Snoop, 'n instrument om gebruikersinligting van oop bronne in te samel

Projekvrystelling gepubliseer Snoop 1.1.6_eng, die ontwikkeling van forensiese OSINT-instrument, wat na gebruikerrekeninge in publieke data soek. Die program ontleed verskeie werwe, forums en sosiale netwerke vir die teenwoordigheid van die vereiste gebruikersnaam, d.w.s. laat jou toe om te bepaal op watter webwerwe daar 'n gebruiker is met die gespesifiseerde bynaam. Vrylating noemenswaardig die basis van geverifieerde hulpbronne te bring 666 werwe, onder wie daar baie Russiessprekendes is. Samestellings voorberei vir Linux en Windows. Die kode is geskryf in Python en versprei deur onder die MIT-lisensie.

Die projek is 'n vurk van die projek se kodebasis Sherlock, met 'n paar verbeterings en veranderinge:

  • Die Snoop-databasis is drie keer groter as die Sherlock-databasis (Kali Linux) en twee keer die grootte van die Sherlock Github-databasis.
  • Snoop het minder vals positiewe foute wat alle soortgelyke instrumente het (voorbeeld van Webwerwe Ebay-vergelyking), veranderinge in die bedryfsalgoritme.
  • Nuwe opsies en verwydering van irrelevante opsies.
  • Ondersteuning vir sortering en HTML-formaat.
  • Verbeterde insiggewende uitset.

Die instrument is ook aangepas om in die Russiese taalsegment te soek, wat 'n groot voordeel is in vergelyking met soortgelyke OSINT-instrumente. Aanvanklik is 'n groot opdatering van die Sherlock-projekdatabasis in die GOS beplan, maar op 'n stadium het Sherlock sy koers verander en opgehou om opdaterings te aanvaar (na ~1/3 van die opdatering van die hele databasis), wat hierdie toedrag van sake verduidelik deur die "Herstrukturering ” van die projek en nader die limiet op getalle hulpbronne in jou webwerf databasis. Die weiering was die rede vir die skepping van die vurk. In sy huidige vorm is die databasis wat in Snoop ondersteun word, groter as die Spiderfoot-, Sherlock- en Namechk-databasisse saam.

Snoop, 'n instrument om gebruikersinligting van oop bronne in te samel

Bron: opennet.ru

Voeg 'n opmerking