Vandag ons praat oor spanne wat deurgeloop het . Daar sal twee van hulle in hierdie habrapost wees. Die eerste is die opstart Labra, wat 'n oplossing ontwikkel vir die monitering van arbeidsproduktiwiteit. Tweedens - met 'n gesigherkenningstelsel vir draaihekke.
View: /unsplash.com
Hoe Labra produktiwiteit sal verhoog
Produktiwiteitsgroei in Westerse markte het verlangsaam. Deur McKinsey, aan die begin van die 2,4's was hierdie syfer 2010%. Maar tussen 2014 en 0,5 het dit tot 2% gedaal. Ontleders merk op dat die situasie sedertdien nie verander het nie. Maar daar is 'n mening dat kunsmatige intelligensie-stelsels sal help om die probleem op te los. Met behulp van KI-stelsels sal produktiwiteitsgroei na verwagting binne tien jaar na XNUMX% terugkeer. Slim algoritmes sal help om roetinetake te outomatiseer en werkprosesse te optimaliseer.
Navorsing op hierdie gebiede word reeds deur spesialiste van , ingenieurs en selfs verteenwoordigers . Masjienvisie sal 'n belangrike rol speel om produktiwiteitsgroei te verhoog. Die tegnologie word gebruik om die werkplek en werknemerprestasie onafhanklik te assesseer. Sulke oplossings word reeds deur Westerse maatskappye geïmplementeer - bv. и .
Russiese maatskappye ontwikkel ook oplossings vir die beoordeling van arbeidsproduktiwiteit. Byvoorbeeld, die opstart Labra, wat deur ons . Ingenieurs maak 'n video-toesigstelsel met 'n neurale netwerk wat die optrede van ondernemingswerknemers herken en dit duidelik maak presies hoe hulle hul werkstyd spandeer.
Hoe die stelsel werk. Labra kan in enige onderneming werk met masjien- of masjien-handarbeid waarvan die personeel meer as 15 mense is. Met behulp van kameras vorm sy die sg - dit wil sê, dit teken alles aan wat tydens die skof gebeur. In algemene terme lyk die algoritme soos volg:
- Die stelsel neem die beeld vas en merk die werkoperasies;
- 'n Masjienleeralgoritme ontleed die video;
- Die algoritme genereer dan 'n foto van die werksdag;
- Vervolgens word die ontleding outomaties bereken;
- Labra genereer 'n finale verslag met aanbevelings wat sekuriteit in die onderneming sal verhoog en sy hulpbronne sal optimaliseer.
Wie is in die span? Die begin het 'n personeel van agt mense: die bestuurder en stigter, twee ontwikkelaars, drie arbeidsstandaardspesialiste. Daar is ook 'n kliëntediensbestuurder en 'n rekenmeester. Sommige van hulle kombineer projekwerk met universiteitstudies. Daarom monitor almal die voltooiing van take en sperdatums onafhanklik. Die span hou egter twee keer per week ontmoetings om vordering en planne vir ontwikkeling te bespreek.
Vooruitsigte. Aan die begin van September het die beginonderneming sy projek aangebied . Daar het ingenieurs die produk se vermoëns gedemonstreer. Labra beplan om die oplossing verder te bevorder en werk aan die vooruitsig van samewerking met ondernemings in die land.
O.VISION sal jou help om van sleutels en passe ontslae te raak
In 2017, MIT Technology Review gesigsherkenning in die top 10 deurbraak tegnologieë. Hierdie besluit was deels te wyte aan die wye toepaslikheid van sulke stelsels. Hulle kan veral die gewone sleutels en passe vervang wanneer hulle 'n gebou binnegaan - byvoorbeeld, 'n aantal Russiese banke het reeds soortgelyke ontwikkelings geïmplementeer. Nuwe spelers verskyn ook op die mark, byvoorbeeld, 'n beginner is besig om 'n soortgelyke oplossing te ontwikkel . Die span maak 'n kontaklose toegangstelsel vir draaihekke wat binne 30 minute geïnstalleer kan word.
Hoe die stelsel werk. Die ontwikkeling is 'n sagteware- en hardewarekompleks wat by die kontrolepunt geïnstalleer is. Dit is gebaseer op vyf neurale netwerke wat individuele rame vanaf die kamera van die biometriese stelsel verwerk. Die skrywers sê die verwerking van 'n enkele beeld neem minder as 200 millisekondes (ongeveer vyf rame per sekonde). Die span skryf alle herkenningsalgoritmes en koppelvlakke onafhanklik - die ontwikkelaars gebruik nie eie oplossings nie. Lei neurale netwerke op met behulp van .
Dataverwerking vind plaaslik plaas. Hierdie benadering verhoog die sekuriteit van persoonlike biometriese data. Die hardeware sluit die Jetson TX1-bord van Nvidia in, wat ontwerp is vir selfstandige toestelle. Die biometriese stelsel bevat ook 'n geïntegreerde stroombaan van sy eie ontwerp vir die beheer van draaihekke en integrasie met .
View: /unsplash.com
Opstart werknemers. Die hoof van die maatskappy sê die keuring is volgens die beginsel uitgevoer: 60 kandidate vir een plek. Hierdie formaat het ons in staat gestel om die mees talentvolle mense te werf. Tans werk verskeie programmeerders aan die projek, verantwoordelik vir masjienleeralgoritmes en kode vir ingebedde stelsels. Daar is ook 'n backend-ontwikkelaar, 'n inligtingsekuriteitspesialis en 'n ontwerper. Van die werknemers is studente wat werk met 'n meestersgraad kombineer.
Vooruitsigte. Vandag se oplossings geïnstalleer by die grootste koffiefabriek in Europa. Die produk word ook voorberei vir bekendstelling in een van die St. Petersburg fiksheidsentrums en die Politegniese Universiteit. Miskien sal O.VISION in die toekoms by ITMO Universiteit geïnstalleer word. Die hoof van die maatskappy sê dat hulle reeds met Russiese korporasies onderhandel: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom en Russian Railways. In die toekoms sal ons buitelandse markte betree.
Oor ander versnellerprojekte:
Materiaal oor die werk van ITMO Universiteit:
Bron: will.com