በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

ለወደፊቱ የኮምፒዩተር እይታ ስርዓታችን ቴክኖሎጂዎች እና ሞዴሎች ቀስ በቀስ እና በተለያዩ የኩባንያችን ፕሮጀክቶች ውስጥ ተፈጥረዋል እና ተሻሽለዋል - በደብዳቤ ፣ ክላውድ ፣ ፍለጋ። እንደ ጥሩ አይብ ወይም ኮኛክ ብስለት ነበራቸው። አንድ ቀን የእኛ የነርቭ ኔትወርኮች በእውቅና ላይ ጥሩ ውጤቶችን እንደሚያሳዩ ተገነዘብን, እና እነሱን ወደ አንድ ነጠላ b2b ምርት - ቪዥን - አሁን እራሳችንን እንጠቀማለን እና እርስዎ እንዲጠቀሙበት ለማቅረብ ወሰንን.

ዛሬ በ Mail.Ru Cloud Solutions መድረክ ላይ የእኛ የኮምፒዩተር እይታ ቴክኖሎጂ በተሳካ ሁኔታ እየሰራ እና በጣም ውስብስብ ተግባራዊ ችግሮችን እየፈታ ነው። በእኛ የመረጃ ስብስቦች ላይ የሰለጠኑ እና የተተገበሩ ችግሮችን ለመፍታት ልዩ በሆኑ የነርቭ መረቦች ላይ የተመሰረተ ነው. ሁሉም አገልግሎቶች በአገልጋይ ፋሲሊቲዎቻችን ላይ ይሰራሉ። የህዝብ ቪዥን ኤፒአይን ወደ አፕሊኬሽኖችዎ ማዋሃድ ይችላሉ፣ በዚህም ሁሉም የአገልግሎቱ አቅሞች ይገኛሉ። ኤፒአይ ፈጣን ነው - ለአገልጋይ ጂፒዩዎች ምስጋና ይግባውና በእኛ አውታረ መረብ ውስጥ ያለው አማካይ የምላሽ ጊዜ 100 ሚሴ ነው።

ወደ ድመቷ ይሂዱ, ዝርዝር ታሪክ እና ብዙ የቪዥን ስራዎች ምሳሌዎች አሉ.

እኛ ራሳችን የተጠቀሱትን የፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂዎችን የምንጠቀምበት የአገልግሎት ምሳሌ ነው። ክስተቶች. ከክፍሎቹ አንዱ በተለያዩ ኮንፈረንሶች ላይ የምንጭነው ቪዥን ፎቶ ማቆሚያ ነው። ወደ እንደዚህ ያለ የፎቶ ማቆሚያ ከጠጉ ፣ አብሮ በተሰራው ካሜራ ፎቶግራፍ ያንሱ እና ኢሜልዎን ያስገቡ ፣ ስርዓቱ ወዲያውኑ በኮንፈረንስ ፎቶግራፍ አንሺዎች የተያዙባቸውን ፎቶግራፎች መካከል ያገኛል ፣ እና ከተፈለገ ፣ የተገኙትን ፎቶግራፎች በኢሜል ይልክልዎታል። እና ስለ ተዘጋጁ የቁም ቀረጻዎች እያወራን አይደለም—ቪዥን በተሰበሰቡ ጎብኝዎች ውስጥ ከበስተጀርባም ቢሆን ያውቃችኋል። እርግጥ ነው, ፎቶው ራሱ አይታወቅም, እነዚህ ውብ በሆኑ ማቆሚያዎች ውስጥ ያሉ ታብሌቶች ብቻ ናቸው በእንግዶች ውስጥ አብሮ በተሰራው ካሜራዎቻቸው በቀላሉ ፎቶግራፎችን በማንሳት እና መረጃን ወደ አገልጋዮች የሚያስተላልፉ, ሁሉም የማወቂያ አስማት ይከሰታል. እና የቴክኖሎጂው ውጤታማነት በምስል ማወቂያ ስፔሻሊስቶች መካከል እንኳን እንዴት እንደሚገርም ከአንድ ጊዜ በላይ አይተናል. ከዚህ በታች ስለ አንዳንድ ምሳሌዎች እንነጋገራለን.

