ontvang ons 'n sertifikaat van bykomende onderwys.
Alle lopende projekte is van 'n toegepaste aard in verskeie sakegebiede: banke, vaste eiendom, aanlynwinkels, inligtingsprodukte, ens.
Alle projekte word deur Yandex nagegaan. Praktykmentors - werkende ontleders. Kommunikasie met hulle blyk ook uiters belangrik te wees, hulle motiveer, maar vir my is die waardevolste ding om foute uit te werk.
’n Belangrike deel hiervan is videokonferensies met mentors en video-opleidings met genooide praktisyns.
Daar is ook vakansiedae)) - een week tussen twee derdes. As die proses op skedule is, rus jy, en indien nie, maak dan die sterte klaar. Daar is ook 'n akademiese verlof, vir diegene wat om een of ander rede hul studies moet uitstel.
'n Bietjie oor die simulator
Die kursus is nuut, maar blykbaar op grond van ander kursusse weet Yandex-spesialiste hoe moeilik dit soms is wanneer daar 'n oorlading is en die inligting "nie inkom nie". Daarom het ons besluit om die studente soveel as moontlik te vermaak met snaakse tekeninge en kommentaar, en ek moet sê dit het regtig gehelp in oomblikke van wanhoop wanneer jy oor die taak “baklei”.
En soms het wanhoop gekom:
- jy, het lank gelede aan die universiteit gegradueer en, dit wil voorkom, onthou jy niks meer nie, en dan sien jy die naam van die onderwerp "Normale benadering van die binomiale verspreiding" en steek jou hande op, en jy dink dat jy dit nie vir seker sal verstaan nie, maar later word beide waarskynlikheidsteorie en statistiek vir jou meer en meer verstaanbaar en interessant,
- of jy kry dit:
Raad aan toekomstige studente - 90% van foute is meer van moegheid of oorlading met nuwe inligting. Neem 'n breek vir 'n halfuur - 'n uur en probeer weer, as 'n reël, gedurende hierdie tyd sal jou brein alles vir jou verwerk en besluit)). En 10% as jy nie die onderwerp verstaan nie – lees dit weer en alles sal beslis uitwerk!
Tydens die opleiding het 'n spesiale program verskyn om met indiensneming te help: skryf van CV's, dekbriewe, portefeuljeontwerp, voorbereiding vir onderhoude, ensovoorts, met spesialiste van die MH-afdeling. Vir my was dit uiters belangrik, want ek het besef dat ek vir baie jare nie by onderhoude was nie.
Reeds, amper aan die einde van die opleiding, kan ek adviseer wat dit wenslik is om te hê:
- Vreemd genoeg, 'n voorliefde vir analise, die vermoë om logiese verhoudings te bou, moet hierdie tipe denke seëvier,
- die vermoë en begeerte om te leer moet nie verlore gaan nie (jy sal baie op jou eie moet studeer), dit is natuurlik meer vir die kategorie mense ouer as 35,
- net so banaal, maar dit is beter om nie te begin as die motivering net beperk word deur die feit dat "ek baie / meer wil verdien".
Nadele en nie heeltemal geregverdigde verwagtinge, waar sonder hulle
- Hulle belowe dat enigiemand met 'n sekondêre opleiding kan verstaan.
Nie heeltemal so nie, selfs sekondêre onderwys is steeds anders. Ek dink, as 'n persoon wat antieke tye gevind het)) toe daar geen wye verspreiding van die internet was nie, dat daar 'n voldoende konseptuele apparaat moet wees. Alhoewel, hoë motivering wen alles.
- Die intensiteit was redelik hoog.
Dit sal moeilik wees vir diegene wat werk (veral in 'n veld ver hiervandaan), miskien sal dit die moeite werd wees om tyd nie eweredig tussen kursusse te herverdeel nie, maar met die eerste derde meer en so aan in dalende volgorde.
- Soos verwag, was daar tegniese probleme.
As 'n persoon wat betrokke is by volsiklusprojekte, verstaan ek dat dit ten minste aanvanklik onmoontlik is sonder tegniese probleme. Die ouens het baie hard probeer om alles so vinnig moontlik reg te maak.
- Die onderwyser in Slack reageer nie altyd betyds nie.
"Betyds" is 'n tweeledige konsep, in hierdie geval, op die tyd wat jy nodig het, aangesien werkende studente 'n tydperk vir studie toeken en die spoed van beantwoording van vrae vir hulle van kritieke belang is. Meer onderwysers word benodig.
- Eksterne bronne (artikels, addisionele kursusse) word vereis.
Sommige artikels beveel Yandex.Practice aan, maar dit is nie genoeg nie. Ek kan aanbeveel dat ek albei dele aanvul met Anatoly Karpov, Inleiding tot databasisse, Waarskynlikheidsteorie (eerste 2 modules) met kursusse oor Stepik - Big Data vir bestuurders (vir algemene ontwikkeling), Python-programmering, Fundamentals of Statistics.
Gevolgtrekking
Oor die algemeen is die kursus baie goed gedoen en het ten doel om te onderrig en te motiveer. Dit sal baie meer vat om te bemeester, maar nou maak dit my nie bang nie, daar is reeds 'n sinvolle plan van aksie. Die koste is baie bekostigbaar - een salaris van 'n ontleder in die laagste posisie. Baie oefening. Help met alles van CV's tot koffievoorrade.
Bron: will.com