አዲሶቹ የ AI እና ML ስርዓቶች ማከማቻዎች ምን ይሰጣሉ?

ከ AI እና ML ስርዓቶች ጋር ውጤታማ በሆነ መልኩ ለመስራት MAX ውሂብ ከኦፕቴን ዲሲ ጋር ይጣመራል።

አዲሶቹ የ AI እና ML ስርዓቶች ማከማቻዎች ምን ይሰጣሉ?
--Ото - Hitesh Choudhary - ማራገፍ

የተሰጠው MIT Sloan Management Review እና The Boston Consulting Group ባደረጉት ጥናት መሰረት ጥናቱ ከተካሄደባቸው ከሶስት ሺህ በላይ አስተዳዳሪዎች 85% የሚሆኑት የ AI ሲስተሞች ኩባንያዎቻቸው በገበያ ላይ ተወዳዳሪ የሆነ ጥቅም እንዲያገኙ እንደሚረዳቸው ያምናሉ። ይሁን እንጂ 39% የሚሆኑት ኩባንያዎች ተመሳሳይ ነገር በተግባር ላይ ለማዋል ሞክረዋል.

ለዚህ ሁኔታ አንዱ ምክንያት ከመረጃ ጋር ውጤታማ በሆነ መንገድ መስራት እና ለማሽን መማሪያ ስራዎች የኃይል አጠቃቀምን ማመቻቸት ቀላል ስራ አይደለም. በ IDC አክብርበቋሚ ማህደረ ትውስታ (ቋሚ ማህደረ ትውስታ, PMEM) ላይ የተመሰረተ አዲስ ቴክኖሎጂ ሁኔታውን ሊፈታ ይችላል.

ይህ ቴክኖሎጂ የቀረበው በ NetApp እና Intel, አንድነት NetApp Memory Accelerated (MAX) Data እና Intel Optane DC Persistent Memory ለአካባቢያዊ ዘላቂ የማህደረ ትውስታ ማከማቻ ምርት።

ይህን ሥራ የሚያደርገው እንዴት ነው?

MAX Data በPMEM ወይም DRAM በመጠቀም የመተግበሪያ አፈጻጸምን የሚያሻሽል የአገልጋይ ቴክኖሎጂ ነው፣ነገር ግን የሶፍትዌር አርክቴክቸር ለውጥ አያስፈልገውም።

የራስ-ሰር ባለብዙ ደረጃ ማከማቻ መርሆዎችን ይተገበራል ፣ እንደ አጠቃቀሙ ድግግሞሽ መጠን መረጃን በደረጃ እና በማከማቻ ውስጥ በማሰራጨት - የበለጠ ተደራሽ ማከማቻ ለ “ቀዝቃዛ” መረጃ ጥቅም ላይ ይውላል ፣ እና ብዙ ጊዜ ጥቅም ላይ የሚውለው መረጃ “በእጅ” ነው - በቋሚ ማህደረ ትውስታ ፣ ከእንደዚህ አይነት መረጃ ጋር ሲሰራ መዘግየትን ይቀንሳል.

ስሪት 1.1 DRAM ማህደረ ትውስታ ይጠቀማል እና NVDIMM. ሁለቱም አተገባበርዎች ጉዳቶቻቸው አሏቸው - አንጻራዊ የውጤታማነት መጥፋት እና ከፍተኛ የማስታወስ ወጪዎች፣ በቅደም ተከተል - ከOptane DCPMM ጋር ሲነጻጸር። የቆይታ ጊዜ ተነጻጻሪ ግምት የሚሰጥ ገበታ ቀርቧል እዚህ (ገጽ 4)

ቴክኖሎጂ ድጋፎች и POSIX እና ከብሎክ ወይም የፋይል ስርዓቶች ፍቺ ጋር በመስራት ላይ። የውሂብ ጥበቃ እና በማከማቻ ደረጃ መልሶ ማግኘት የሚተገበረው MAX Snap እና MAX Recovery በመጠቀም ነው። እነዚህ ቴክኖሎጂዎች ቅጽበተ-ፎቶዎችን፣ የ SnapMirror መሣሪያን እና ሌሎች የ ONTAP የደህንነት ዘዴዎችን ይጠቀማሉ።

በስርዓተ-ፆታ አተገባበሩ ይህን ይመስላል።

አዲሶቹ የ AI እና ML ስርዓቶች ማከማቻዎች ምን ይሰጣሉ?

በዚህ ወረዳ ላይ እስካሁን ምንም PMEM የለም፣ ነገር ግን ገንቢዎቹ በዓመቱ መጨረሻ ለዚህ አይነት ማህደረ ትውስታ ድጋፍ እንደሚጨምሩ ቃል ገብተዋል። እስካሁን፣ Max Data ከDRAM እና DIMM ጋር ይሰራል።

የመፍትሄ ሀሳብ

በ IDC የይገባኛል ጥያቄበሚቀጥሉት ዓመታት እንደ ማክስ ዳታ ያሉ ተጨማሪ እድገቶች እንደሚኖሩ፣ የኮርፖሬት መረጃ መጠን በየጊዜው እያደገ ስለሆነ እና ኩባንያዎች ውጤታማ በሆነ መንገድ ለማስኬድ የሚያስችል በቂ አቅም ስለሌላቸው። ቴክኖሎጂ ይችላል በትልቅ የደመና አካባቢ ውስጥ ጠቃሚ እና ከንብረት-ተኮር ተግባራት ጋር ለመስራት ለምሳሌ የነርቭ መረቦችን ማሰልጠን. የግብይት መድረኮችን፣ የመረጃ ደህንነት ስርዓቶችን እና ሌሎች ከፍተኛ መጠን ያላቸውን መረጃዎችን የማያቋርጥ እና ፈጣን መዳረሻ በሚፈልጉ የሶፍትዌር ምርቶች ላይ መተግበሪያን ያገኛል።

ቴክኖሎጂው ወዲያውኑ በገበያ ላይ የማይሰራበት እድልም አለ። ከላይ እንዳየነው በዓለም ላይ ካሉ ኩባንያዎች መካከል አንድ ሦስተኛው ብቻ ከ AI ስርዓቶች ጋር በአንድ ወይም በሌላ መንገድ ይሰራሉ። ከዚህ አንፃር ብዙዎች የ MAX Dataን ገጽታ ያለጊዜው ይቆጥሩ ይሆናል እናም ትኩረታቸውን የበለጠ ተደራሽ በሆነ መሠረተ ልማት ላይ ያተኩራሉ እናም አሁን ያሉ ችግሮችን ለመፍታት ያስችላቸዋል።

ስለ IT መሠረተ ልማት የእኛ ሌሎች ቁሳቁሶች፡-

ምንጭ: hab.com

አስተያየት ያክሉ