1. የፊታችን እውቅና ሞዴል

1.1. የነርቭ አውታረመረብ እና የማቀነባበሪያ ፍጥነት

እውቅና ለማግኘት፣ የResNet 101 ነርቭ ኔትወርክ ሞዴልን ማሻሻያ እንጠቀማለን።በመጨረሻ ላይ ያለው አማካይ ገንዳ በአርክ ፋስ ውስጥ እንደሚደረገው ሁሉ ሙሉ በሙሉ በተገናኘ ንብርብር ይተካል። ነገር ግን የቬክተር ውክልናዎች መጠን 128 እንጂ 512 አይደሉም።የእኛ የሥልጠና ስብስብ ወደ 10 ሚሊዮን የሚጠጉ የ273 ሰዎች ፎቶዎችን ይዟል።

በጥንቃቄ ለተመረጠው የአገልጋይ ውቅር አርክቴክቸር እና ለጂፒዩ ስሌት ምስጋና ይግባው ሞዴሉ በፍጥነት ይሰራል። በእኛ የውስጥ አውታረ መረቦች ላይ ከኤፒአይ ምላሽ ለመቀበል ከ100 ሚሴ ይወስዳል - ይህ የፊት ለይቶ ማወቅን (በፎቶ ላይ ፊትን መለየት)፣ በኤፒአይ ምላሽ ውስጥ PersonIDን ማወቅ እና መመለስን ያካትታል። ከፍተኛ መጠን ባለው ገቢ ውሂብ - ፎቶዎች እና ቪዲዮዎች - ውሂቡን ወደ አገልግሎቱ ለማስተላለፍ እና ምላሽ ለመቀበል ብዙ ተጨማሪ ጊዜ ይወስዳል።

1.2. የአምሳያው ውጤታማነት መገምገም

ነገር ግን የነርቭ ኔትወርኮችን ውጤታማነት መወሰን በጣም አሻሚ ስራ ነው. የሥራቸው ጥራት የሚወሰነው ሞዴሎቹ በሰለጠኑበት የመረጃ ስብስቦች ላይ እና ከተወሰኑ መረጃዎች ጋር ለመስራት የተመቻቹ እንደነበሩ ነው።

የኛን ሞዴል ትክክለኛነት በታዋቂው የኤልኤፍደብሊው የማረጋገጫ ሙከራ መገምገም ጀመርን ነገር ግን በጣም ትንሽ እና ቀላል ነው። የ 99,8% ትክክለኛነት ከደረሰ በኋላ, ከአሁን በኋላ ጠቃሚ አይደለም. የማወቂያ ሞዴሎችን ለመገምገም ጥሩ ውድድር አለ - ሜጋፋስ ፣ ቀስ በቀስ 82% ደረጃ ላይ ደርሰናል 1. የ Megaface ፈተና አንድ ሚሊዮን ፎቶግራፎችን ያቀፈ ነው - ትኩረትን የሚከፋፍሉ - እና አምሳያው ከብዙ ሺህ የሚቆጠሩ የታዋቂ ሰዎችን ፎቶግራፎች ከ Facescrub መለየት መቻል አለበት። መረጃን ከሚያዘናጉ አካላት። ሆኖም የMegaface ፈተናን ከስህተቶች ካጸዳን በኋላ በጸዳው እትም 98% ደረጃ 1 ትክክለኛነት እንደምናገኝ ደርሰንበታል (የታዋቂ ሰዎች ፎቶዎች በአጠቃላይ በጣም ልዩ ናቸው)። ስለዚህ, ከ Megaface ጋር ተመሳሳይ የሆነ የተለየ የመታወቂያ ፈተና ፈጥረዋል, ነገር ግን "ተራ" ሰዎች ፎቶግራፎች ጋር. ከዚያ በመረጃ ቋቶቻችን ላይ ያለውን የማወቂያ ትክክለኛነት አሻሽለናል እና ወደ ፊት ሄድን። በተጨማሪም, በርካታ ሺህ ፎቶዎችን ያካተተ የክላስተር ጥራት ፈተናን እንጠቀማለን; በተጠቃሚው ደመና ውስጥ የፊት መለያ መስጠትን ያስመስላል። በዚህ ሁኔታ ዘለላዎች ተመሳሳይ ግለሰቦች ቡድኖች ናቸው, ለእያንዳንዱ የሚታወቅ ሰው አንድ ቡድን. በእውነተኛ ቡድኖች (እውነት) ላይ የሥራውን ጥራት አረጋግጠናል.

