Tyd benodig om te lees 11 minute
Ons en Gartner Square 2019 BI :)
Die doel van hierdie artikel is om drie toonaangewende BI-platforms te vergelyk wat in die leiers van die Gartner-kwadrant is:
- Power BI (Microsoft)
—Tableau
—Klik
Figuur 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
My naam is Andrey Zhdanov, ek is die hoof van die ontledingsafdeling by Analytics Group (). Ons bou visuele verslae oor bemarking, verkope, finansies, logistiek, met ander woorde, ons is besig met besigheidsanalise en datavisualisering.
Ek en my kollegas werk al vir etlike jare met verskeie BI-platforms. Ons het baie goeie projekervaring, wat ons in staat stel om platforms te vergelyk vanuit die oogpunt van ontwikkelaars, ontleders, besigheidsgebruikers en implementeerders van BI-stelsels.
Ons sal 'n aparte artikel hê oor die vergelyking van pryse en visuele ontwerp van hierdie BI-stelsels, so hier sal ons probeer om hierdie stelsels uit die oogpunt van 'n ontleder en ontwikkelaar te evalueer.
Kom ons lig verskeie areas uit vir analise en evalueer hulle deur 'n 3-punt stelsel te gebruik:
— Toegangsdrempel en vereistes vir 'n ontleder;
— Databronne;
- Data skoonmaak, ETL (onttrek, transformeer, laai)
— Visualisasies en ontwikkeling
— Korporatiewe omgewing — bediener, verslae
- Ondersteuning vir mobiele toestelle
— Ingebedde (ingeboude) analise in derdepartytoepassings/werwe
1. Toegangsdrempel en vereistes vir 'n ontleder
Krag BI
Ek het baie Power BI-gebruikers gesien wat nie IT-professionals was nie, maar 'n redelik goeie verslag kon skep. Power BI gebruik dieselfde navraagtaal as Excel - Power Query en die DAX-formuletaal. Baie ontleders ken Excel goed, so om na hierdie BI-stelsel oor te skakel is redelik maklik vir hulle.
Die meeste aksies is redelik maklik om in die navraagredigeerder uit te voer. Boonop is daar 'n gevorderde redigeerder met die M-taal vir professionele persone.
Figuur 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense lyk baie vriendelik - 'n klein aantal instellings, 'n vinnige vermoë om 'n verslag te skep, jy kan die datalaai-ontwerper gebruik.
Aanvanklik lyk dit eenvoudiger as Power BI en Tableau. Maar uit ondervinding sal ek sê dat na 'n rukkie, wanneer die ontleder 'n paar eenvoudige verslae skep en iets meer kompleks benodig, hy gekonfronteer sal word met die behoefte om te programmeer.
Qlik het 'n baie kragtige taal vir die laai en verwerking van data. Dit het sy eie formuletaal, Stelanalise. Daarom moet die ontleder in staat wees om navrae en verbindings te skryf, data in virtuele tabelle te plaas en veranderlikes aktief te gebruik. Die vermoëns van die taal is baie wyd, maar dit sal leer verg. Seker al die Qlik-ontleders wat ek ken het 'n soort ernstige IT-agtergrond.
Qlik-integreerders, soos ons, hou dikwels daarvan om oor die assosiatiewe model te praat, wanneer wanneer data gelaai word, dit alles in RAM geplaas word, en die verbinding tussen die data word uitgevoer deur die interne meganisme van die platform. Dat wanneer waardes gekies word, interne subnavrae nie uitgevoer word nie, soos in klassieke databasisse. Data word byna onmiddellik verskaf as gevolg van vooraf geïndekseerde waardes en verhoudings.
Dit is waar, in die praktyk lei dit tot die skepping van outomatiese tabelverbindings wanneer die veldname ooreenstem. Byvoorbeeld, jy kan nie verskillende tabelle hê sonder verwantskappe wat dieselfde veld sal hê nie. Hieraan moet jy gewoond raak. Jy moet óf die kolomme hernoem en seker maak dat die name nie ooreenstem nie, óf al die feitetabelle in een kombineer en dit omring met ster-tipe gidse. Dit is waarskynlik gerieflik vir beginners, maar vir ervare ontleders maak dit nie saak nie.
'n Tipiese koppelvlak vir die laai en verwerking van data vir 'n ontleder lyk so.
Figuur 3. Qlik Sense-datalaairedigeerder, Kalendertabel
Let wel: In Power BI lyk die situasie gewoonlik anders, jy los verskillende feite- en verwysingstabelle, jy kan tabelle handmatig op die klassieke manier aansluit, m.a.w. Ek vergelyk die kolomme handmatig met mekaar.
