ፕሮሆስተር > ጦማር > አስተዳደር > የውሂብ ማርቶች DATA VAULT

የውሂብ ማርቶች DATA VAULT

በቀድሞው ጽሑፎች፣ የ DATA VAULT መሰረታዊ መርሆችን አይተናል፣ DATA VAULTን ወደ ተሳላሚ ሁኔታ ማራዘም እና የቢዝነስ ዳታ ቮልት መፍጠር። ተከታታዩን በሶስተኛው መጣጥፍ የሚያጠናቅቅበት ጊዜ ነው።

ባለፈው እንዳስታወቅኩት ጽሑፎች, ይህ ጽሑፍ በ BI ርዕስ ላይ ያተኩራል, ወይም ይልቁንስ DATA VAULT ለ BI የውሂብ ምንጭ ሆኖ በማዘጋጀት ላይ ነው. የእውነታ እና የልኬት ሰንጠረዦችን እንዴት መፍጠር እንደምንችል እና በዚህም የኮከብ ንድፍ መፍጠር እንደምንችል እንመልከት።

በ DATA VAULT ላይ ዳታ ማርቶች የመፍጠር ርዕስ ላይ የእንግሊዝኛ ቋንቋ ቁሳቁሶችን ማጥናት ስጀምር ሂደቱ በጣም የተወሳሰበ እንደሆነ ተሰማኝ። ጽሑፎቹ ብዙ ርዝማኔ ያላቸው በመሆናቸው በዳታ ቮልት 2.0 ዘዴ ውስጥ በሚታየው የቃላት አጻጻፍ ላይ የተደረጉ ለውጦች ማጣቀሻዎች አሉ, የእነዚህ ቃላት አስፈላጊነት ይገለጻል.

ነገር ግን፣ ወደ ትርጉሙ ከገባሁ በኋላ፣ ይህ ሂደት ያን ያህል የተወሳሰበ እንዳልሆነ ግልጽ ሆነ። ግን የተለየ አስተያየት ሊኖርዎት ይችላል.

እናም ወደ ነጥቡ እንግባ።

የልኬት እና የእውነታ ሠንጠረዦች በDATA VAULT

ለመረዳት በጣም አስቸጋሪው መረጃ:

  • የመለኪያ ሰንጠረዦች የተገነቡት ከማዕከሎች እና ከሳተላይቶቻቸው በሚገኙ መረጃዎች ነው;
  • የእውነታ ሠንጠረዦች የተገነቡት ከሊንኮች እና ከሳተላይቶቻቸው በሚገኙ መረጃዎች ነው።

እና ስለ ጽሑፉን ካነበቡ በኋላ ይህ ግልጽ ነው DATA VAULT መሰረታዊ ነገሮች. Hubs የንግድ ዕቃዎችን ልዩ ቁልፎችን ያከማቻል፣ በጊዜ የተገደቡ ሳተላይቶች የንግድ ዕቃ ባህሪ ሁኔታ፣ ሳተላይቶች ከአገናኞች ጋር የተሳሰሩ ግብይቶችን የሚደግፉ የግብይቱን የቁጥር ባህሪያት ያከማቻሉ።

ይህ ጽንሰ-ሐሳብ በመሠረቱ የሚያበቃበት ነው.

ግን ፣ ቢሆንም ፣ በእኔ አስተያየት ፣ ስለ DATA VAULT ዘዴ መጣጥፎች ውስጥ ሊገኙ የሚችሉ ሁለት ጽንሰ-ሀሳቦችን ልብ ማለት ያስፈልጋል ።

  • ጥሬ ዳታ ማርቶች - የ "ጥሬ" ውሂብ ማሳያዎች;
  • መረጃ ማርትስ - የመረጃ ማሳያዎች.

የ"Raw Data Marts" ጽንሰ-ሀሳብ - ቀላል JOINs በማከናወን በ DATA VAULT ውሂብ ላይ የተገነቡ ማርቶችን ያመለክታል። የ "Raw Data Marts" አቀራረብ የመጋዘን ፕሮጀክቱን ለመተንተን ተስማሚ በሆነ መረጃ በተለዋዋጭ እና በፍጥነት ለማስፋት ያስችልዎታል. ይህ አካሄድ በመደብር ፊት ለፊት ከመቀመጡ በፊት ውስብስብ የውሂብ ለውጦችን ማድረግ እና የንግድ ህጎችን መተግበርን አያካትትም ነገር ግን የጥሬ ዳታ ማርትስ መረጃ ለንግድ ተጠቃሚው ሊረዳ የሚችል እና ለቀጣይ ለውጥ መሰረት ሆኖ ማገልገል አለበት ለምሳሌ በ BI መሳሪያዎች .

