'n Paar woorde oor die "goue verhouding" in die tradisionele sin
Daar word geglo dat as 'n segment op so 'n manier in dele verdeel word dat die kleiner deel met die groter een verband hou, soos die groter een met die hele segment is, dan gee so 'n verdeling 'n proporsie van 1/1,618, wat die antieke Grieke, wat dit van die nog meer antieke Egiptenare geleen het, genoem "goue verhouding". En dat baie argitektoniese strukture - die verhouding van die kontoere van geboue, die verhouding tussen hul sleutelelemente - wat begin met die Egiptiese piramides en eindig met die teoretiese konstruksies van Le Corbusier - op hierdie verhouding gebaseer is.
Dit stem ook ooreen met die Fibonacci-getalle, waarvan die spiraal 'n gedetailleerde meetkundige illustrasie van hierdie verhouding verskaf.
Verder, die afmetings van die menslike liggaam (van die sole tot die naeltjie, van die naeltjie tot die kop, van die kop tot die vingers van 'n opgehewe hand), vanaf die ideale verhoudings wat in die Middeleeue gesien is (Vitruviaanse man, ens. .), en eindig met antropometriese metings van die bevolking van die USSR, is nogal naby aan hierdie verhouding.
En as ons byvoeg dat soortgelyke figure in heeltemal verskillende biologiese voorwerpe gevind is: mollusk skulpe, die rangskikking van sade in 'n sonneblom en in sederkeëls, dan is dit duidelik waarom die irrasionale getal wat begin met 1,618 as "goddelik" verklaar is - die spore daarvan kan opgespoor word, selfs in die vorm van sterrestelsels wat na Fibonacci-spirale graviteer!
Met inagneming van al die bogenoemde voorbeelde, kan ons aanneem:
- ons het te doen met werklik "groot data",
- selfs tot 'n eerste benadering dui dit op 'n sekere, indien nie universaliteit nie, dan 'n buitengewone wye verspreiding van die "goue snit" en waardes daarby.
In ekonomie
Lorenz-diagramme is algemeen bekend en word intensief gebruik om huishoudelike inkomste te visualiseer. Hierdie kragtige makro-ekonomiese instrumente met verskeie variasies en verfynings (desielkoëffisiënt, Gini-indeks) word gebruik in statistieke vir sosio-ekonomiese vergelyking van lande en hul kenmerke en kan die basis wees vir die neem van groot politieke en begrotingsbesluite op die gebied van belasting, gesondheidsorg , ontwikkelingsplanne en streke van ontwikkelende land.
En alhoewel inkomste en uitgawes in normale alledaagse bewussyn sterk verbind is, is dit in Google nie die geval nie... Verbasend genoeg kon ek net 'n verband vind tussen Lorenz-diagramme en die verspreiding van uitgawes van twee Russiese skrywers (ek sal dankbaar wees as iemand soortgelyke werke ken as in Russies en Engelssprekende sektore van die internet).
Die eerste is die proefskrif van T. M. Bueva. Die proefskrif is veral gewy aan die optimalisering van koste by Mari-pluimveeplase.
Nog 'n skrywer, V.V. Matokhin (onderlinge skakels van die skrywers is beskikbaar) benader die saak op 'n groter skaal. Matokhin, 'n fisikus van primêre onderwys, is besig met statistiese verwerking van data wat gebruik word om bestuursbesluite te neem, sowel as om die aanpasbaarheid en beheerbaarheid van maatskappye te assesseer.
Die konsep en voorbeelde wat hieronder gegee word, is afkomstig uit die werke van V. Matokhin en sy kollegas (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . In hierdie verband moet bygevoeg word dat moontlike foute in die interpretasie van hul werke die uitsluitlike eiendom van die skrywer van hierdie reëls is en nie aan die oorspronklike akademiese tekste toegeskryf kan word nie.
Onverwagte konsekwentheid
Word weerspieël in die grafieke hieronder.
1. Verspreiding van toelaes vir die kompetisie van wetenskaplike en tegniese werke onder die Staatsprogram "Hoë-temperatuur supergeleiding". (Matokhin, 1995)
Fig.1. Proporsies in die jaarlikse verspreiding van fondse vir projekte in 1988-1994.
Die hoofkenmerke van jaarlikse uitkerings word in Tabel 3 getoon, waar SN die jaarlikse hoeveelheid fondse is wat versprei is (in miljoen roebels), en N is die aantal projekte wat gefinansier word. Met inagneming van die feit dat die persoonlike samestelling van die kompetisiejurie, die kompetisiebegroting en selfs die geldskaal oor die jare verander het (voor die 1991-hervorming en daarna), is die stabiliteit van die werklike kurwes oor tyd verstommend. Die swart staaf op die grafiek bestaan uit eksperimentele punte.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tabel 3
2. Kostekromme geassosieer met verkope van voorraad (Kotlyar, 1989)
Fig. 2
3. Tariefskedule van salarisse vir geledere
As 'n voorbeeld vir die samestelling van 'n diagram, is data geneem uit die dokument "Vedomosti: hoeveel gewone jaarlikse salaris per staat moet elke rang hê" (Suvorov, 2014) ("The Science of Winning").