Tableau
Die ontwikkelaars posisioneer Tableau as BI met 'n gerieflike en vriendelike koppelvlak wat die ontleder in staat sal stel om hul data onafhanklik te bestudeer. Ja, in ons maatskappy was daar ontleders wat sonder IT-ervaring hul verslae kon maak. Maar ek sal my gradering vir Tableau verlaag om verskeie redes:
- Swak lokalisering met Russiese taal
— Tableau Online-bedieners is nie in die Russiese Federasie geleë nie
— 'n Redelik eenvoudige laskonstruktor begin probleme veroorsaak wanneer jy 'n taamlik komplekse datamodel moet bou.
Figuur 4. Tableau Data Load Builder
Een van die vrae wat ons aan Tableau-ontleders tydens onderhoude vra, is "Hoe om 'n model van feitetabelle met verwysingstabelle te bou sonder om alles in 'n enkele tabel te plaas?!" Datavermenging vereis deurdagte gebruik. Ek het datadupliseringsfoute baie keer onder my ontleders reggestel ná sulke samesmeltings.
Plus, Tableau het 'n taamlik unieke stelsel, waar jy elke grafiek op 'n aparte Blad maak, en dan 'n Dashboard skep, waar jy die geskepte velle begin plaas. Dan kan jy 'n storie skep, dit is 'n kombinasie van verskillende Dashboards. Ontwikkeling in Qlik en Power BI is eenvoudiger in hierdie opsig; jy gooi onmiddellik grafieksjablone op die blad, stel maatstawwe en afmetings in, en die Dashboard is gereed. Dit lyk vir my of arbeidskoste vir voorbereiding in Tableau hierdeur toeneem.
2. Databronne en aflaai
Daar is geen duidelike wenner in hierdie afdeling nie, maar ons sal Qlik uitlig weens 'n paar goeie kenmerke.
Tableau in die gratis weergawe is beperk in bronne, maar in ons artikels fokus ons meer op besigheid, en besighede kan kommersiële produkte en ontleders bekostig. Daarom het Tableau nie sy gradering vir hierdie parameter verlaag nie.
Figuur 5. Lys van moontlike Tableau-bronne
Andersins is die lys van bronne oral indrukwekkend - alle tabellêers, alle standaard databasisse, webverbindings, alles werk oral. Ek het nie nie-standaard databergings teëgekom nie, hulle kan hul eie nuanses hê, maar in die meeste gevalle sal jy nie probleme hê om data te laai nie. Die enigste uitsondering is 1C. Daar is geen direkte verbindings na 1C nie.
Qlik-vennote in Rusland verkoop hul eie verbindings vir 100 000 - 200 000 roebels, maar in die meeste gevalle is dit goedkoper om oplaaie van 1C na FTP na Excel of 'n SQL-databasis te maak. Of jy kan 'n 1C-databasis op die web publiseer en daarmee koppel deur die Odata-protokol te gebruik.
PowerBI en Tableau kan dit as 'n standaard doen, maar Qlik sal vra vir 'n betaalde verbinding, so dit is ook makliker om dit op 'n intermediêre databasis op te laai. In elk geval kan alle verbindingskwessies opgelos word.
Figuur 6. Lys van moontlike Qlik Sense-bronne
Daarbenewens is dit die moeite werd om op 'n kenmerk van Qlik te let dat hulle beide betaalde en gratis verbindings as 'n aparte produk bied.
Figuur 7. Bykomende Qlik Sense-verbindings
Uit ondervinding sal ek byvoeg dat met groot volumes data of talle bronne, dit nie altyd raadsaam is om die BI-stelsel dadelik te koppel nie. Ernstige projekte gebruik gewoonlik 'n datapakhuis, 'n databasis met data wat reeds vir ontleding voorberei is, ens. Jy kan nie byvoorbeeld 1 miljard rekords in 'n BI-stelsel neem en oplaai nie. Hier moet jy reeds deur die argitektuur van die oplossing dink.