እርግጥ ነው, የማወቂያ ስህተቶች በማንኛውም ሞዴል ይከሰታሉ. ነገር ግን እንደዚህ አይነት ሁኔታዎች ብዙውን ጊዜ የሚፈቱት ጣራዎቹን ለተወሰኑ ሁኔታዎች በማስተካከል ነው (ለሁሉም ኮንፈረንሶች ተመሳሳይ ገደቦችን እንጠቀማለን ነገር ግን ለምሳሌ የመዳረሻ ቁጥጥር ስርዓቶች ጥቂት የውሸት አወንታዊ ሁኔታዎች እንዲኖሩ ጣራዎቹን በከፍተኛ ሁኔታ መጨመር አለብን)። አብዛኛዎቹ የኮንፈረንስ ጎብኝዎች በቪዥን ፎቶ ቤቶቻችን በትክክል እውቅና አግኝተዋል። አንዳንድ ጊዜ አንድ ሰው የተከረከመውን ቅድመ-እይታ ተመልክቶ “የእርስዎ ስርዓት ስህተት ሰርቷል፣ እኔ አይደለሁም” ይለዋል። ከዚያም ፎቶውን ሙሉ በሙሉ ከፈትን, እና በፎቶው ውስጥ ይህ ጎብኚ እንዳለ ተገለጠ, እኛ ብቻ ፎቶግራፍ አንነሳውም, ግን ሌላ ሰው, ሰውዬው በድብዝዝ ዞን ውስጥ ከበስተጀርባ ሆኖ ነበር. ከዚህም በላይ የነርቭ አውታረመረብ ብዙውን ጊዜ የፊቱ ክፍል በማይታይበት ጊዜ ወይም ሰውዬው በመገለጫው ላይ ቆሞ ወይም በግማሽ ዞሮ እንኳን ሳይቀር በትክክል ይገነዘባል. ስርዓቱ አንድን ሰው ሊገነዘበው ይችላል ምንም እንኳን ፊቱ በኦፕቲካል ማዛባት አካባቢ ውስጥ ቢሆንም ፣ በሰፊ አንግል መነፅር ሲተኮሱ።

1.3. በአስቸጋሪ ሁኔታዎች ውስጥ የሙከራ ምሳሌዎች

ከዚህ በታች የእኛ የነርቭ አውታረ መረብ እንዴት እንደሚሰራ ምሳሌዎች አሉ። ፎቶዎች ለግቤት ገብተዋል፣ እሱም እሷ PersonID በመጠቀም መለያ መስጠት አለባት - የአንድን ሰው ልዩ መለያ። ሁለት ወይም ከዚያ በላይ ምስሎች አንድ አይነት መታወቂያ ካላቸው, እንደ ሞዴሎቹ, እነዚህ ፎቶዎች አንድ አይነት ሰው ያሳያሉ.

ወዲያውኑ እናስተውል, በሚሞከርበት ጊዜ, የተለየ ውጤት ለማግኘት ልናዋቅራቸው የተለያዩ መለኪያዎች እና የሞዴል ገደቦችን ማግኘት እንችላለን. የወል ኤፒአይ በተለመዱ ጉዳዮች ላይ ለከፍተኛ ትክክለኛነት የተመቻቸ ነው።

በጣም ቀላል በሆነው ነገር እንጀምር፣ ፊት ለፊት በማየት።

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

ደህና፣ ያ በጣም ቀላል ነበር። ስራውን እናወሳስበው፣ ጢም እና ጥቂት አመታትን እንጨምር።

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

አንዳንዶች ይህ ደግሞ በጣም አስቸጋሪ አልነበረም ይላሉ, ምክንያቱም በሁለቱም ሁኔታዎች ሙሉው ፊት ይታያል, እና ስለ ፊት ብዙ መረጃ ለአልጎሪዝም ይገኛል. እሺ፣ ቶም ሃርዲን ወደ መገለጫ እንለውጠው። ይህ ችግር በጣም የተወሳሰበ ነው ፣ እና ዝቅተኛ የስህተት መጠንን በመጠበቅ እሱን በተሳካ ሁኔታ ለመፍታት ብዙ ጥረት አደረግን-የሥልጠና ስብስብ መርጠናል ፣ በነርቭ አውታረመረብ ሥነ ሕንፃ ውስጥ አስበን ፣ የኪሳራ ተግባራትን አሻሽለናል እና ቅድመ-ሂደቱን አሻሽለናል። የፎቶግራፎች.

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

የጭንቅላት ቀሚስ እናስቀምጠው፡-

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

በነገራችን ላይ ይህ በተለይ አስቸጋሪ ሁኔታ ምሳሌ ነው, ምክንያቱም ፊቱ በጣም የተደበቀ ነው, እና ከታች ባለው ፎቶ ላይ ደግሞ ዓይኖቹን የሚደብቅ ጥልቅ ጥላ አለ. በእውነተኛ ህይወት ውስጥ, ሰዎች ብዙውን ጊዜ በጨለማ መነጽሮች እርዳታ መልካቸውን ይለውጣሉ. በቶም ተመሳሳይ ነገር እናድርግ።

