Topologieverifikasie in die wolk vir AMD se grootste 7nm GPU het net 10 uur geneem

Die stryd vir die kliënt dwing kontrakvervaardigers van halfgeleiers om nader aan ontwerpers te kom. Een opsie om kliënte regoor die wêreld toe te laat om voordeel te trek uit gesertifiseerde EDA-instrumente met al die jongste veranderinge, is om dienste in openbare wolke te ontplooi. Die ander dag is die sukses van hierdie benadering gedemonstreer deur die chip-ontwerp topologie-tjekdiens wat deur TSMC op die Microsoft Azure-platform ontplooi is. Die oplossing is gebaseer op die Caliber nmDRC sagteware van die voormalige Mentor Graphics, geabsorbeer in April 2017 deur die Duitse Siemens.

Topologieverifikasie in die wolk vir AMD se grootste 7nm GPU het net 10 uur geneem

As bevestig in AMD, volledige kontrole van die (fisiese) topologie die moeilikste in die geskiedenis van die maatskappy is die 7nm GPU Vega 20 met 13,2 miljard transistors om aan die projek te voldoen binne net 10 uur voltooi. Die tweede pas het nog 'n uur minder geneem. Twee passe in 19 uur se verifikasie in die wolk is 'n uitstekende resultaat, AMD is vol vertroue. Dit bewys die sukses van hierdie benadering en open nuwe geleenthede vir ontwerpers: nuwe produkte sal vinniger en met beter implementering op die mark kan verskyn.

Dit is interessant om daarop te let dat die AMD Vega 20 GPU op 'n afgeleë platform op AMD EPYC 7000-reeks verwerkers getoets is. Caliber nmDRC-sagteware is op 4410 kerne of 69 virtuele masjiene ontplooi klas HB (met die hoogste bandwydte van die geheue substelsel). Vir so 'n massiewe werk met geheue, soos om die topologie van die verwerker na te gaan, is dit uiters belangrik.

Topologieverifikasie in die wolk vir AMD se grootste 7nm GPU het net 10 uur geneem

Die ontwikkelaars van die Caliber nmDRC-sagteware het ook bygedra tot die sukses van die onderneming. Die opgedateerde sagteware benodig 50% minder geheue vir dieselfde topologie-verifikasietake. Die AMD EPYC-platform lewer 33% meer bandwydte as Intel se aanbiedinge, sê die maatskappy. In die besonder, in Azure, loop die geheue-substelsel teen snelhede tot 263 GB/s, en HB-klas virtuele masjiene bied 80% meer bandwydte as mededingende wolkplatforms.



Bron: 3dnews.ru

Voeg 'n opmerking