አልፓይን ሊኑክስ ብዙ ጊዜ ለዶከር እንደ መሰረታዊ ምስል ይመከራል። አልፓይን መጠቀም ህንጻዎችዎን ትንሽ እንደሚያደርግ እና የግንባታ ሂደትዎን ፈጣን እንደሚያደርግ ተነግሮዎታል።
ግን አልፓይን ሊኑክስን ለፓይዘን አፕሊኬሽኖች የምትጠቀም ከሆነ፡-
- ግንባታዎችዎን በጣም ቀርፋፋ ያደርገዋል
- ምስሎችዎን የበለጠ ትልቅ ያደርገዋል
- ጊዜህን በከንቱ ማባከን
- እና በመጨረሻም በሂደት ጊዜ ውስጥ ስህተቶችን ሊያስከትል ይችላል
ለምን አልፓይን እንደሚመከር፣ ግን ለምን አሁንም በፓይዘን መጠቀም እንደሌለብዎት እንመልከት።
ሰዎች ለምን አልፓይን ይመክራሉ?
እንደ የምስላችን አካል gcc እንደሚያስፈልገን እናስብ እና አልፓይን ሊኑክስን ከኡቡንቱ 18.04 በግንባታ ፍጥነት እና በመጨረሻው የምስል መጠን ማወዳደር እንፈልጋለን።
በመጀመሪያ፣ ሁለት ምስሎችን እናውርዳቸው እና መጠኖቻቸውን እናወዳድር።
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
እንደሚመለከቱት, የአልፕስ መሰረታዊ ምስል በጣም ትንሽ ነው. አሁን gccን ለመጫን እንሞክር እና በኡቡንቱ እንጀምር፡
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
ፍጹም የሆነውን Dockerfile መጻፍ ከዚህ ጽሑፍ ወሰን በላይ ነው።
የመገጣጠሚያውን ፍጥነት እንለካ
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
ለአልፓይን (Dockerfile) ተመሳሳይ ነገር እንደግማለን፡-
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
እኛ እንሰበስባለን ፣ የስብሰባውን ጊዜ እና መጠን ይመልከቱ
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
ቃል በገባነው መሰረት በአልፓይን ላይ የተመሰረቱ ምስሎች በፍጥነት የሚሰበሰቡ እና ያነሱ ናቸው፡ ከ15 ይልቅ 30 ሰከንድ እና የምስሉ መጠን 105 ሜባ ከ 150 ሜባ ጋር ነው። በጣም ጥሩ ነው!
ነገር ግን ወደ ፒቲን አፕሊኬሽን ግንባታ ከቀየርን ሁሉም ነገር ያን ያህል ሮዝ አይደለም።
የፓይዘን ምስል
የፓይዘን አፕሊኬሽኖች ብዙ ጊዜ ፓንዳስ እና ማትፕሎትሊብ ይጠቀማሉ። ስለዚህ፣ አንዱ አማራጭ ይህንን Dockerfile በመጠቀም በዴቢያን ላይ የተመሰረተውን ይፋዊ ምስል ማንሳት ነው።
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
እንሰበስበው፡-
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
መጠኑ 363MB የሆነ ምስል አግኝተናል።
በአልፓይን የተሻለ እንሰራለን? እንሞክር፡-
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
ምን እየሆነ ነው
አልፓይን ጎማዎችን አይደግፍም
በዲቢያን ላይ የተመሰረተውን ግንባታ ከተመለከቱ, matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 ን እንደሚያወርድ ያያሉ.ዌል.
ይህ ለተሽከርካሪ ሁለትዮሽ ነው። አልፓይን ምንጮቹን `matplotlib-3.1.2.tar ያወርዳል።gzስታንዳርድን ስለማይደግፍ .
ለምን? አብዛኛዎቹ የሊኑክስ ስርጭቶች የጂኤንዩ ስሪት (glibc) ይጠቀማሉ። ነገር ግን አልፓይን `musl`ን ይጠቀማል፣ እና እነዚያ ሁለትዮሾች ለ`glibc` የተነደፉ በመሆናቸው፣ በቀላሉ አማራጭ አይደሉም።
ስለዚህ, አልፓይን የሚጠቀሙ ከሆነ, በእያንዳንዱ የፒቲን ፓኬጅ ውስጥ በ C የተፃፉትን ሁሉንም ኮድ ማጠናቀር ያስፈልግዎታል.
ኦህ ፣ አዎ ፣ እራስዎን ማጠናቀር የሚያስፈልጋቸውን ሁሉንም እንደዚህ ያሉ ጥገኞች ዝርዝር መፈለግ አለብዎት።
በዚህ ሁኔታ የሚከተሉትን እናገኛለን: -
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
እና የግንባታ ጊዜ ይወስዳል ...
... 25 ደቂቃ 57 ሰከንድ! እና የምስሉ መጠን 851 ሜባ ነው።
በአልፓይን ላይ የተመሰረቱ ምስሎች ለመገንባት ብዙ ጊዜ ይወስዳሉ, መጠናቸው ትልቅ ነው, እና አሁንም ሁሉንም ጥገኞች መፈለግ አለብዎት. በእርግጥ በመጠቀም የመሰብሰቢያውን መጠን መቀነስ ይችላሉ ነገር ግን ይህ ማለት የበለጠ ስራ መሠራት አለበት ማለት ነው.
ያ ብቻ አይደለም!
አልፓይን በሂደት ጊዜ ያልተጠበቁ ሳንካዎችን ሊያስከትል ይችላል።
- በንድፈ ሀሳብ, musl ከግሊቢክ ጋር ተኳሃኝ ነው, ነገር ግን በተግባር ግን ልዩነቶቹ ብዙ ችግሮችን ሊያስከትሉ ይችላሉ. እና እነሱ ከሆኑ, ምናልባት ምናልባት ደስ የማይል ይሆናል. ሊከሰቱ የሚችሉ አንዳንድ ችግሮች እነኚሁና:
- አልፓይን በነባሪነት ትንሽ የክር ቁልል መጠን አለው፣ ይህም ወደዚህ ሊያመራ ይችላል።
- አንዳንድ ተጠቃሚዎች ያንን አግኝተዋል ሙስሉ ማህደረ ትውስታን በሚመድብበት መንገድ (ከግሊቢክ የተለየ)።
- ከተጠቃሚዎች አንዱ
በእርግጥ እነዚህ ስህተቶች ቀድሞውኑ ተስተካክለዋል, ግን ምን ያህል ተጨማሪ እንደሚሆኑ ማን ያውቃል.
ለፓይዘን አልፓይን ምስሎችን አይጠቀሙ
በትላልቅ እና ረጅም ግንባታዎች ፣ ጥገኞችን እና ሊሆኑ የሚችሉ ስህተቶችን መፈለግ ካልፈለጉ አልፓይን ሊኑክስን እንደ መሰረታዊ ምስል አይጠቀሙ። .
ምንጭ: hab.com