Figuur 8. Power BI-databronne
Maar hoekom is Qlik uitgesonder? Ek hou baie van 3 dinge:
- QVD-lêers
Eie data stoor formaat. Soms is dit moontlik om ernstige kommersiële projekte slegs op QVD-lêers te bou. Byvoorbeeld, die eerste vlak is rou data. Die tweede vlak is verwerkte lêers. Die derde vlak is saamgevoegde data, ens. Hierdie lêers kan in verskillende toepassings gebruik word, en verskillende werknemers en dienste kan daarvoor verantwoordelik wees. Die aflaaispoed van sulke lêers is tien keer vinniger as van konvensionele databronne. Dit laat jou toe om databasiskoste te bespaar en inligting tussen verskillende Qlik-toepassings te deel.
- Inkrementele data laai
Ja, Power BI en Tableau kan dit ook doen. Maar Power BI vereis 'n duur Premium weergawe, en Tableau het nie die buigsaamheid van Qlik nie. In Qlik, deur gebruik te maak van QVD-lêers, kan jy op verskillende tye momentopnames van stelsels maak en dan hierdie data verwerk soos jy wil
— Verbind eksterne skrifte
Benewens QVD-lêers vir die stoor van data, kan die skripkode in Qlik ook buite die toepassing geneem word en by die Insluit-opdrag ingesluit word. Dit laat jou reeds toe om spanwerk te organiseer, weergawebeheerstelsels te gebruik en 'n enkele kode vir verskillende toepassings te bestuur. Power BI het 'n gevorderde navraagredigeerder, maar ons kon nie sulke spanwerk soos in Qlik opstel nie. Oor die algemeen het alle BI probleme hiermee; dit is eenvoudig onmoontlik om gelyktydig data, kode en visualisering in alle toepassings vanaf 'n enkele plek te bestuur. Die meeste wat ons kon doen, was om die QVD-lêers en skrifkode te onttrek. Visuele elemente moet binne die verslae self geredigeer word, wat ons nie in staat stel om visualisasies vir alle kliënte op dieselfde tyd grootliks te verander nie.
Maar wat van so 'n meganisme soos Live-verbinding? Tableau en Power BI ondersteun LIVE-verbinding met 'n reeks bronne, anders as Qlik. Ons is nogal onverskillig teenoor hierdie kenmerk, want ... praktyk toon dat wanneer dit by groot data kom, werk met 'n LIVE-verbinding eenvoudig onmoontlik word. En BI is in die meeste gevalle nodig vir groot data.
3. Data skoonmaak, ETL (onttrek, transformeer, laai)
In hierdie afdeling het ek 2 leiers, Qlik Sense en Power Bi.
Kom ons sê net Qlik is kragtig maar kompleks. Sodra jy hul SQL-agtige taal verstaan, kan jy amper alles doen - virtuele tabelle, aansluitings en aansluitings van tabelle, loop deur die tabel en genereer nuwe tabelle, 'n klomp opdragte vir die verwerking van rye. Byvoorbeeld, 'n veld in 1 sel wat gevul is met data soos "Ivanov 851 Bely" op die vlieg kan nie net in 3 kolomme ontbind word nie (soos almal kan doen), maar ook in 3 rye gelyktydig, byvoorbeeld. Dit is ook maklik om dieselfde ding dadelik te doen: om 3 lyne in 1 te kombineer.
Figuur 9. Hoe om 'n tabel in Qlik Sense vanaf Google Sheets te laai en te transponeer
Power BI lyk eenvoudiger in hierdie verband, maar die meeste probleme kan maklik deur die navraagontwerper opgelos word. Ek het 'n aantal parameters gestel, die tabel getransponeer, aan die data gewerk, en dit alles sonder 'n enkele reël kode.
Figuur 10. Hoe om 'n tabel te laai en te transponeer na Power BI vanaf AmoCRM
Tableau lyk vir my na 'n ander ideologie. Hulle gaan meer oor skoonheid en ontwerp. Dit lyk baie moeilik om 'n klomp verskillende bronne te verbind, hulle almal te kombineer en binne-in Tableau te verwerk. In kommersiële projekte word data in die meeste gevalle reeds voorberei en opgehoop vir Tableau in pakhuise en databasisse.
Figuur 11. Hoe om 'n tabel in Tableau te laai en te transponeer
4. Visualiserings
In hierdie afdeling het ons nie die leier uitgelig nie. Ons sal 'n aparte artikel hê waar ons, met die voorbeeld van een geval, dieselfde verslag in al 3 stelsels sal wys . Dit is meer 'n kwessie van smaak en vaardigheid van die ontleder. Op die internet kan jy baie pragtige prente vind wat gebou is op grond van enige van hierdie stelsels. Die basiese visualiseringsvermoëns is ongeveer dieselfde vir almal. Die res word opgelos met Extensons. Daar is betaalde en gratis. Daar is uitbreidings van die verkopers self, sowel as van vryskutters en integreerders. U kan u eie visualiseringsuitbreiding vir enige platform skryf.