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

እሺ፣ ከተለያዩ ዕድሜ የመጡ ፎቶዎችን ለመጣል እንሞክር፣ እና በዚህ ጊዜ ከተለየ ተዋናይ ጋር እንሞክራለን። ከእድሜ ጋር የተገናኙ ለውጦች በተለይ ጎልተው የሚታዩበትን በጣም ውስብስብ ምሳሌ እንውሰድ። ሁኔታው ሩቅ አይደለም፤ ብዙውን ጊዜ የሚከሰተው በፓስፖርት ውስጥ ያለውን ፎቶ ከተሸካሚው ፊት ጋር ማወዳደር ሲያስፈልግ ነው። ደግሞም የመጀመሪያው ፎቶግራፍ ባለቤቱ 20 ዓመት ሲሆነው በፓስፖርት ውስጥ ይታከላል ፣ እና በ 45 ዓመቱ አንድ ሰው በጣም ሊለወጥ ይችላል-

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

በማይቻሉ ተልእኮዎች ላይ ዋናው ስፔሻሊስት በእድሜ ብዙም አልተለወጠም ብለው ያስባሉ? እኔ እንደማስበው ጥቂት ሰዎች እንኳን ከላይ እና ከታች ፎቶዎችን ያዋህዳሉ, ልጁ ባለፉት አመታት በጣም ተለውጧል.

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

የነርቭ አውታረ መረቦች በመልክ ለውጦች ብዙ ጊዜ ያጋጥሟቸዋል። ለምሳሌ ፣ አንዳንድ ጊዜ ሴቶች በመዋቢያዎች እገዛ ምስላቸውን በከፍተኛ ሁኔታ መለወጥ ይችላሉ-

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

አሁን ስራውን የበለጠ እናወሳስበው: የተለያዩ የፊት ክፍሎች በተለያዩ ፎቶግራፎች ተሸፍነዋል እንበል. በእንደዚህ ዓይነት ሁኔታዎች, ስልተ ቀመር ሙሉ ናሙናዎችን ማወዳደር አይችልም. ይሁን እንጂ ራዕይ እንደነዚህ ያሉትን ሁኔታዎች በደንብ ይቋቋማል.

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

በነገራችን ላይ ፎቶግራፍ ላይ ብዙ ፊቶች ሊኖሩ ይችላሉ፤ ለምሳሌ ከ100 በላይ ሰዎች በአንድ አዳራሽ አጠቃላይ ፎቶግራፍ ላይ ሊቀመጡ ይችላሉ። ይህ ለነርቭ ኔትወርኮች አስቸጋሪ ሁኔታ ነው, ምክንያቱም ብዙ ፊቶች በተለያየ መንገድ ሊበሩ ስለሚችሉ, አንዳንዶቹ ከትኩረት ውጪ. ነገር ግን ፎቶው በበቂ ጥራት እና ጥራት (ቢያንስ 75 ፒክሰሎች በአንድ ካሬ ፊትን የሚሸፍን ከሆነ) ከተነሳ ቪዥን ፈልጎ ማግኘት እና ማወቅ ይችላል።

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

ከክትትል ካሜራዎች የተገኙ የሪፖርት ፎቶግራፎች እና ምስሎች ልዩነታቸው ሰዎች ትኩረታቸው ስለሌላቸው ወይም በዚያ ቅጽበት ስለሚንቀሳቀሱ ደብዝዘዋል፡-

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

እንዲሁም የመብራት ጥንካሬ ከምስል ወደ ምስል በጣም ሊለያይ ይችላል. ይህ ደግሞ ብዙ ጊዜ እንቅፋት ይሆናል፤ ብዙ ስልተ ቀመሮች በጣም ጨለማ እና በጣም ቀላል የሆኑ ምስሎችን በትክክል ለመስራት በጣም ይቸገራሉ፣ በትክክል የሚዛመዱትን መጥቀስ አይቻልም። ይህንን ውጤት ለማግኘት በተወሰነ መንገድ ማዋቀር እንደሚያስፈልግህ ላስታውስህ፤ ይህ ባህሪ እስካሁን በይፋ አይገኝም። ለሁሉም ደንበኞች አንድ አይነት የነርቭ አውታር እንጠቀማለን, ለአብዛኛዎቹ ተግባራዊ ተግባራት ተስማሚ የሆኑ ደረጃዎች አሉት.