የ "ኢንፎርሜሽን ማርትስ" ጽንሰ-ሐሳብ በዳታ ቮልት 2.0 ዘዴ ውስጥ ታየ, የድሮውን የ "ዳታ ማርትስ" ጽንሰ-ሐሳብ ተክቷል. ይህ ለውጥ መረጃን ወደ መረጃ መለወጥ እንደ ሪፖርቶች ለማቅረብ የውሂብ ሞዴልን የመተግበር ተግባር በመገንዘቡ ምክንያት ነው. የ "ኢንፎርሜሽን ማርትስ" እቅድ, በመጀመሪያ, ለንግድ ስራው ውሳኔ ለመስጠት ተስማሚ መረጃ መስጠት አለበት.

የቃላት ፍቺዎች ሁለት ቀላል እውነታዎችን ያንፀባርቃሉ፡-

  1. የ "Raw Data Marts" አይነት ማሳያዎች በጥሬው (RAW) DATA VAULT ላይ የተገነቡ ናቸው, መሰረታዊ ፅንሰ ሀሳቦችን ብቻ የያዘ ማከማቻ: HUBS, LINKS, SATELLITES;
  2. ማሳያዎች "መረጃ ማርቶች" BUSINESS VAULT: PIT, BRIDGE ክፍሎችን በመጠቀም የተገነቡ ናቸው.

ስለ ሰራተኛ መረጃን ወደ ማከማቸት ምሳሌዎች ከተሸጋገርን የሱቅ ፊት ለፊት የሰራተኛውን የአሁኑን (የአሁኑን) ስልክ ቁጥር የሚያሳየው የ “Raw Data Marts” ዓይነት የመደብር ፊት ነው ማለት እንችላለን። እንዲህ ዓይነቱን ማሳያ ለማዘጋጀት የሰራተኛው የንግድ ቁልፍ እና የሳተላይት ጭነት ቀን ባህሪ (MAX(SatLoadDate)) ጥቅም ላይ የዋለው የMAX() ተግባር ጥቅም ላይ ይውላል። በአሳሹ ውስጥ የባህሪ ለውጦችን ታሪክ ማከማቸት በሚያስፈልግበት ጊዜ - ጥቅም ላይ ይውላል ፣ ስልኩ ከየትኛው ቀን ጀምሮ እስከ የትኛው ቀን እንደተዘመነ ፣ የንግድ ቁልፉን እና የተጫነበትን ቀን መረዳት ያስፈልግዎታል ። ሳተላይቱ ዋናውን ቁልፍ በእንደዚህ ዓይነት ሰንጠረዥ ላይ ይጨምራል ፣ የማረጋገጫ ጊዜ ማብቂያ ቀን መስክም ተጨምሯል።

በማዕከሉ ውስጥ ለተካተቱት የበርካታ ሳተላይቶች ባህሪ ወቅታዊ መረጃዎችን የሚያከማች የመደብር ፊት መፍጠር ለምሳሌ ስልክ ቁጥር፣ አድራሻ፣ ሙሉ ስም፣ ሁሉንም ቀናቶች በቀላሉ ማግኘት የሚቻልበት የPIT ሠንጠረዥ መጠቀምን ያመለክታል። አግባብነት ያለው. የዚህ አይነት ማሳያዎች እንደ "መረጃ ማርትስ" ይባላሉ.

ሁለቱም አቀራረቦች ለሁለቱም መለኪያዎች እና እውነታዎች ተዛማጅ ናቸው.

ስለ ብዙ አገናኞች እና መገናኛዎች መረጃ የሚያከማች የመደብር ፊት ለመፍጠር፣ የBRIDGE ሰንጠረዦችን መጠቀም ይቻላል።

በዚህ ጽሑፍ ፣ በ DATA VAULT ጽንሰ-ሀሳብ ላይ ዑደቱን አጠናቅቄያለሁ ፣ ያካፈልኩት መረጃ በፕሮጀክቶችዎ አፈፃፀም ላይ ጠቃሚ እንደሚሆን ተስፋ አደርጋለሁ ።

እንደ ሁልጊዜው ፣ በማጠቃለያው ፣ ጥቂት ጠቃሚ ማገናኛዎች

  • አንቀጽ ከዝርዝር መግለጫ በተጨማሪ የሞዴል ንድፎችን የያዘው ኬንታ ግራዚያኖ;

ምንጭ: hab.com

አስተያየት ያክሉ