Ek hou van Tableau se styl, ek dink dit is streng en korporatief. Maar om 'n werklik pragtige prentjie in Tableau te kry, is moeilik. 'n Uitstekende voorbeeld van 'n Tableau-visualisering wat slegs uitbreidings gebruik. Ek sal dit nie kan herhaal nie, want... Ek het nie hierdie uitbreidings nie, maar dit lyk mooi.
Figuur 12. Voorkoms van Tableau-verslae met Uitbreidings
Power BI kan ook interessant gemaak word.
Figuur 13. Voorkoms van Power Bi c Extensions verslae
Die enigste ding wat ek nie van Power BI verstaan nie, is hoekom hulle sulke vreemde verstekkleure het. Op enige grafiek word ek gedwing om die kleur te verander na my handelsmerk, korporatiewe een en is verras deur die standaard kleur.
Qlik Sense is ook afhanklik van uitbreidings. Die gebruik van byvoegings kan verslae onherkenbaar verander. Jy kan ook jou eie tema en ontwerp byvoeg.
Figuur 14. Voorkoms van Qlik Sense-verslae met uitbreidings
Uit 'n ontwikkelaar se oogpunt verkies ek Qlik Sense vanweë die standaardopsies soos alternatiewe afmetings en maatreëls. U kan verskeie dimensies en maatstawwe in die visualiseringsinstellings stel, en die gebruiker kan maklik instel waarna hy moet kyk op 'n spesifieke grafiek.
In Power Bi en Tableau moet ek parameters, knoppies konfigureer, die gedrag van die stelsel programmeer, afhangende van hierdie parameters. Ek wonder hoekom dit so moeilik is. Dieselfde ding met die vermoë om die tipe skande te verander.
In Qlik kan jy verskillende soorte visualisasies in een voorwerp versteek, maar in Power BI en Tableau is dit moeiliker. Weereens, dit hang meer af van die vaardigheid van die kunstenaar. Jy kan 'n meesterstuk in enige stelsel maak, maar sonder ervaring sal jy oral met onuitdruklike grafika eindig.
5. Korporatiewe omgewing - bediener, verslae
Alle produkte het korporatiewe bedienerweergawes. Ek het met alle uitgawes gewerk en ek kan sê dat hulle almal sterk- en swakpunte het. Die keuse van die produk moet gebaseer wees op jou sagteware vereistes, met inagneming van hul nuanses. Alle verskaffers kan regte toeken op beide rekening- en groepvlak, en op die dataryvlaksekuriteit. Outomatiese opdatering van verslae op 'n skedule is beskikbaar.
Qlik Sense Enterprise is 'n wonderlike geleentheid om analise binne jou organisasie te bou vir mediumgrootte besighede. Dit lyk dalk duurder as Power BI Pro, maar moenie vergeet dat Power BI Pro-bedieners in die wolk op Microsoft-gebied geleë is nie en jy kan nie die werkverrigting beïnvloed nie, en wanneer jy Power BI Premium benodig, wat op jou bedieners ontplooi kan word, dan begin die prys vanaf $5000 per maand.
Qlik Sense Enterprise begin vanaf RUB 230 000. vir 5 lisensies (fooi per jaar, dan slegs tegniese ondersteuning), wat baie meer bekostigbaar is as Power BI Premium. En Qlik Sense Enterprise sal jou toelaat om al die vermoëns van Qlik te gebruik. Miskien behalwe vir een. Om een of ander rede het Qlik besluit dat so 'n kenmerk soos die vermoë om PDF-verslae per e-pos te stuur as 'n aparte NPrinting-diens verskaf moet word.
Maar Qlik Sense Enterprise is kragtiger as Power BI Pro en daarom kan die volgende vergelyking gemaak word.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, met gelyke vermoëns blyk dit goedkoper te wees vir gemiddelde implementerings. Groot implementerings word gewoonlik aan die verkoper se kant bereken, waar dit individuele voorwaardes vir u onderneming kan verskaf.
In hierdie verband sal ons voorkeur gee aan Qlik Sense Enterprise, dit het al die geleenthede om ernstige analise op groot data te bou. Na ons mening sal Qlik vinniger werk as Power BI op groot skikkings; by Qlik-konferensies het ons afgekom op kliënte wat die eerste keer hul data in miljarde rekords getoets het en Power BI het slegter resultate getoon.