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

በቅርቡ የእስያ ፊቶችን በከፍተኛ ትክክለኛነት የሚያውቅ የአምሳያው አዲስ ስሪት አውጥተናል። ይህ ቀደም ሲል ትልቅ ችግር ነበር, እሱም "ማሽን መማር" (ወይም "የነርቭ አውታር") ዘረኝነት ይባል ነበር. የአውሮፓ እና የአሜሪካ የነርቭ ኔትወርኮች የካውካሺያን ፊቶችን በደንብ ያውቃሉ፣ ነገር ግን በሞንጎሎይድ እና ኔግሮይድ ፊት ሁኔታው ​​​​የከፋ ነበር። ምናልባትም በቻይና ሁኔታው ​​​​የተቃርኖ ነበር. ሁሉም በአንድ የተወሰነ ሀገር ውስጥ ዋና ዋና የሰዎች ዓይነቶችን የሚያንፀባርቁ የመረጃ ስብስቦችን በማሰልጠን ላይ ነው። ይሁን እንጂ ሁኔታው ​​እየተለወጠ ነው, ዛሬ ይህ ችግር ያን ያህል አጣዳፊ አይደለም. ራዕይ ከተለያዩ ዘር ሰዎች ጋር ምንም ችግር የለበትም.

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

የፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂችን ከብዙ አፕሊኬሽኖች ውስጥ አንዱ ብቻ ነው፡ ራዕይ ማንኛውንም ነገር ለመለየት ሊሰለጥን ይችላል። ለምሳሌ፣ የሰሌዳ ሰሌዳዎች፣ ለአልጎሪዝም አስቸጋሪ ሁኔታዎችን ጨምሮ፡ በሹል ማዕዘኖች፣ ቆሻሻ እና ለማንበብ አስቸጋሪ የሆኑ ሰሌዳዎች።

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

2. ተግባራዊ አጠቃቀም ጉዳዮች

2.1. አካላዊ የመዳረሻ መቆጣጠሪያ፡- ሁለት ሰዎች አንድ አይነት ማለፊያ ሲጠቀሙ

በቪዥን እርዳታ የሰራተኞችን መምጣት እና መነሳት ለመመዝገብ ስርዓቶችን መተግበር ይችላሉ። በኤሌክትሮኒካዊ ማለፊያዎች ላይ የተመሰረተው ባህላዊ ስርዓት ግልጽ ጉዳቶች አሉት, ለምሳሌ አንድ ባጅ በመጠቀም ሁለት ሰዎችን ማለፍ ይችላሉ. የመዳረሻ መቆጣጠሪያ ስርዓቱ (ኤሲኤስ) በቪዥን ከተሞላ፣ ማን እንደወጣ/እንደወጣ እና መቼ እንደወጣ በትክክል ይመዘግባል።

2.2. ጊዜ መከታተል

ይህ የእይታ አጠቃቀም ጉዳይ ከቀዳሚው ጋር በቅርበት የተያያዘ ነው። የመዳረሻ ስርዓቱን በእኛ የፊት መታወቂያ አገልግሎት ካሟሉ የመዳረሻ ቁጥጥር ጥሰቶችን መለየት ብቻ ሳይሆን በህንፃው ውስጥ ወይም በተቋሙ ውስጥ ያሉ ሰራተኞችን በትክክል መመዝገብም ይችላል። በሌላ አገላለጽ ራዕይ ማን ወደ ሥራ እንደመጣ እና በየትኛው ሰዓት እንደሄደ እና ሥራውን ሙሉ በሙሉ እንደዘለለ ግምት ውስጥ ለማስገባት ይረዳል, ምንም እንኳን ባልደረቦቹ በአለቆቹ ፊት ቢሸፍኑለትም.

2.3. የቪዲዮ ትንታኔ፡ የሰዎች ክትትል እና ደህንነት

ቪዥን በመጠቀም ሰዎችን በመከታተል የገበያ ቦታዎችን፣ የባቡር ጣቢያዎችን፣ የመተላለፊያ መንገዶችን፣ ጎዳናዎችን እና ሌሎች በርካታ የህዝብ ቦታዎችን ትክክለኛ ትራፊክ በትክክል መገምገም ይችላሉ። የእኛ ክትትል እንዲሁ እንደ መጋዘን ወይም ሌላ አስፈላጊ የቢሮ ግቢ ውስጥ መግባትን ለመቆጣጠር ትልቅ እገዛ ሊሆን ይችላል። እና በእርግጥ ሰዎችን እና ፊቶችን መከታተል የደህንነት ችግሮችን ለመፍታት ይረዳል። አንድ ሰው ከመደብርዎ ሲሰርቅ ተይዟል? በቪዥን የተመለሰውን የPersonID መታወቂያውን በቪዲዮ አናሊቲክስ ሶፍትዌርዎ ጥቁር መዝገብ ውስጥ ይጨምሩ እና በሚቀጥለው ጊዜ ይህ አይነት እንደገና ከታየ ስርዓቱ ወዲያውኑ ደህንነቱን ያሳውቃል።