|
Rys. 3. Diagram van die proporsionaliteit van jaarlikse salarisse volgens rang |
4. Gemiddelde werkskedule van 'n Amerikaanse middelbestuurder (Mintzberg, 1973)
Fig. 4
Die voorgestelde gestandaardiseerde grafieke dui daarop dat daar 'n algemene patroon is in die ekonomiese aktiwiteite wat hulle illustreer. Gegewe die radikale verskille in die besonderhede van ekonomiese aktiwiteit, in sy plek en tyd, is dit baie waarskynlik dat die ooreenkoms van die grafieke bepaal word deur een of ander fundamentele voorwaarde vir die funksionering van ekonomiese stelsels. Nie anders nie as oor duisende jare se ekonomiese aktiwiteit, gebaseer op 'n groot aantal proewe en foute, het die onderwerpe van hierdie aktiwiteit 'n optimale strategie gevind vir die toewysing van hulpbronne. En hulle gebruik dit intuïtief in hul huidige aktiwiteite. Hierdie aanname stem goed ooreen met die bekende Pareto-beginsel: 20% van ons pogings lewer 80% van die resultate. Iets soortgelyks is duidelik hier aan die gebeur. Die gegewe grafieke druk 'n empiriese patroon uit, wat, indien dit in 'n Lorentz-diagram omgeskakel word, met voldoende akkuraatheid beskryf word met 'n alfa-eksponent gelyk aan 2. Met hierdie eksponent verander die Lorenz-diagram in 'n deel van 'n sirkel.
Ons kan hierdie eienskap, wat nog nie 'n stabiele naam het nie, oorlewing noem. In analogie met oorlewing in die natuur word die voortbestaan van 'n ekonomiese stelsel bepaal deur sy ontwikkelde aanpassing by die toestande van die sosio-ekonomiese omgewing en die vermoë om aan te pas by veranderinge in marktoestande.
Dit beteken dat 'n stelsel waarin die verdeling van koste naby aan ideaal is (met 'n alfa-eksponent gelyk aan 2, of 'n verdeling van koste "om die sirkel") die grootste kans het om in sy huidige vorm behoue te bly. Dit is opmerklik dat sulke verspreiding in sommige gevalle die grootste winsgewendheid van die onderneming bepaal. Byvoorbeeld, hier. Hoe laer die afwykingskoëffisiënt van die ideaal is, hoe hoër is die winsgewendheid van die onderneming (Bueva, 2002).
Tabel (fragment)
| Naam van plaas, distrik | Winsgewendheid (%) | Afwykingskoëffisiënt | |
| 1 | Staat Unitary Enterprise p/f "Volzhskaya" Volzhsky distrik | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/v "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovsky" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky distrik | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" Medvedevsky distrik | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) "Rassvet" Sovetsky distrik | 3,2 | 0,303 |
| 48 | NW "Bronevik" Kilemarsky distrik | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC Landbou Akademie "Avangard" Morkinsky distrik | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z im. Petrov Morkinsky distrik | 22,5 | 0,135 |
Praktiese gevolgtrekkings
Wanneer uitgawes vir beide maatskappye en huishoudings beplan word, is dit nuttig om 'n Lorenz-kromme op grond daarvan te bou en dit met die ideale een te vergelyk. Hoe nader jou diagram aan ideaal is, hoe meer waarskynlik is dit dat jy reg beplan en dat jou aktiwiteit suksesvol sal wees. Sulke nabyheid bevestig dat jou planne naby is aan die ervaring van menslike ekonomiese aktiwiteit, gedeponeer in sulke algemeen aanvaarde empiriese wette soos die Pareto-beginsel.
Daar kan egter aanvaar word dat ons hier praat oor die funksionering van 'n volwasse ekonomiese stelsel wat op winsgewendheid gefokus is. As ons nie praat oor die maksimalisering van winste nie, maar byvoorbeeld van die taak om 'n maatskappy te moderniseer of sy markaandeel fundamenteel te vergroot, sal jou kosteverdelingskromme van die sirkel afwyk.
Dit is duidelik dat in die geval van 'n aanvang met sy spesifieke ekonomie, die Lorenz-diagram, wat ooreenstem met die hoogste waarskynlikheid van sukses, ook van die sirkel sal afwyk. Dit kan veronderstel word dat afwykings van die kosteverdelingskromme in die sirkel ooreenstem met beide verhoogde risiko's en verminderde aanpasbaarheid van die maatskappy. Sonder om op groot statistiese data oor nuwe ondernemings (beide suksesvol en onsuksesvol) staat te maak, is goedgegronde, gekwalifiseerde voorspellings egter beswaarlik moontlik.
Volgens 'n ander hipotese kan die afwyking van die kosteverdelingskromme vanaf die sirkel na buite 'n sein wees van beide oormatige regulering van bestuur en 'n sein van naderende bankrotskap. Om hierdie hipotese te toets, is 'n sekere verwysingsbasis ook nodig, wat, soos in die geval van beginners, waarskynlik nie in die publieke domein sal bestaan nie.
In plaas daarvan om 'n gevolgtrekking
Die eerste groot publikasies oor hierdie onderwerp dateer uit 1995 (Matokhin, 1995). En die min bekende aard van hierdie werke, ten spyte van hul universaliteit en radikaal nuwe gebruik van modelle en gereedskap wat wyd deur ekonome gebruik word, bly in 'n sekere sin 'n raaisel ...
Bron: will.com