Figuur 15. Voorkoms van Qlik Sense Enterprise-bedienerverslae
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud blyk 1.5 keer duurder te wees* en daar is 'n baie beduidende beperking wat hierdie platform ons nie toelaat nie. U kan nie uitbreidings gebruik nie, selfs nie ingeboude nie. En sonder uitbreidings verloor Qlik ietwat sy visuele skoonheid.
Figuur 16. Voorkoms van die Power BI Pro-kontrolepaneel
*'n Alternatief is om 'n Qlik Sense Enterprise-intekening te gebruik. Maar sodat hierdie artikel nie as advertensies beskou word nie, sal ons nie ons pryse dek nie
En Tableau staan bietjie eenkant vir ons. Hulle het beide wolkintekeninge vir $70 per ontwikkelaar en $15 per aansig, sowel as duur bedieneroplossings. Maar die hoofgedagte van Tableau is dat jy vir groot data dataverwerking en -berging aan die kant moet organiseer. Objektief, minder funksionaliteit laat nie ernstige dataverwerking in Tableau toe nie. Visualiseer, ontleed, ja. Maar vir klein en mediumgrootte ondernemings is die skep van aparte berging gewoonlik problematies. Ek sou dus die telling vir Tableau verlaag het, as nie vir hul 1-funksie nie. Tableau Server stuur naatloos geskeduleerde e-posse met CSV- of PDF-aanhegsels. Boonop kan u regte, outofilters, ens. Om een of ander rede kan Power BI en Qlik dit nie doen nie, maar vir sommige kan dit krities wees. As gevolg hiervan beklee Tableau 'n posisie in ons dispuut.
Figuur 17. Tableau Server beheer paneel voorkoms
Ook in 'n korporatiewe omgewing moet jy dink aan die koste van implementering en instandhouding. In Rusland het die praktyk ontwikkel dat Power BI meer algemeen in klein besighede voorkom. Dit het gelei tot die ontstaan van 'n groot aantal vakatures en CV's, en die ontstaan van klein integreerders. Dit sal jou toelaat om spesialiste vir 'n klein projek te vind. Maar waarskynlik sal almal nie ondervinding hê in groot implementerings en werk met groot data nie. Qlik en Tableau is die teenoorgestelde. Daar is min Qlik-vennote, en selfs minder Tableau-vennote. Hierdie vennote spesialiseer in groot implementerings met 'n groot gemiddelde tjek. Daar is nie baie vakatures en CV's op die mark nie; die hindernis vir toegang tot hierdie produkte is moeiliker as in Power BI. Maar in Rusland is daar suksesvolle implementering van hierdie produkte vir duisende gebruikers, en hierdie produkte presteer goed op groot data. U moet net die sterk- en swakpunte van die produkte verstaan, aangesien dit spesifiek op u besigheid van toepassing is.
6. Ondersteuning vir mobiele toestelle.
In hierdie afdeling sal ons Power BI en Tableau uitlig. Jy kan mobiele toepassings installeer en hulle sal redelik goed lyk op die skerms van mobiele toestelle. Alhoewel dit vir ons lyk asof analise op mobiele toestelle minderwaardig is as analise op rekenaars. Tog is dit nie so gerieflik om filters te gebruik nie, die prente is klein, die getalle is moeilik om te sien, ens.
Figuur 18. Voorkoms van 'n Power BI-verslag op iPhone
Figuur 19. Tableau-verslagvoorkoms op iPhone
Figuur 20. Voorkoms van 'n Qlik Sense-verslag op iPhone
Waarom is Qlik-tellings verlaag? Om redes wat aan ons onbekend is, is die mobiele kliënt slegs op iPhone beskikbaar; op Android sal jy 'n gewone blaaier moet gebruik. Boonop, wanneer u Qlik gebruik, moet u dadelik verstaan dat 'n aantal uitbreidings of visualiserings nie verminder word nie of dat die motors soos verwag in mobiele toestelle geposisioneer is. 'n Verslag wat baie mooi op 'n rekenaar lyk, lyk baie slegter op 'n klein skerm. Jy moet 'n aparte verslag vir mobiele toestelle maak, waar jy filters, KPI's en 'n aantal ander voorwerpe kan verwyder. Dit geld ook vir Power BI of Tableau, maar word veral in Qlik uitgespreek. Ons hoop dat Qlik sal voortgaan om aan sy mobiele kliënt te werk.