2.4. በንግድ ውስጥ

የችርቻሮ እና የተለያዩ አገልግሎት ንግዶች ወረፋ ማወቅ ይፈልጋሉ። በራዕይ እገዛ ይህ የዘፈቀደ የሰዎች ስብስብ ሳይሆን ወረፋ መሆኑን ማወቅ እና ርዝመቱን መወሰን ይችላሉ። እና ከዚያ ስርዓቱ ሁኔታውን ለማወቅ እንዲችሉ ወረፋውን የሚቆጣጠሩትን ያሳውቃል፡ ወይ ጎብኝዎች እየጎረፉ ነው እና ተጨማሪ ሰራተኞች መጠራት አለባቸው ወይም አንድ ሰው ከስራ ግዴታቸው እየዘገየ ነው።

ሌላው አስደሳች ተግባር በአዳራሹ ውስጥ የኩባንያውን ሠራተኞች ከጎብኚዎች መለየት ነው. በተለምዶ ስርዓቱ የተወሰኑ ልብሶችን (የአለባበስ ኮድ) ወይም ልዩ ባህሪ ያላቸውን ነገሮች (ብራንድ ያለው ስካርፍ፣ ባጅ በደረት ላይ እና በመሳሰሉት) ለመለየት የሰለጠነ ነው። ይህ መገኘትን በበለጠ በትክክል ለመገምገም ይረዳል (ሰራተኞች በአዳራሹ ውስጥ ያሉ ሰዎች በአዳራሹ ውስጥ በመገኘታቸው ስታቲስቲክስን "እንዳይጨምሩ").

የፊት ለይቶ ማወቂያን በመጠቀም አድማጮችዎን መገምገም ይችላሉ-የጎብኝዎች ታማኝነት ምንድነው ፣ ማለትም ፣ ስንት ሰዎች ወደ እርስዎ ተቋም ይመለሳሉ እና በምን ድግግሞሽ። በወር ስንት ልዩ ጎብኝዎች ወደ እርስዎ እንደሚመጡ አስላ። የመሳብ እና የማቆየት ወጪዎችን ለማመቻቸት፣ በሳምንቱ ቀን እና በቀኑ ሰዓት ላይ በመመስረት የትራፊክ ለውጥን ማወቅ ይችላሉ።

ፍራንቸስተሮች እና የሰንሰለት ኩባንያዎች በተለያዩ የችርቻሮ መሸጫዎች የምርት ጥራት ፎቶግራፎች ላይ በመመስረት ግምገማ ማዘዝ ይችላሉ-ሎጎዎች ፣ ምልክቶች ፣ ፖስተሮች ፣ ባነሮች ፣ ወዘተ.

2.5. በትራንስፖርት

የቪዲዮ ትንታኔን በመጠቀም ደህንነትን የማረጋገጥ ሌላው ምሳሌ በአውሮፕላን ማረፊያዎች ወይም በባቡር ጣቢያዎች አዳራሾች ውስጥ የተጣሉ ዕቃዎችን መለየት ነው። ራዕይን በመቶዎች የሚቆጠሩ ክፍሎችን ለመለየት ሊሰለጥን ይችላል-የቤት ዕቃዎች ፣ ቦርሳዎች ፣ ሻንጣዎች ፣ ጃንጥላዎች ፣ የተለያዩ የልብስ ዓይነቶች ፣ ጠርሙሶች ፣ ወዘተ. የቪዲዮ ትንታኔ ስርዓት ባለቤት የሌለውን ነገር ካወቀ እና ቪዥን ተጠቅሞ ካወቀው ለደህንነት አገልግሎቱ ምልክት ይልካል። ተመሳሳይ ተግባር በሕዝብ ቦታዎች ላይ ያልተለመዱ ሁኔታዎችን በራስ-ሰር ከመለየት ጋር የተቆራኘ ነው-አንድ ሰው ህመም ይሰማዋል ፣ ወይም አንድ ሰው በተሳሳተ ቦታ ያጨሳል ፣ ወይም አንድ ሰው በሀዲዱ ላይ ይወድቃል ፣ እና የመሳሰሉት - እነዚህ ሁሉ ቅጦች በቪዲዮ ትንተና ስርዓቶች ሊታወቁ ይችላሉ ። በ Vision API በኩል።

