የ Nvidia neural network ቀላል ንድፎችን ወደ ውብ መልክዓ ምድሮች ይለውጣል

የ Nvidia neural network ቀላል ንድፎችን ወደ ውብ መልክዓ ምድሮች ይለውጣል
የአጫሹ ፏፏቴ እና የአንድ ጤናማ ሰው ፏፏቴ

ጉጉትን እንዴት መሳል እንደሚቻል ሁላችንም እናውቃለን። በመጀመሪያ አንድ ኦቫል, ከዚያም ሌላ ክበብ መሳል ያስፈልግዎታል, እና ከዚያ - የሚያምር ጉጉት ይወጣል. በእርግጥ ይህ ቀልድ ነው, እና በጣም የቆየ ነው, ነገር ግን የ Nvidia መሐንዲሶች ቅዠቱን እውን ለማድረግ ሞክረዋል.

አዲስ ልማትጋውጋን ተብሎ የሚጠራው በጣም ቀላል ከሆኑ ንድፎች (በእርግጥ ቀላል - ክበቦች, መስመሮች እና ሁሉም) የሚያምሩ የመሬት ገጽታዎችን ይፈጥራል. እርግጥ ነው, ይህ እድገት በዘመናዊ ቴክኖሎጂዎች ላይ የተመሰረተ ነው - ማለትም አመንጪ ተከራካሪ የነርቭ አውታረ መረቦች.

GauGAN በቀለማት ያሸበረቁ ምናባዊ ዓለሞችን እንድትፈጥር ይፈቅድልሃል - እና ለመዝናናት ብቻ ሳይሆን ለስራም ጭምር። ስለዚህ, አርክቴክቶች, የመሬት ገጽታ ንድፍ አውጪዎች, የጨዋታ ገንቢዎች - ሁሉም ጠቃሚ ነገር መማር ይችላሉ. አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ አንድ ሰው የሚፈልገውን ወዲያውኑ "ይገነዘባል" እና ዋናውን ሀሳብ በከፍተኛ መጠን ያሟላል።

አንድ የጋውጋን ገንቢ “ብልጥ ብሩሽ ጥራት ያለው ምስሎችን በመጨመር የመጀመሪያውን ንድፍ ሊያሟላ ስለሚችል በጋውጋን እገዛ በንድፍ ልማት ረገድ የአዕምሮ መጨናነቅ ቀላል ነው።

የዚህ መሳሪያ ተጠቃሚዎች ዋናውን ሀሳብ መቀየር, መልክዓ ምድሩን ወይም ሌላ ምስልን ማሻሻል, ሰማይ, አሸዋ, ባህር, ወዘተ. ልብህ የሚፈልገውን ሁሉ፣ እና መደመሩ ጥቂት ሰከንዶች ብቻ ይወስዳል።

የነርቭ ኔትወርክ የሰለጠነው በሚሊዮን የሚቆጠሩ ምስሎችን በመረጃ ቋት በመጠቀም ነው። ለዚህም ምስጋና ይግባውና ስርዓቱ አንድ ሰው የሚፈልገውን እና የሚፈልገውን እንዴት ማግኘት እንዳለበት ሊረዳ ይችላል. ከዚህም በላይ የነርቭ ኔትወርክ ስለ ትንሹ ዝርዝሮች አይረሳም. ስለዚህ ፣ አንድ ኩሬ እና አንዳንድ ዛፎችን በአጠገቡ ከሳሉት ፣ ከዚያ የመሬት ገጽታው ከታደሰ በኋላ ፣ ሁሉም በአቅራቢያ ያሉ ነገሮች በኩሬ ውሃ መስታወት ውስጥ ይንፀባርቃሉ።

የሚታየው ወለል ምን መሆን እንዳለበት ለስርዓቱ መንገር ይችላሉ - በሳር, በበረዶ, በውሃ ወይም በአሸዋ ሊሸፈን ይችላል. ይህ ሁሉ በሰከንድ ውስጥ ሊለወጥ ይችላል, ስለዚህም በረዶው አሸዋ ይሆናል እና በረዷማ በረሃማ ቦታ ፈንታ, አርቲስቱ የበረሃ መልክዓ ምድራዊ አቀማመጥ ያገኛል.

