እስከ ቅርብ ጊዜ ድረስ፣ IBM Watson Visual Recognition በዋናነት ምስሎችን በአጠቃላይ ለመለየት ጥቅም ላይ ውሏል። ሆኖም ግን, ከስዕሉ ጋር በአንድ ሙሉ መስራት ከትክክለኛው አቀራረብ በጣም የራቀ ነው. አሁን፣ ለአዲሱ ባህሪ እናመሰግናለን የነገር እውቅና፣ የአይቢኤም ዋትሰን ተጠቃሚዎች በማንኛውም ፍሬም ውስጥ ለቀጣይ ዕውቅና እንዲኖራቸው ምልክት የተደረገባቸው ነገሮች ባላቸው ምስሎች ላይ ሞዴሎችን ማሰልጠን ችለዋል።
አሁን ይህን እንዴት ማድረግ እንደሚቻል እናሳይ።
ቀደም ሲል IBM ዋትሰንን በመጠቀም የተበላሸ መኪናን ከተጎዳው መለየት ይችላሉ, አሁን ጉዳት መኖሩን ማወቅ ብቻ ሳይሆን ቦታውን እና መጠኑን መገመት ይችላሉ. ይህ አቀራረብ የበለጠ መረጃ ሰጭ ነው, ይህም ስለ አስፈላጊ ጥገናዎች ዋጋ ትንበያ እንዲሰጥ ያስችለዋል.
እርግጥ ነው, ይህንን ተግባር ለመጠቀም የአማራጮች ዝርዝር የመኪናውን ትክክለኛነት ከመፈተሽ የበለጠ ሰፊ ነው. አሁን ለሚከተሉት የ Watson Visual Recognitionን መጠቀም ይችላሉ፦
- በሰልፍ ወይም በትራፊክ መጨናነቅ ውስጥ ያሉ መኪኖችን ቁጥር መቁጠር
- በችርቻሮ መደርደሪያዎች ላይ ዕቃዎችን መለየት
- በፎቶዎች ውስጥ አርማ ማወቂያ
- የሲቲ እና ኤምአርአይ ምስሎች ለተለመደው ሁኔታ ትንተና
- በፎቶግራፎች ውስጥ ከተወሰኑ ነገሮች ጋር አብሮ ለመስራት ሌሎች ተግባራት
መረጃን ለመምረጥ እና ለመሰየም ወራትን ማሳለፍ አያስፈልግም - የእኛ ሞዴል ቀድሞውኑ በብዙ ሚሊዮን ናሙናዎች ላይ የሰለጠኑ እና ምንም አይነት ለውጦች ሳይደረጉ ከፍተኛ ጥራት ያለው ትንበያ ይሰጣል። አስፈላጊ ከሆነ የነርቭ አውታረመረብ የእንቅስቃሴ መስክዎን ልዩ ሁኔታዎች እንዲያሟላ ሁል ጊዜ እንደገና ማሰልጠን ይችላሉ።
ምስሎችን ይሰይሙ እና ሞዴልን በውሂብዎ ላይ በፍጥነት በዋትሰን ስቱዲዮ ያሰለጥኑ
በተለምዶ የኮምፒተር እይታ ስርዓትን በሚገነቡበት ጊዜ የእራስዎን ሞዴል እቃዎችን በትክክል እንዲያውቁ ማሰልጠን በጣም ከባድ ስራ ነው። ዋትሰን ስቱዲዮ ይህን ሂደት ያፋጥነዋል እና ከትልቅ የውሂብ መጠን ጋር ሲሰራ ጊዜን ለመቀነስ ይረዳል. ከነጻ ማከያ ጋር በጥምረት ራስ-ሰር መለያ በውሂብ ስብስብ ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ምስሎች በፍጥነት ምልክት ማድረግ ይችላሉ.
ቢያስቆጥርም ገና መጀመሩ ነው
የ Visual Recognition መተግበሪያን በደመና ውስጥ ካነቃቁ እና ከፈጠሩ በኋላ ከዋትሰን ስቱዲዮ ጋር ያገናኙት እና በብጁ ሞዴሎች ክፍል ውስጥ በ Detect Objects መስኮት ውስጥ ሞዴል ይፍጠሩ።
ጥሬ ውሂብህን ወደ ዋትሰን ስቱዲዮ ስቀል (እነዚህን ምስሎች የያዘ JPEG፣ PNG ወይም ZIP መዝገብ መጠቀም ትችላለህ)
ምስል ምረጥ፣ ልታውቀው የምትፈልገውን ነገር ምረጥ፣ ስም ስጠው እና አስቀምጥ። በዚህ ምስል ውስጥ ሁሉንም አስፈላጊ ነገሮች እስኪመርጡ ድረስ ይድገሙት.
አንዴ ጥቂት ምስሎች ከተሰየሙ በኋላ ሞዴልዎን ማሰልጠን እና መሞከር ይችላሉ።
እንዲሁም ሁሉንም ውሂብዎን እንዲሰይሙ የሚረዳዎትን የራስ-ሌብል ባህሪን በመጠቀም የአምሳያው ጥራት ለማሻሻል ተጨማሪ ምስሎችን ማከል ይችላሉ። ይህንን ተግባር ለመጠቀም ሁሉንም አስፈላጊ ምስሎች ይምረጡ እና ዋትሰን በተገለጹት ክፍሎች መሠረት ውሂቡን ለብቻው እንዲሰይም “ራስ-ሰር መለያ” ቁልፍን ጠቅ ያድርጉ።
የሞዴልዎን ትክክለኛነት ካረጋገጡ በኋላ, ዝግጁ የሆነ መፍትሄ ወደ ምርትዎ ውስጥ ማስገባት ይችላሉ.
የነገር ማወቂያ ከ IBM ዋትሰን ቪዥዋል እውቅና ዛሬ በነጻ!
እንዲሁም በነፃ የስልጠና ሴሚናሮች እንድትገኙ ልንጋብዝዎ እንወዳለን። и , በሞስኮ ቢሮ የደንበኛ ማእከል በኖቬምበር ላይ ተካሂዷል.
ተጨማሪ ቁሳቁሶች
- ለስልጠና ከኩኪዎች ጋር
ምንጭ: hab.com