ከ AI እና ML ስርዓቶች ጋር ውጤታማ በሆነ መልኩ ለመስራት MAX ውሂብ ከኦፕቴን ዲሲ ጋር ይጣመራል።
--Ото -
በ
ለዚህ ሁኔታ አንዱ ምክንያት ከመረጃ ጋር ውጤታማ በሆነ መንገድ መስራት እና ለማሽን መማሪያ ስራዎች የኃይል አጠቃቀምን ማመቻቸት ቀላል ስራ አይደለም. በ IDC
ይህ ቴክኖሎጂ የቀረበው በ NetApp እና Intel,
ይህን ሥራ የሚያደርገው እንዴት ነው?
MAX Data በPMEM ወይም DRAM በመጠቀም የመተግበሪያ አፈጻጸምን የሚያሻሽል የአገልጋይ ቴክኖሎጂ ነው፣ነገር ግን የሶፍትዌር አርክቴክቸር ለውጥ አያስፈልገውም።
የራስ-ሰር ባለብዙ ደረጃ ማከማቻ መርሆዎችን ይተገበራል ፣ እንደ አጠቃቀሙ ድግግሞሽ መጠን መረጃን በደረጃ እና በማከማቻ ውስጥ በማሰራጨት - የበለጠ ተደራሽ ማከማቻ ለ “ቀዝቃዛ” መረጃ ጥቅም ላይ ይውላል ፣ እና ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ የሚውለው መረጃ “በእጅ” ነው - በቋሚ ማህደረ ትውስታ ፣ ከእንደዚህ አይነት መረጃ ጋር ሲሰራ መዘግየትን ይቀንሳል.
ስሪት 1.1 DRAM ማህደረ ትውስታ ይጠቀማል እና
ቴክኖሎጂ
በስርዓተ-ፆታ አተገባበሩ ይህን ይመስላል።
በዚህ ወረዳ ላይ እስካሁን ምንም PMEM የለም፣ ነገር ግን ገንቢዎቹ በዓመቱ መጨረሻ ለዚህ አይነት ማህደረ ትውስታ ድጋፍ እንደሚጨምሩ ቃል ገብተዋል። እስካሁን፣ Max Data ከDRAM እና DIMM ጋር ይሰራል።
የመፍትሄ ሀሳብ
በ IDC
ቴክኖሎጂው ወዲያውኑ በገበያ ላይ የማይሰራበት እድልም አለ። ከላይ እንዳየነው በዓለም ላይ ካሉ ኩባንያዎች መካከል አንድ ሦስተኛው ብቻ ከ AI ስርዓቶች ጋር በአንድ ወይም በሌላ መንገድ ይሰራሉ። ከዚህ አንፃር ብዙዎች የ MAX Dataን ገጽታ ያለጊዜው ይቆጥሩ ይሆናል እናም ትኩረታቸውን የበለጠ ተደራሽ በሆነ መሠረተ ልማት ላይ ያተኩራሉ እናም አሁን ያሉ ችግሮችን ለመፍታት ያስችላቸዋል።
ስለ IT መሠረተ ልማት የእኛ ሌሎች ቁሳቁሶች፡-
NetApp ከ A እስከ Z፡ በዘመናዊ የማከማቻ ስርዓቶች ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ የአቅራቢ ቴክኖሎጂዎች አጠቃላይ እይታ በተለያዩ የንግድ አካባቢዎች የNetApp ማከማቻ ስርዓቶችን የመጠቀም ምሳሌዎች NetApp አቅጣጫዎች 2018 ግምገማ Cisco UCS M4308 አገልጋዮች unboxing IaaS እና የሚተዳደር IT፡ የቴክኖሎጂ መፍጨት
ምንጭ: hab.com