ማሽን Learning እና Tinder በመጠቀም 13 ሴት ልጆችን በሰአት እንዴት መውሰድ እንደሚቻል

* በእርግጥ የማሽን መማርን ለመማር ብቻ። በሚወደው ሚስቱ ትንሽ እርካታ በሌለው እይታ ስር።

ምናልባት እንደ Tinder የአከርካሪ ምላሽ ደረጃ ላይ ቀላል የሆነ መተግበሪያ የለም። እሱን ለመጠቀም አንድ ጣት ብቻ ማንሸራተት እና በጣም የሚወዷቸውን ልጃገረዶች ወይም ወንዶች ለመምረጥ ጥቂት የነርቭ ሴሎች ያስፈልግዎታል። በጥንድ ምርጫ ውስጥ የጭካኔ ኃይል ተስማሚ ትግበራ።

ይህ በአዲሱ ግራፊክስ ካርድ ላይ ለማሽን መማር ትንሽ ስሜት ለማግኘት ጥሩ መንገድ እንደሆነ ወሰንኩ. የቀረው ሁሉ አዲስ ወፍራም ሴት እንደማልፈልግ ለባለቤቴ ማስረዳት ነው, እና የነርቭ አውታረ መረቦችን በማሰልጠን ላይ ነኝ.

የፍቅር ጓደኝነት አውታረ መረቦች ላይ ያለው ችግር ምንድን ነው?

እንደዚህ አይነት ምንጭ ነበር - አሽሊ ማዲሰን. ልዩ፣ “ሕይወት አጭር ነች። ግንኙነት ይኑራችሁ።" ዋነኞቹ ተመልካቾች በጎን በኩል ጉዳይ የሚፈልጉ ባለትዳር ወንዶች ናቸው። ገቢ መፍጠርም አስደሳች ነው - "ለመውደድ እና ለመፃፍ ነጥቦችን አውጣ" ከሚለው መደበኛ በተጨማሪ የተጠቃሚውን መለያ ያለ ምንም ዱካ ለመሰረዝ 19 ዶላር ጠይቀዋል።

እ.ኤ.አ. በ 2015 ፣ ጣቢያው በተፈጥሮው ፈሰሰ እና 60 ጂቢ የግል መረጃ ወደ ህዝብ ጎራ ወጣ። ከብዙ የወደሙ ቤተሰቦች በተጨማሪ ይህ ፍንጣቂ ለተንታኞች ብዙ አስደሳች መረጃዎችን ሰጥቷል። ሁልጊዜም ብዙ ወንዶች በወንዶች የፍቅር ግንኙነት ጣቢያዎች እንዳሉ እጠራጠራለሁ፣ ነገር ግን በዚህ አጋጣሚ በጣም አስደሳች ሆኖ ተገኝቷል። ጋዜጠኛ Annalee Newitz የወጣ መረጃን በመተንተን ላይ ከ 5 ሚሊዮን ተጠቃሚዎች መካከል 12 ብቻ ከእውነተኛ ሴት መለያዎች ጋር ተመሳሳይነት ያላቸው እና በመደበኛነት ጥቅም ላይ የሚውሉ መሆናቸውን አረጋግጧል። የተቀሩት ከወንድ ጎብኝዎች ጋር የሚነጋገሩ ቦቶች ብቻ ነበሩ።

ለወንድ መለያዎች እንደዚህ ያለ ቅድመ ሁኔታ ለዚህ ምንጭ ብቻ ሳይሆን ለአብዛኞቹ ሌሎች የፍቅር ጣቢያዎችም የተለመደ ነው። እርግጠኛ ነኝ ብዙዎች ይህንን ያለምንም ጥርጥር ፍትሃዊ ያልሆነ ሁኔታ እንዳጋጠሟቸው እርግጠኛ ነኝ ፣ ትውውቅን በጥንቃቄ ማቀድ ሲኖርብዎት ፣ ግን ልጅቷ መመዝገብ ብቻ አለባት ። የዚህን የደጋፊዎች ስብስብ ጥራት ወደ ጎን እንተወው, ነገር ግን የአቅርቦት እና የፍላጎት ሚዛኑ ለልጃገረዶች የሚስማማ መሆኑ የማይካድ ነው.

