Die hh.ru-navorsingsdiens het saam met die MADE Big Data Academy van Mail.ru 'n portret van 'n Data Science-spesialis in Rusland saamgestel. Nadat ons 8 duisend CV's van Russiese datawetenskaplikes en 5,5 duisend vakatures vir werkgewers bestudeer het, het ons uitgevind waar Data Science-spesialiste woon en werk, hoe oud hulle is, aan watter universiteit hulle gegradueer het, watter programmeertale hulle praat en hoeveel akademiese grade hulle het.
vraag
Sedert 2015 het die behoefte aan spesialiste voortdurend gegroei. In 2018 het die aantal vakatures onder die opskrif Data Scientist 7 keer toegeneem vergeleke met 2015, en vakatures met die sleutelwoorde Machine Learning Specialist het 5 keer toegeneem. Terselfdertyd, in die eerste helfte van 2019, het die vraag na Datawetenskap-spesialiste 65% van die aanvraag vir die hele 2018 beloop.
Demografie
Meestal werk mans in die beroep; onder datawetenskaplikes is hul aandeel 81%. Meer as die helfte van mense wat werk soek in data-analise is spesialiste tussen die ouderdomme 25-34 jaar. Daar is nog min vroue in die beroep – 19%. Maar dit is interessant dat jong meisies al hoe meer belangstelling in Data Science toon. Van die vroue wat hul CV's geplaas het, is byna 40% meisies tussen die ouderdomme 18-24 jaar.
Maar die CV's van ouer aansoekers is redelik klein - slegs 3% van datawetenskaplikes is ouer as 45 jaar. Volgens deskundige skattings kan dit weens verskeie faktore wees: eerstens is daar min ouer verteenwoordigers in Data Science, en tweedens is aansoekers met uitgebreide werkservaring minder geneig om hul CV's op groot soekbronne te plaas en vind meer dikwels werk deur aanbevelings .
Ontwrigting
Meer as die helfte van die vakatures (60%) en aansoekers (64%) is in Moskou geleë. Ook, spesialiste op die gebied van data-analise is in aanvraag in St. Petersburg, in die Novosibirsk en Sverdlovsk streke en in die Republiek van Tatarstan.
Onderwys
9 uit 10 professionele persone wat werk soek in data-analise het 'n universiteitsgraad. Onder mense wat aan universiteite gegradueer het, is daar 'n groot deel van diegene wat voortgaan om in die wetenskap te ontwikkel en daarin geslaag het om 'n akademiese graad te verwerf: 8% het 'n Kandidaat van Natuurwetenskappe-graad, 1% het 'n Doctor of Science-graad.
Die meeste spesialiste op soek na werk in die veld van Datawetenskap het aan een van die volgende universiteite gestudeer: MSTU vernoem na N.E. Bauman, Moskou Staatsuniversiteit. M.V. Lomonosov, MIPT, Hoër Skool vir Ekonomie, St Petersburg State University, St. Petersburg Polytechnic University, Finansiële Universiteit onder die Regering van die Russiese Federasie, NSU, KFU. Werkgewers is ook lojaal aan hierdie universiteite.
43% van datawetenskapspesialiste het opgemerk dat hulle benewens hoër onderwys ten minste een bykomende onderwys ontvang het. Die mees algemene aanlynkursusse wat op CV's genoem word, is masjienleer en data-analise op Coursera.
Gewilde Vaardighede
Onder die sleutelvaardighede wat datawetenskaplikes op hul CV's lys, is Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data-analise (24%) en Data Mining (22%). Daardie spesialiste wat oor hul kundigheid in masjienleer in hul CV's skryf, noem ook vaardigheid in Linux en C++. Die gewildste programmeertale onder Data Science-spesialiste: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Hoe hulle werk
Werkgewers glo dat Data Science-spesialiste in 'n voltydse kantoor moet werk. 86% van geposeerde vakatures is voltyds, 9% is buigsaam, en slegs 5% van vakatures bied afstandwerk.
Met die voorbereiding van die studie het ons data gebruik oor die groei van vakatures, salarisvereistes van werkgewers en die ervaring van aansoekers, wat in die 1ste helfte van 2019 op hh.ru geplaas is en verskaf word deur die navorsingsdiens van die HeadHunter-maatskappy.
Bron: will.com