VisionLabs, deel van die Sberbank-ekosisteem, het vir die tweede keer bo uitgekom in die toets van gesigsherkenningsalgoritmes by die Amerikaanse Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie (NIST).
VisionLabs-tegnologie het die eerste plek in die Mugshot-kategorie verower en die top 3 in die Visa-kategorie ingeskryf. Wat herkenningspoed betref, is die algoritme daarvan twee keer so vinnig as soortgelyke oplossings van ander deelnemers. Tydens die kompetisie is meer as 100 algoritmes van verskeie verskaffers geëvalueer.
NIST het in Februarie 2017 'n nuwe assessering van gesigsherkenningstegnologieë bekendgestel. FRVT 1:1-toetsing stem ooreen met die scenario om 'n persoon se identiteit deur middel van fotoverifikasie te bevestig. Die studie help veral die Amerikaanse departement van handel om die wêreld se beste oplossingverskaffers in hierdie sagtewaresegment te identifiseer.
In die Mugshot-kategorie ('n foto van 'n misdadiger, waar die beligting en agtergrond veranderlik is en die beeldkwaliteit swak kan wees), word gesigsherkenning op 'n databasis van meer as een miljoen foto's van mense getoets. Dit bevat foto's van dieselfde persoon met 'n beduidende ouderdomsverskil, wat die kompleksiteit van die taak verhoog.
Die VisionLabs-algoritme herken 99,6% korrek met 'n vals positiewe koers van 0,001%, wat beter is as die resultate van ander deelnemers. 'n Afsonderlike toets is in hierdie kategorie voorgestel, wat bied om mense te herken van foto's wat 14 jaar uitmekaar geneem is. In hierdie toets het VisionLabs die eerste plek behaal (99,5% met 'n vals positiewe koers van slegs 0,001%), wat homself onderskei as die mees ouderdomsbestande gesigherkenningsalgoritme.
In die Visa-kategorie (ateljeefoto's in goeie beligting op 'n wit agtergrond), vind herkenning plaas op grond van 'n databasis van etlike honderdduisend foto's van mense. Die probleem hier was dat die databasis foto's bevat van mense van meer as 100 lande. In hierdie geval herken die VisionLabs-algoritme 99,5% korrek met 'n vals positiewe koers van 0,0001%, wat tweede onder alle verskaffers is.
In April 2019 het VisionLabs die eerste plek in die Mugshot-kategorieë behaal en was ook onder die top drie in die Visa-kategorie.
In Maart 2019 het VisionLabs die eerste plek behaal in die grootste internasionale kompetisie ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge van die CVPR 2019-konferensie, die belangrikste jaarlikse gebeurtenis in rekenaarvisie.
Die Liveness-tegnologie wat deur VisionLabs aangebied word, het die resultate van die tweedeplek-deelnemer met 1,5 keer oorskry. 25 spanne van verskillende lande het aan die finale stadium van die kompetisie deelgeneem. Die resultate daarvan kan gevind word .
Die maatskappy se vlagskipproduk is die LUNA-gesigsherkenningsplatform. Dit is gebaseer op die LUNA SDK-algoritme, wat herhaaldelik leidende posisies ingeneem het in 'n aantal onafhanklike toetse regoor die wêreld. Die stelsel word deur meer as 40 banke en nasionale kredietburo's in Rusland en die GOS-lande gebruik.
Bron: 3dnews.ru