የ Tinder ባህሪ

በሥርዓተ-ፆታ ግንኙነት ውስጥ በጣም ጥሩው የጭካኔ ኃይል

የዚህ መድረክ ዋናው ገጽታ ለእያንዳንዱ ሰው ዝቅተኛ ዋጋ ነው. የሁለት ማንሸራተቻዎች አጋጣሚ በቂ ነው እና እርስዎ ሊስብ ከሚችል ሰው ጋር አስቀድመው እየተነጋገሩ ነው። ችግሩ ተመሳሳይ የፆታ አለመመጣጠን ወደ አብዛኞቹ ልጃገረዶች በቀን በደርዘን የሚቆጠሩ ግጥሚያዎች እንዲኖራቸው ያደርጋል። ይህ ማለት ከሌሎች እጩዎች መካከል ለእርስዎ ትኩረት ለመስጠት ጊዜ አይኖራቸውም ማለት ነው።

የመሳሪያ ስርዓቱ የአንድን ሰው ጥልቅ ውስጣዊ ዓለም ከአንድ ሰከንድ ተኩል እይታ በመዋኛ ልብስ ውስጥ ወይም ፋሽን ባለው ባለቀለም መኪና መንዳት ትንሽ እድልን እንደሚያመለክት ግልጽ ነው። ስለዚህ፣ በፎቶግራፎችዎ ውስጥ በቀላሉ መለኮታዊ ካልሆኑ፣ በመቀበል እድሎቻችሁን ለመጨመር ሌላ ምርጫ የለዎትም። r-ስልት በአንዳንድ ዝርያዎች. በቀላል አነጋገር፣ የስኬት እድላችንን ለመጨመር ኃይልን እንጠቀማለን እና የድምጽ መጠን እንወስዳለን። አንዳንድ ጊዜ በምግብ እና በእንቅልፍ መበታተን ስለሚኖርብዎ እና ማንሸራተቻዎች የተገደቡ ስለሆኑ ምናልባት አውቶማቲክ ለፍላጎትዎ ተስማሚ የሆኑትን ልጃገረዶች ወይም ወንዶች እንዲመርጡ ይመርጣሉ። አጫጭር ቀይ ራሶች ወይም ረዣዥም ብሩኖቶች - የእርስዎ ውሳኔ ነው.

መረጃ መሰብሰብ

በመጀመሪያ ደረጃ, ለተለመደው ትክክለኛነት ብዙ ውሂብ ያስፈልግዎታል. የማሽን መማርን ያጋጠመው ማንኛውም ሰው በትክክል የተሰበሰበ እና የተሰየመ የውሂብ ስብስብ ማዘጋጀት ምን ያህል ከባድ እንደሆነ ያውቃል። በንድፈ-ሀሳብ ፣ ማንኛውም ተመሳሳይ ሀብቶች እንደ መረጃ ምንጭ ፣ Instagram ወይም ሌሎች ማህበራዊ አውታረ መረቦች ተስማሚ ይሆናሉ። ነገር ግን አውታረ መረቡ ወደፊት በሚሰራባቸው ናሙናዎች ላይ ማሰልጠን የተሻለ ነው.