2.6. የሰነድ ፍሰት

ሌላ አስደሳች የወደፊት የቪዥን መተግበሪያ የሰነድ እውቅና እና በራስ-ሰር ወደ ዳታቤዝ መተንተን ነው። ማለቂያ የሌላቸውን ተከታታይ ቁጥሮች፣ የህትመት ቀናት፣ የመለያ ቁጥሮች፣ የባንክ ዝርዝሮች፣ የትውልድ ቀናት እና የትውልድ ቦታዎች እና ሌሎች በርካታ መረጃዎችን በእጅ ከማስገባት ይልቅ ሰነዶችን በመቃኘት ደህንነቱ በተጠበቀ ቻናል በቀጥታ መላክ ይችላሉ። ኤፒአይ ወደ ደመና፣ ስርዓቱ እነዚህን ሰነዶች በበረራ ላይ የሚያውቅ፣ ይተነትናል እና ወደ ዳታቤዝ አውቶማቲክ ለመግባት በሚፈለገው ቅርጸት ከውሂብ ጋር ምላሽ ይሰጣል። ዛሬ ቪዥን ሰነዶችን (ፒዲኤፍን ጨምሮ) እንዴት እንደሚከፋፈል አስቀድሞ ያውቃል - ፓስፖርቶችን ፣ SNILS ፣ TIN ፣ የልደት የምስክር ወረቀቶችን ፣ የጋብቻ የምስክር ወረቀቶችን እና ሌሎችን ይለያል።

እርግጥ ነው, የነርቭ አውታረመረብ እነዚህን ሁሉ ሁኔታዎች ከሳጥኑ ውስጥ ማስተናገድ አይችልም. በእያንዳንዱ ጉዳይ ላይ አዲስ ሞዴል ለአንድ ደንበኛ ተገንብቷል, ብዙ ምክንያቶች, ልዩነቶች እና መስፈርቶች ግምት ውስጥ ያስገባሉ, የውሂብ ስብስቦች ተመርጠዋል, የስልጠና, የፈተና እና የማዋቀር ድግግሞሾች ይከናወናሉ.

3. የኤፒአይ ኦፕሬሽን እቅድ

ለተጠቃሚዎች የእይታ "የመግቢያ በር" REST API ነው። እንደ ግብአት ፎቶዎችን፣ የቪዲዮ ፋይሎችን እና ስርጭቶችን ከኔትወርክ ካሜራዎች (RTSP ዥረቶች) መቀበል ይችላል።

ቪዥን ለመጠቀም፣ ያስፈልግዎታል ለመመዝገብ በ Mail.ru Cloud Solutions አገልግሎት ውስጥ እና የመዳረሻ ቶከኖች (የደንበኛ_መታወቂያ + ደንበኛ_ሚስጥር) ይቀበሉ። የተጠቃሚ ማረጋገጫ የOAuth ፕሮቶኮልን በመጠቀም ይከናወናል። በPOST ጥያቄዎች አካላት ውስጥ ያለው የምንጭ መረጃ ወደ ኤፒአይ ተልኳል። እና በምላሹ ደንበኛው ከኤፒአይ የማወቅ ውጤት በJSON ቅርጸት ይቀበላል እና ምላሹ የተዋቀረ ነው፡ ስለ ተገኙ ነገሮች እና መጋጠሚያዎቻቸው መረጃ ይዟል።

በጢም, በጨለማ መነጽሮች እና በመገለጫ ውስጥ: ለኮምፒዩተር እይታ አስቸጋሪ ሁኔታዎች

ናሙና መልስ

{
   "status":200,
   "body":{
      "objects":[
         {
            "status":0,
            "name":"file_0"
         },
         {
            "status":0,
            "name":"file_2",
            "persons":[
               {
                  "tag":"person9"
                  "coord":[149,60,234,181],
                  "confidence":0.9999,
                  "awesomeness":0.45
               },
               {
                  "tag":"person10"
                  "coord":[159,70,224,171],
                  "confidence":0.9998,
                  "awesomeness":0.32
               }
            ]
         }

         {
            "status":0,
            "name":"file_3",
            "persons":[
               {
               "tag":"person11",
               "coord":[157,60,232,111],
               "aliases":["person12", "person13"]
               "confidence":0.9998,
               "awesomeness":0.32
               }
            ]
         },
         {
            "status":0,
            "name":"file_4",
            "persons":[
               {
               "tag":"undefined"
               "coord":[147,50,222,121],
               "confidence":0.9997,
               "awesomeness":0.26
               }
            ]
         }
      ],
      "aliases_changed":false
   },
   "htmlencoded":false,
   "last_modified":0
}

መልሱ አስደሳች ግቤትን አስደናቂነት ይይዛል - ይህ በፎቶግራፍ ውስጥ የፊት ሁኔታ ሁኔታዊ “ቅዝቃዜ” ነው ፣ በእሱ እርዳታ የፊትን ምርጥ ምት በቅደም ተከተል እንመርጣለን ። ፎቶ በማህበራዊ አውታረ መረቦች ላይ የመወደድ እድልን ለመተንበይ የነርቭ አውታረ መረብን አሰልጥነናል። የፎቶው ጥራት እና የበለጠ ፈገግታ ያለው ፊት, የበለጠ አስደናቂነት.

