PyTorch, die gewilde oopbron-masjienleerraamwerk, het opgedateer na weergawe 1.3.0 en kry steeds momentum met sy fokus om die behoeftes van beide navorsers en toepassingprogrammeerders te bedien.
Enkele veranderinge:
- eksperimentele ondersteuning vir genoemde tensors. Jy kan nou met die naam na tensor-dimensies verwys, in plaas daarvan om 'n absolute posisie te spesifiseer:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, name=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', indeks=0) - ondersteuning vir 8-bis kwantisering met behulp van FBGEMM и QNNPACK, wat in PyTorch geïntegreer is en 'n algemene API gebruik;
- werk vir Mobiele toestelle loop iOS en Android;
- vrystelling van bykomende gereedskap en biblioteke vir model interpretasie.
Daarbenewens, gepubliseer opname van verslae van die afgelope Pytorch-ontwikkelaarskonferensie 2019.
Bron: linux.org.ru