ማከማቻውን እንደ መሰረት እንውሰድ Tinder Automation. የቲንደር ፎቶዎች ሁል ጊዜ በይፋ ይገኛሉ፣ ነገር ግን የ"መውደድ" ተግባር አስቀድሞ የተገደበ ነው። ስለዚህ, በራዲየስ ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ህይወት ያላቸው ነገሮች ማውጣት እና በጥንቃቄ ምልክት ማድረግ ያስፈልጋል. በመጀመሪያ ቀለል ያለ ስክሪፕት መጠቀም ያስፈልግዎታል

from skimage.io import imread, imsave, imshow, show
import matplotlib.pyplot as plt
import pynder
from helpers import get_access_token, get_login_credentials
from io_helper import save_image

email, password, FBID = get_login_credentials()
FBTOKEN = get_access_token(email, password)
session = pynder.Session(facebook_token=FBTOKEN)

while True:
    users = session.nearby_users()
    for user in users:
        photos = user.get_photos()
        print("Fetched user photos..")
        for photo in photos:
            print(photo)
            image = imread(photo)
            imshow(image)
            show()

            input_string = "Write 1 to like. Write 2 to dislike."
            ans = str(input(input_string)).lower()

            if ans == "1":
                save_image(image, photo, True)
            else:
                save_image(image, photo, False)

በሁለት አዝራሮች ብቻ የመረጃ ቋቱን በተቻለ ፍጥነት ምልክት እንዲያደርጉ ይፈቅድልዎታል። ቁልፉ ወጥመድ ያለው የወርቅዜግ ቤተ-መጽሐፍት ኋላቀር ተኳኋኝነትን በመስበሩ እና እሱን ዝቅ ለማድረግ መገደዱ ላይ ነው። አለበለዚያ ይህንን ስህተት ይጥላል.

Traceback (most recent call last):
  File "img_scrape.py", line 4, in <module>
    from helpers import get_access_token, get_login_credentials
  File "/home/someone/tmp/TinderAutomation/helpers.py", line 1, in <module>
    import robobrowser
  File "/home/someone/tmp/TinderAutomation/venv/lib/python3.6/site-packages/robobrowser/__init__.py", line 3, in <module>
    from .browser import RoboBrowser
  File "/home/someone/tmp/TinderAutomation/venv/lib/python3.6/site-packages/robobrowser/browser.py", line 8, in <module>
    from werkzeug import cached_property
ImportError: cannot import name 'cached_property'

ስለዚህ በ መስፈርቶች.txt ውስጥ Werkzeug==0.16.1 መፃፍ ያስፈልግዎታል። ከዚያም ይነሳል.
ሁለተኛው ችግር ይህን በጣም ማስመሰያ ማግኘት ነው. ከማከማቻው ውስጥ ያለው መደበኛ ዘዴ አልሰራልኝም, ነገር ግን ከገንቢ ኮንሶል ማግኘት ቻልኩ. ይህንን ለማድረግ ወደ ይሂዱ ማያያዣ እና ለPOST ጥያቄ ምላሹን ያውጡ www.facebook.com/v2.6/dialog/oauth/confirm?dpr=1. በውስጣችን 'መዳረሻ_ቶከን'ን እንፈልጋለን። በሆነ ምክንያት ለመጀመሪያ ጊዜ አልሰራም, ግን ከዚያ አገኘሁት እና ወደ ስክሪፕቱ ሃርድ ኮድ አድርጌዋለሁ.

የውሂብ ስብስብ መስፈርቶች

ለማሽን ለመማር መረጃ ስብስቦች በርካታ ቁልፍ መስፈርቶች አሉ፡

1. በቂነት
2. ወጥነት
3. ልዩነት

በዚህ ጉዳይ ላይ በቂነት በቂ ሞዴል ለመገንባት ቢያንስ 10000 ፎቶግራፎችን ይፈልጋል. አዎ ብዙ ነው። ለዚህም ነው አገልግሎቶች የሚወዱት ቡማ ኤሌክትሪክ ቱርክ, በክፍያ የውሂብ ስብስብዎን ምልክት ማድረጊያ ለሌሎች ሰዎች በውክልና መስጠት ይችላሉ. በሌላ በኩል፣ የእርስዎ ቦት አስደናቂ የጨረቃ ፊት ያላቸው የእስያ ልጃገረዶች ወይም የሕንድ ሥሮቻቸው ያላቸው ተመሳሳይ ቆንጆ ልጃገረዶችን እንዲወድ ይፈልጋሉ? አሁንም, ሞዴሉ ጣዕምዎን የሚያንፀባርቅ መሆን አለበት.