“ዛፉ የት እንደሚቀመጥ፣ ፀሀይ የት እንዳለ እና ሰማዩ የት እንዳለ እንደሚናገር ቀለም እንደሚቀባ መጽሐፍ ነው። ከዚያም ከመጀመሪያው ሥራ በኋላ, የነርቭ አውታረመረብ ምስሉን ያነባል, አስፈላጊ የሆኑትን ዝርዝሮች እና ሸካራዎች ይጨምራል, ነጸብራቆችን ይስባል. ይህ ሁሉ በእውነተኛ ምስሎች ላይ የተመሰረተ ነው” ይላል ከገንቢዎቹ አንዱ።


ምንም እንኳን ስርዓቱ የገሃዱ ዓለም "መረዳት" ባይኖረውም, ስርዓቱ አስደናቂ የመሬት ገጽታዎችን ይፈጥራል. ምክንያቱም እዚህ ሁለት የነርቭ ኔትወርኮች ጥቅም ላይ ይውላሉ, ጀነሬተር እና አድልዎ. ጀነሬተሩ ምስልን ፈጠረ እና ለአድሎአዊው ያሳያል. እሱ, ቀደም ሲል በሚታዩ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ምስሎች ላይ በመመስረት, በጣም እውነተኛ አማራጮችን ይመርጣል.

ለዚህም ነው ጀነሬተር ነጸብራቁ የት መሆን እንዳለበት "የሚያውቀው"። መሣሪያው በጣም ተለዋዋጭ እና ብዙ ቁጥር ያላቸው ቅንጅቶች የተገጠመለት መሆኑን ልብ ሊባል የሚገባው ነው. ስለዚህ በእሱ አማካኝነት ከአንድ አርቲስት ዘይቤ ጋር በማስተካከል ቀለም መቀባት ወይም በፀሐይ መውጣት ወይም በፀሐይ መጥለቅ ላይ በፍጥነት መጨመር ብቻ መጫወት ይችላሉ።

አዘጋጆቹ ስርዓቱ ከአንድ ቦታ ምስሎችን ብቻ አያነሳም, አንድ ላይ ይደምር እና ውጤቱን አያገኝም ይላሉ. አይ፣ ሁሉም የተቀበሉት "ሥዕሎች" የተፈጠሩ ናቸው። ያም ማለት የነርቭ አውታረመረብ እንደ እውነተኛ አርቲስት (ወይም እንዲያውም የተሻለ) "ይፈጥራል".

እስካሁን ድረስ ፕሮግራሙ በነጻ አይገኝም, ነገር ግን በቅርቡ በስራ ላይ መሞከር ይቻላል. ይህ በአሁኑ ጊዜ በካሊፎርኒያ ውስጥ በመካሄድ ላይ ባለው የጂፒዩ ቴክኖሎጂ ኮንፈረንስ 2019 ላይ ሊከናወን ይችላል። ኤግዚቢሽኑን ለመጎብኘት የቻሉ ዕድለኞች አስቀድመው GauGANን መሞከር ይችላሉ።

የነርቭ ኔትወርኮች በፈጠራ ሂደት ውስጥ ለመሳተፍ ለረጅም ጊዜ ተምረዋል. ለምሳሌ, ባለፈው አመት, አንዳንዶቹ 3D ሞዴሎችን መፍጠር ይችላል።. በተጨማሪም ከ DeepMind የመጡ ገንቢዎች ሶስት አቅጣጫዊ ቦታዎችን እና ነገሮችን ከሥዕሎች፣ ፎቶግራፎች እና ንድፎች ለመመለስ የነርቭ ኔትወርክን አሰልጥነዋል። ቀለል ያለ ምስል ለመፍጠር የነርቭ አውታር አንድ ምስል ያስፈልገዋል, የበለጠ ውስብስብ ነገሮችን ለመፍጠር አምስት ስዕሎች ለ "ስልጠና" ያስፈልጋል.

እንደ GauGAN ፣ ይህ መሳሪያ ብቁ የንግድ መተግበሪያን በግልፅ ያገኛል - ብዙ የንግድ እና የሳይንስ ዘርፎች ለእንደዚህ ያሉ አገልግሎቶች ፍላጎት አላቸው።

ምንጭ: hab.com

አስተያየት ያክሉ