ኤፒአይ ቪዥን ቦታ የሚባል ጽንሰ ሃሳብ ይጠቀማል። ይህ የተለያዩ የፊት ስብስቦችን ለመፍጠር መሳሪያ ነው. የቦታዎች ምሳሌዎች ጥቁር እና ነጭ ዝርዝሮች, የጎብኝዎች ዝርዝሮች, ሰራተኞች, ደንበኞች, ወዘተ. ለእያንዳንዱ ቶከን በቪዥን ውስጥ እስከ 10 ቦታዎችን መፍጠር ይችላሉ, እያንዳንዱ ቦታ እስከ 50 ሺህ PersonIDs ማለትም እስከ 500 ሺህ ይደርሳል. በአንድ ምልክት . ከዚህም በላይ በአንድ መለያ የቶከኖች ብዛት የተወሰነ አይደለም.

ዛሬ ኤፒአይ የሚከተሉትን የማወቅ እና የማወቂያ ዘዴዎችን ይደግፋል።

  • ይወቁ/አዘጋጅ - ፊቶችን መለየት እና ማወቅ። ለእያንዳንዱ ልዩ ሰው የፐርሶን መታወቂያ በራስ ሰር ይመድባል፣ PersonID እና የተገኙትን ሰዎች ያስተባብራል።
  • ሰርዝ - የተወሰነ የፐርሰን መታወቂያን ከሰው ዳታቤዝ መሰረዝ።
  • Truncate - ሙሉውን ቦታ ከPersonID ያጸዳል፣ እንደ የሙከራ ቦታ ጥቅም ላይ ከዋለ ጠቃሚ ነው እና የውሂብ ጎታውን ለማምረት እንደገና ማስጀመር ያስፈልግዎታል።
  • አግኝ - የነገሮችን ፣ ትዕይንቶችን ፣ የሰሌዳ ሰሌዳዎችን ፣ ምልክቶችን ፣ ወረፋዎችን መፈለግ ። የተገኙ ዕቃዎችን ክፍል እና መጋጠሚያዎቻቸውን ይመልሳል ።
  • ሰነዶችን ይፈልጉ - የሩሲያ ፌዴሬሽን ልዩ ሰነዶችን (ፓስፖርት, SNILS, የግብር መለያ ቁጥር, ወዘተ ይለያል).

እንዲሁም በቅርቡ ለ OCR ዘዴዎች ሥራን እንጨርሳለን ፣ ጾታን ፣ ዕድሜን እና ስሜቶችን በመወሰን እንዲሁም የሸቀጣሸቀጥ ችግሮችን መፍታት ፣ ማለትም ፣ በመደብሮች ውስጥ የሸቀጦችን ማሳያ በራስ-ሰር ለመቆጣጠር። የተሟላ የኤፒአይ ሰነድ እዚህ ማግኘት ይችላሉ፡- https://mcs.mail.ru/help/vision-api

4. ማጠቃለያ

አሁን፣ በይፋዊው ኤፒአይ፣ የፊት መታወቂያን በፎቶዎች እና በቪዲዮዎች ማግኘት ትችላላችሁ፤ የተለያዩ ነገሮችን፣ የሰሌዳ ሰሌዳዎችን፣ ምልክቶችን፣ ሰነዶችን እና ሙሉ ትዕይንቶችን መለየት ይደገፋል። የመተግበሪያ ሁኔታዎች - ባሕሩ. ይምጡ፣ አገልግሎታችንን ይፈትሹ፣ በጣም ተንኮለኛውን ስራ ያዘጋጁ። የመጀመሪያዎቹ 5000 ግብይቶች ነፃ ናቸው። ምናልባት ለፕሮጀክቶችዎ "የጎደለው ንጥረ ነገር" ሊሆን ይችላል.

ሲመዘገቡ እና ሲገናኙ ኤፒአይን ወዲያውኑ ማግኘት ይችላሉ። ራዕይ. ሁሉም የሀብራ ተጠቃሚዎች ለተጨማሪ ግብይቶች የማስተዋወቂያ ኮድ ይቀበላሉ። እባክዎ መለያዎን ለመመዝገብ የተጠቀሙበትን የኢሜል አድራሻ ይፃፉልኝ!

ምንጭ: hab.com

አስተያየት ያክሉ