በልዩነት ላይ ምንም ልዩ ችግሮች የሉም ፣ ሁሉም ፎቶግራፎች ከተለያዩ አቅጣጫዎች እና ብርሃን ቀርበዋል ። በብርጭቆዎች, በአለባበስ, በዋና እና በበረዶ መንሸራተቻዎች ውስጥ. በመረጃ ቋቱ ወጥነት ላይ ችግር ሊፈጠር ይችላል። በሐሳብ ደረጃ፣ የእኛን ናሙና ስንሰፍር፣ በግምት እኩል ክፍሎችን መያዝ አለበት። "የተዛባ" የውሂብ ስብስብ ካጠናቀቁ, ከሌሎች ምንጮች ፎቶግራፎች ጋር ማቅለጥ አለብዎት. ይበልጥ ማራኪዎችን መጨመር ያስፈልግዎታል, ወይም በተቃራኒው, በማርክ ውጤቱ ላይ በመመስረት እርስዎ ይወስኑዋቸው. ወደ 60% ቆንጆ የሆነ ነገር አግኝቻለሁ. ወይ እኔ በጣም መራጭ አይደለሁም ፣ ወይም እድለኛ ነኝ እና ብዙ ቆንጆ ልጃገረዶች በዙሪያው አሉ።

ከነሱ መካከል ብዙ ቦቶች አሉ የሚለውን መላምት አልቀንስም። ሌሎች ቦቶች የሚወድ ቦትን እናሠለጥናለን። በዚህ ውስጥ አንዳንድ አስቂኝ ነገሮች አሉ.

የውሂብ ሂደት

መለያ የተደረገባቸው ፎቶዎች አሉን ነገር ግን በጣም የተደባለቁ ናቸው። ቀን, ምሽት, ከኋላ እና ሌሎች. ከፀፀት ጋር ፣ ከፎቶግራፎች በተቃራኒ አቅጣጫ ማስተማር በተለይ ውጤታማ እንደማይሆን ተረድቻለሁ ፣ ምክንያቱም ናሙናው በጣም ያልተስተካከለ ይሆናል። ስለዚህ, በጣም ጥሩው አማራጭ ፊቶችን እንደ "ቆንጆ" ማመሳከሪያ ምልክት መጠቀም ነው. አሁንም ፣ ለእኛ ፣ እንደ ሌሎች ፕሪምቶች ፣ ይህ ቁልፍ ግቤት ነው።

ስለዚህ, እንጠቀም የሃር ፏፏቴዎች. ይህ ዝቅተኛ መቶኛ የውሸት አዎንታዊ ስህተቶች ፊቶችን በምስሎች ውስጥ እንዲያገኙ የሚያስችልዎ እጅግ በጣም ጥሩ ስልተ-ቀመር ነው።

ይህ በመመሪያው ውስጥ በበለጠ ዝርዝር ውስጥ ተገልጿል OpenCV

በሚቀጥለው ደረጃ, ፊቶች በናሙናው ውስጥ ካሉ በኋላ, ቀለምን ማስወገድ ምክንያታዊ ነው. እንደ እውነቱ ከሆነ የፓንዶራ ውብ ሰማያዊ ዴንዚዝ ወይም አረንጓዴ ቆዳ ባለው ውበት መካከል መምረጥ አይኖርብዎትም.

ምንጭ

በHue people ውስጥ የቆዳ ቀለም ለማራኪነት ደረጃዎች ጉልህ አስተዋፅዖ አያደርግም።
ስለዚህ, የነርቭ ኔትወርክን ስራ ቀላል ማድረግ እና ግራጫማ ብቻ መተው ጠቃሚ ነው.