As jy van plan is om baie tyd te spandeer om ontledings vanaf mobiele toestelle te doen, maak dit sin om al 3 kliënte te installeer en hul vertoning op toetsverslae na te gaan. Enige verkoper het 'n galery van toetsverslae op sy webwerf vir hersiening.
7. Ingebedde (ingeboude) analise in derdeparty-toepassings/webwerwe
Die gebruik van analise as 'n derdeparty-diens is nie altyd gerieflik nie. Miskien is jy besig om jou eie produk te ontwikkel, maar is nie gereed om 'n visualisering- en analise-enjin van nuuts af te ontwikkel nie. Miskien wil jy ontledings op jou webwerf ontplooi sodat die kliënt homself registreer, sy data oplaai en analise binne sy persoonlike rekening doen. Om dit te doen, benodig jy ingeboude analise (Ingeboude).
Alle produkte laat jou toe om dit te doen, maar in hierdie kategorie sal ons Qlik uitlig.
Power Bi en Tableau sê duidelik dat jy vir sulke doeleindes 'n aparte Tableau Embedded Analytics of Power BI Embedded-produk moet koop. Dit is nie goedkoop oplossings wat duisende dollars per maand kos nie, wat hul gebruik onmiddellik beperk. Die meeste projekte word onmiddellik onwinsgewend vir ons kliënte. Dit beteken dat jy nie net 'n verslag op die hele internet hoef te publiseer nie, maar om te verseker dat verslae gepubliseer word volgens sekere toegangs, met databeskerming, gebruikersmagtiging, ens.
En Qlik sal jou toelaat om uit te kom. Natuurlik het hulle ook die Qlik Analytics-platform, wat per bediener gelisensieer is en 'n onbeperkte aantal verbindings organiseer. Dit sal ook duur wees soos mededingers Tableau en Power Bi. En in die geval van onbeperkte verbindings, is daar nie baie opsies nie.
Maar in Qlik is daar iets soos Mashup. Kom ons sê jy het Qlik Sense Enterprise en 10 lisensies. Standaardanalise, voorkoms, alles is reeds vervelig. Jy bou jou eie webwerf of toepassing, en jy kan al jou ontledings net daar implementeer. Die truuk is dat, om dit eenvoudig te stel, Mashup 'n visualisering in programkode is. Deur die API te gebruik, kan jy programmaties 'n visualisering binne jou toepassing of webwerf skep. Jy sal steeds Qlik Sense Enterprise nodig hê vir lisensiëring (lisensies vir werfverbindings = lisensies vir verbindings met BI), vir die laai van data, ens., maar die visualiserings sal nie meer aan die kant van hierdie bediener vertoon word nie, maar sal ingebou word in jou aansoek of webwerf. Jy kan CSS-style gebruik, nuwe lettertipes en kleure stel. Jou 10 gebruikers sal nie meer by die ontledingsbediener aanmeld nie, maar sal jou korporatiewe portaal of toepassing gebruik. Analytics sal 'n nuwe vlak bereik.
Figuur 21. Voorkoms van 'n Qlik Sense-verslag wat op 'n webwerf ingebed is
Dit sal moeilik wees om te verstaan waar die werfelemente is en waar Qlik Sense begin.
Natuurlik sal jy 'n programmeerder nodig hê, of selfs meer waarskynlik verskeie. Een vir webprogrammering, een vir werk met die Qlik API. Maar die resultaat is die moeite werd.
Gevolgtrekkings. Kom ons som op.
Dit is moeilik om onomwonde te sê wie beter en wie slegter is. Power BI en Qlik is op gelyke voet in ons kompetisie, Tableau is effens minderwaardig. Maar miskien sal die resultaat anders wees vir jou besigheid. In BI-platforms is die visuele komponent baie belangrik. As jy na tientalle demonstrasieverslae en prente op die internet vir alle BI-stelsels gekyk het en jy hou nie van hoe een van die platforms lyk nie, dan sal jy dit heel waarskynlik nie implementeer nie, selfs al is jy tevrede met die prys of tegniese ondersteun. eienskappe.
Vervolgens sal jy beslis die koste van lisensies, implementering en instandhouding van die BI-platform moet bereken. Miskien sal 'n leier in jou geval geïdentifiseer word. Die kontrakteur of die vermoë om 'n geskikte spesialis aan te stel is van groot belang. Sonder professionele persone op enige platform, sal die resultaat rampspoedig wees.
Suksesvolle BI-integrasies vir jou, Andrey Zhdanov en Vladimir Lazarev, Analytics Group
Bron: will.com