ሞዴል ግንባታ

ጥሩ የቪዲዮ ካርድ እና CUDA ከሌለዎት በቀላሉ በቂ ጊዜ የሰለጠነ ሞዴል ላያገኙ እንደሚችሉ ወዲያውኑ መናገር እፈልጋለሁ። ስለዚህ ወዲያውኑ በልዩ ደመናዎች ውስጥ ወይም python-CUDA በመጠቀም ስሌቶችን ይፈልጉ።

መሰረታዊ የሶስት-ንብርብር ምሳሌን ከማከማቻው ደራሲ ወሰድኩ እና በሚያስደንቅ ሁኔታ ወደ 72% አካባቢ ትክክለኛነት አሳይቷል ፣ ይህ በጣም ጥሩ ውጤት ነው።

model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu', input_shape=(img_size, img_size, 3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))

model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
          
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, activation='softmax'))

adam = optimizers.SGD(lr=1e-4, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
              optimizer= adam,
              metrics=['accuracy'])

ጥሩ ናሙና ካለ, ከዚያም ሊሠራ የሚችል ሞዴል ለማግኘት በቂ ሊሆን ይችላል.

ቦቱን እናስጀምር

ሃሳቡን በፍጥነት ለመፈተሽ ዝግጁ የሆነ አማራጭ ለማከማቻው ደራሲ ምስጋና ይግባው. በእውነቱ, በመሠረታዊ ስሪት ውስጥ በጣም ጥሩ ይሰራል እና በመርህ ደረጃ, በእኛ ላይ ሊጀመር ይችላል ዝግጁ-የተከራየ አገልጋይ. እስካሁን ማሠልጠን አይቻልም፤ በአሁኑ ጊዜ ቨርቹዋል ማሽኖችን ከCUDA ስሌት ጋር አንሰጥም፣ ነገር ግን ያለ ምንም ችግር 24/7 የሆነ ነገር ማሄድ ይችላሉ። ቦት በጣም ቀላል ነው፣ ስለዚህ ጥቅም ላይ ለሚውሉ ሀብቶች የሚከፍል ታሪፍ መውሰድ የበለጠ ትርፋማ ይሆናል።

ውጤቶች

በጣም ቆንጆ እንደሆንኩ እገምታለሁ. እና ሀብታም ውስጣዊ አለም አለኝ. በአንድ ሰዓት ውስጥ እንደ 13 ግጥሚያዎች የሆነ ነገር አግኝቻለሁ። ከዚህም በላይ ብዙ ጊዜ ልጃገረዶች መጀመሪያ ጽፈዋል.
በውጤቱም ፣ በጣም ጥሩ ውይይቶችን አደረግን ፣ እዚያ የገባሁት በማሽን መማሪያ እና በዳታ መለያ ለመጫወት ብቻ ነው ያልኩት። እሷ ራሷ ገንቢ በመሆኗ ከሴት ልጆች አንዷ በጣም ፍላጎት ነበራት። በመጨረሻ በሀበሬ ላይ ይህን ልጥፍ እንደምታነብ ጠንካራ ስሜት አለ። ኦክሳና ማንነቴን እንደሚጠብቅ በእውነት ተስፋ አደርጋለሁ። 🙂
* ሞገዶች እየዳፉ ሰላም ይላሉ

ስለ ጉዳዩ ሥነ ምግባር ትንሽ

እውነቱን ለመናገር በወንዶች እና በሴቶች መካከል ያሉ ግንኙነቶችን የመዝጋት ሀሳብ ሙሉ በሙሉ አልወድም። ብቻውን በቆመ እንግዳ ሰው ትከሻ ላይ ጃኬትዎን ስለመጣል በጣም ትክክል የሆነ ነገር አለ። ወይም በበጋ ካፌ ውስጥ አንዲት ቆንጆ ልጅ ቀርበህ አብራችሁ ቡና ጠጡ። አስቀድመው ከተቆጣጣሪዎች ጀርባ ይውጡ.

ክረምቱ በዙሪያው ነው. ለመተዋወቅ ጊዜው አሁን ነው።

ምንጭ: hab.com